Google AI Edge Gallery 快速上手三步在手机上跑起本地 AI 模型【免费下载链接】galleryA gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/galleryGoogle AI Edge Gallery 是一款把 Gemma 等开源 AI 模型直接跑在手机上的应用聊天、图像问答、音频转写全部离线完成数据不离开设备。它适合想体验端侧最新模型的玩家、注重隐私的普通用户以及想评估端侧能力的开发者。快速上手安装条件与三步跑通安装条件Android 12 及以上、iOS 17 及以上另有 macOS 版本可下载。模型文件普遍在几百 MB 到几 GB建议预留至少 10GB 空闲存储。三步跑通流程安装应用从 Google Play 或 App Store 安装没有商店渠道时可直接从项目 release 页面下载 APK。下载模型在模型列表里挑一个 Gemma 系列如 E2B 或 1B点击下载装好即自动可运行。进入任务选“AI 聊天”“Prompt Lab”等任意入口开始第一轮对话。常见坑与解决办法下载失败先看存储空间和网络是否稳定再尝试重新下载多数情况能解决。首次加载慢大模型第一次初始化耗时明显可以等一等或者先换小模型。低配机卡顿E4B 这类模型的峰值内存约 7GB8GB 内存的手机建议选 E2B 或 1B。真实场景实践图像问答、语音转写与智能对话场景一图像问答 Ask Image想做什么让 AI 识别物体或解读图片内容。 怎么操作进入“Ask Image”入口用相机拍照或从相册选图再输入你的问题。 得到什么效果模型基于图像给出物体识别、场景理解和详细描述视觉小谜题也可以丢给它。场景二语音实时转写 Audio Scribe想做什么把语音备忘录变成文字。 怎么操作录制一段音频或上传音频文件应用用端侧语言模型做转写。 得到什么效果实时输出文字并支持翻译成其他语言全程不需要联网。场景三多轮聊天加技能 Agent Chat想做什么让模型不止会答题还能调工具。 怎么操作打开 AI 聊天在支持模型Gemma 4 家族上可开启 Thinking Mode查看模型的逐步推理过程再按需加载技能比如维基百科查询、互动地图、生成二维码。技能由一份 SKILL.md 文件定义遇到相关请求时模型会自动调用。 得到什么效果相当于给模型装了一组工具从聊天机器人变成能干活的助手。内置技能示例在 skills/技能开发文档见 skills/README.md。使用体验与优化老手的三条提醒按手机内存挑模型应用会显示每个模型的下载大小和峰值内存。6GB 内存选 1B8GB 选 E2B12GB 以上再试 E4B别硬扛。用 Prompt Lab 调参数temperature、top-k 都能在这里精细调节。temperature 调低输出更稳定适合写代码类任务调高则更有创造性。把同一个问题换几种问法对比能很快找到触发效果最好的提示词。先跑 Benchmark 再决定内置基准测试能测出每个模型在你设备上的实际生成速度拿数据选模型比看评测靠谱。适合谁AI 尝鲜玩家零门槛体验端侧模型多装几个模型对比差距本身就是乐趣。隐私敏感用户聊天记录和图片都在本机处理不担心内容外流。开发者代码开源Apache 2.0执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/gallery拉下仓库后可用 Android Studio 本地构建自定义函数调用可参考 Function_Calling_Guide.md注意本地构建需先配置自己的 HuggingFace 开发者凭证。结语Google AI Edge Gallery 是目前把开源大模型跑在手机端侧最顺手的选择之一功能覆盖聊天、视觉、语音和模型评测。现在就装一个先挑个小模型几分钟就能跑起来。【免费下载链接】galleryA gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/gallery创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Google AI Edge Gallery 快速上手：三步在手机上跑起本地 AI 模型
Google AI Edge Gallery 快速上手三步在手机上跑起本地 AI 模型【免费下载链接】galleryA gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/galleryGoogle AI Edge Gallery 是一款把 Gemma 等开源 AI 模型直接跑在手机上的应用聊天、图像问答、音频转写全部离线完成数据不离开设备。它适合想体验端侧最新模型的玩家、注重隐私的普通用户以及想评估端侧能力的开发者。快速上手安装条件与三步跑通安装条件Android 12 及以上、iOS 17 及以上另有 macOS 版本可下载。模型文件普遍在几百 MB 到几 GB建议预留至少 10GB 空闲存储。三步跑通流程安装应用从 Google Play 或 App Store 安装没有商店渠道时可直接从项目 release 页面下载 APK。下载模型在模型列表里挑一个 Gemma 系列如 E2B 或 1B点击下载装好即自动可运行。进入任务选“AI 聊天”“Prompt Lab”等任意入口开始第一轮对话。常见坑与解决办法下载失败先看存储空间和网络是否稳定再尝试重新下载多数情况能解决。首次加载慢大模型第一次初始化耗时明显可以等一等或者先换小模型。低配机卡顿E4B 这类模型的峰值内存约 7GB8GB 内存的手机建议选 E2B 或 1B。真实场景实践图像问答、语音转写与智能对话场景一图像问答 Ask Image想做什么让 AI 识别物体或解读图片内容。 怎么操作进入“Ask Image”入口用相机拍照或从相册选图再输入你的问题。 得到什么效果模型基于图像给出物体识别、场景理解和详细描述视觉小谜题也可以丢给它。场景二语音实时转写 Audio Scribe想做什么把语音备忘录变成文字。 怎么操作录制一段音频或上传音频文件应用用端侧语言模型做转写。 得到什么效果实时输出文字并支持翻译成其他语言全程不需要联网。场景三多轮聊天加技能 Agent Chat想做什么让模型不止会答题还能调工具。 怎么操作打开 AI 聊天在支持模型Gemma 4 家族上可开启 Thinking Mode查看模型的逐步推理过程再按需加载技能比如维基百科查询、互动地图、生成二维码。技能由一份 SKILL.md 文件定义遇到相关请求时模型会自动调用。 得到什么效果相当于给模型装了一组工具从聊天机器人变成能干活的助手。内置技能示例在 skills/技能开发文档见 skills/README.md。使用体验与优化老手的三条提醒按手机内存挑模型应用会显示每个模型的下载大小和峰值内存。6GB 内存选 1B8GB 选 E2B12GB 以上再试 E4B别硬扛。用 Prompt Lab 调参数temperature、top-k 都能在这里精细调节。temperature 调低输出更稳定适合写代码类任务调高则更有创造性。把同一个问题换几种问法对比能很快找到触发效果最好的提示词。先跑 Benchmark 再决定内置基准测试能测出每个模型在你设备上的实际生成速度拿数据选模型比看评测靠谱。适合谁AI 尝鲜玩家零门槛体验端侧模型多装几个模型对比差距本身就是乐趣。隐私敏感用户聊天记录和图片都在本机处理不担心内容外流。开发者代码开源Apache 2.0执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/gallery拉下仓库后可用 Android Studio 本地构建自定义函数调用可参考 Function_Calling_Guide.md注意本地构建需先配置自己的 HuggingFace 开发者凭证。结语Google AI Edge Gallery 是目前把开源大模型跑在手机端侧最顺手的选择之一功能覆盖聊天、视觉、语音和模型评测。现在就装一个先挑个小模型几分钟就能跑起来。【免费下载链接】galleryA gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/gallery创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
