Resume Matcher 简历匹配器免费开源的本地 AI 简历定制工具【免费下载链接】Resume-MatcherThe #1 AI Harness for Building Resumes, PDFs, Cover Letters more, locally with 100 LLMs support.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/Resume-Matcher同一份简历投了十几家公司全部石沉大海多半不是你能力不够而是简历没针对具体岗位定制。Resume Matcher 是一款免费开源的本地 AI 简历定制工具把职位描述JD贴进去它就能帮你优化简历的关键词、结构甚至措辞还能顺带生成配套求职信。这个工具是什么一句话定义跑在你自己电脑上的 AI「简历引擎」通过 100 大模型云端 API 或 Ollama 本地模型均可为每份申请构建专属简历、PDF 和求职信。你先上传一份包含全部经历的「主简历」之后每投一个岗位工具都会根据 JD 提炼并重写出最匹配的版本而不是让你每次都从头改。五大核心能力从 JD 到能投递的简历JD 定向定制粘贴职位描述后AI 自动挑出最相关的经历和技能重排简历章节支持拖拽调整顺序。ATS 评分与关键词高亮ATS 是筛选简历的机器系统它会给你打出匹配分、高亮系统想找的关键词缺口一目了然。求职信生成结合你的简历和岗位生成有针对性的求职信。面试准备基于简历生成结构化的面试准备内容随简历按需查看。PDF 导出多种排版模板一键导出专业 PDF界面支持中英文、日文等多语言。技术栈速览后端Python FastAPI用 LiteLLM 统一接入各家模型换模型只改一行配置。前端Next.js React TypeScript排版走瑞士国际主义风格。PDF 渲染Playwright 驱动无头浏览器导出效果和屏幕所见一致。数据本地化数据存本机文件不经过第三方用 Ollama 跑本地模型则全程免费且隐私可控。适合谁用求职者告别「一份简历海投」每个岗位一版定制版提高过机器筛选的概率。HR 与招聘顾问反过来看看 ATS 如何审视简历帮你优化岗位要求与筛选词。开发者和学生本地可部署、模型可替换既实用也是一份不错的 AI 应用参考实现核心逻辑见 apps/backend/app/services/。三步跑起来克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/Resume-Matcher需 Python 3.13 与 Node.js 22在 apps/backend/ 目录执行uv sync后uv run app另开终端在apps/frontend执行npm install再npm run dev打开 localhost:3000在设置页选一个 AI 提供商选 Ollama 的本地模型可免费使用。习惯容器的话docker compose up -d一条命令搞定。更多细节请看部署指南和后端架构文档。把「一份岗位一份简历」这件费力的事变成几分钟的操作而且数据全程留在本地这是 Resume Matcher 最实在的价值。如果它帮到了你给仓库点个 StarFork 一份去折腾有想法就提 Issue 或 PR 给社区。【免费下载链接】Resume-MatcherThe #1 AI Harness for Building Resumes, PDFs, Cover Letters more, locally with 100 LLMs support.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/Resume-Matcher创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Resume Matcher 简历匹配器：免费开源的本地 AI 简历定制工具
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