免费AI图像修复IOPaint 快速上手指南一键去除水印与人物【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint一张图上的水印手工扣图往往要耗掉不少时间。IOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复工具用画笔圈出要去掉的区域由 LaMa、PowerPaint 等模型自动补全整个处理过程都在本地完成。项目速览IOPaint 是本地运行的图像编辑服务后端基于 FastAPI前端为网页编辑器核心能力包括擦除模型LaMa 等模型去除水印、多余物体与人物CPU 上也能快速出结果扩散模型在遮罩区域内替换物体或向外扩展画布可接 Stable Diffusion、PowerPaint、AnyText 等权重插件体系交互式分割、背景移除、超分辨率、人脸修复等插件启动时加参数即可启用本地部署支持 CPU、GPU 与 Apple Silicon图片不离开自己的设备安装与启动三步在本地跑起来1. 安装依赖pip3 install iopaintGPU 用户先装好对应 CUDA 版本的 PyTorch再执行下一步。2. 启动服务iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次启动会自动下载模型权重可用--model-dir指定存放位置。3. 打开编辑器浏览器访问 http://localhost:8080 。操作路径固定为上传图片 → 用画笔工具涂抹遮罩 → 点击运行即可得到修复后的图片。功能实测水印、物体、文字去除效果对比以下示例均取自仓库内置的 assets/ 样张处理前后成对展示。 水印图片处理批量水印去除布满重复 shutterstock 文字的图库样张属于难度较高的场景LaMa 模型在 CPU 上数秒即可跑完去除前画面布满斜向重复水印文字去除后水印基本不可见照片原有的复古色调与明暗过渡保留下来。 物体擦除去掉场景中多余物品婚礼现场照片顶部多出了两盏白色灯笼涂抹遮罩后模型重建了被擦除区域的木梁与吊顶结构顶部两盏白色灯笼消失补全的木梁走向与周围结构基本一致没有明显拼贴痕迹。 人物移除清理照片中的路人旅拍里清理背景路人是高频需求对背景人物涂抹后模型重建了身后的舞台与灯光环境背景人物被移除前景主体与舞台背景依旧清晰边缘过渡自然。 漫画专用模型清理对话框与旁白manga 是面向漫画图像训练的擦除模型对话框、旁白文字和拟声词可以一次清理对话框与日文旁白被去除主体飞机、人物和爆炸场景完整保留。适用人群与场景个人用户分享图去水印旅拍照片清理路人旧照片去除污损痕迹处理带多余文字的图片设计与内容团队产品图批量去水印宣传素材替换场景物体提前备好遮罩文件后走命令行批量处理开发者把图像修复能力集成进自有应用在 iopaint/model/ 基础上扩展新模型通过 iopaint/plugins/ 插件机制加入自定义功能技术与部署要点权重首次启动自动下载批量处理用iopaint run命令成对指定图片目录与遮罩目录Docker 部署docker build -f docker/CPUDockerfile -t iopaint .配置见 docker/ 目录源码部署git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint先在 web_app/ 构建前端再执行python main.py start --modellama先把上面几条命令跑一遍用 LaMa 模型去除一张水印图试试手感等需要替换物体或生成文字时再切换--model参数即可。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
免费AI图像修复：IOPaint 快速上手指南，一键去除水印与人物
免费AI图像修复IOPaint 快速上手指南一键去除水印与人物【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint一张图上的水印手工扣图往往要耗掉不少时间。IOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复工具用画笔圈出要去掉的区域由 LaMa、PowerPaint 等模型自动补全整个处理过程都在本地完成。项目速览IOPaint 是本地运行的图像编辑服务后端基于 FastAPI前端为网页编辑器核心能力包括擦除模型LaMa 等模型去除水印、多余物体与人物CPU 上也能快速出结果扩散模型在遮罩区域内替换物体或向外扩展画布可接 Stable Diffusion、PowerPaint、AnyText 等权重插件体系交互式分割、背景移除、超分辨率、人脸修复等插件启动时加参数即可启用本地部署支持 CPU、GPU 与 Apple Silicon图片不离开自己的设备安装与启动三步在本地跑起来1. 安装依赖pip3 install iopaintGPU 用户先装好对应 CUDA 版本的 PyTorch再执行下一步。2. 启动服务iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次启动会自动下载模型权重可用--model-dir指定存放位置。3. 打开编辑器浏览器访问 http://localhost:8080 。操作路径固定为上传图片 → 用画笔工具涂抹遮罩 → 点击运行即可得到修复后的图片。功能实测水印、物体、文字去除效果对比以下示例均取自仓库内置的 assets/ 样张处理前后成对展示。 水印图片处理批量水印去除布满重复 shutterstock 文字的图库样张属于难度较高的场景LaMa 模型在 CPU 上数秒即可跑完去除前画面布满斜向重复水印文字去除后水印基本不可见照片原有的复古色调与明暗过渡保留下来。 物体擦除去掉场景中多余物品婚礼现场照片顶部多出了两盏白色灯笼涂抹遮罩后模型重建了被擦除区域的木梁与吊顶结构顶部两盏白色灯笼消失补全的木梁走向与周围结构基本一致没有明显拼贴痕迹。 人物移除清理照片中的路人旅拍里清理背景路人是高频需求对背景人物涂抹后模型重建了身后的舞台与灯光环境背景人物被移除前景主体与舞台背景依旧清晰边缘过渡自然。 漫画专用模型清理对话框与旁白manga 是面向漫画图像训练的擦除模型对话框、旁白文字和拟声词可以一次清理对话框与日文旁白被去除主体飞机、人物和爆炸场景完整保留。适用人群与场景个人用户分享图去水印旅拍照片清理路人旧照片去除污损痕迹处理带多余文字的图片设计与内容团队产品图批量去水印宣传素材替换场景物体提前备好遮罩文件后走命令行批量处理开发者把图像修复能力集成进自有应用在 iopaint/model/ 基础上扩展新模型通过 iopaint/plugins/ 插件机制加入自定义功能技术与部署要点权重首次启动自动下载批量处理用iopaint run命令成对指定图片目录与遮罩目录Docker 部署docker build -f docker/CPUDockerfile -t iopaint .配置见 docker/ 目录源码部署git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint先在 web_app/ 构建前端再执行python main.py start --modellama先把上面几条命令跑一遍用 LaMa 模型去除一张水印图试试手感等需要替换物体或生成文字时再切换--model参数即可。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
