Handy 免费离线语音转文本4 档量化把识别模型压到 139MB【免费下载链接】HandyA free, open source, and extensible speech-to-text application that works completely offline.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/handy11/Handy按下快捷键、开口说话文字立刻出现在光标处——全程不碰网络。免费开源的离线语音转文本工具 Handy 能让普通电脑跑动语音识别靠的就是量化把模型原本的高精度浮点参数压成低比特整数存储文件变小、推理模型计算出声→文字的过程更快。离线模型为什么能这么小Handy 的模型目录里几乎每个模型都提供 Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K、Q8_0 到 F16/F32 的多档量化版本。同样是 0.6B 参数的 Parakeet Unified ENQ4_K_M 版只有 477MB而全精度 F32 版要 2473MB。模型量化版体积全精度 F32缩小倍数Canary 180M Flash139MBQ4_K_M756MB约 5.4 倍Parakeet Unified EN 0.6B477MBQ4_K_M2473MB约 5.2 倍Whisper Medium504MBQ4_K_M3057MB约 6.1 倍目录中共收录 69 个模型默认档多为 Q8_0 或 Q5_K_M——在精度损失很小Q8 通常保留绝大部分精度的前提下把体积压到全精度的 1/3 到 1/5。量化后实际体验如何官方给出的数据Parakeet V3 纯 CPU 运行在中端硬件i5上达到约 5 倍实时速度即转写 1 分钟语音只需约 12 秒。搭配 0.9.0 版引入的 transcribe.cpp 引擎后流式模型可以边说边显示文字转写完成得更快。三步上手体验从发布页下载应用安装也可以克隆源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/handy11/Handy后按 BUILD.md 自行编译授予麦克风与辅助功能权限在设置里把快捷键行为设为 Auto长按录音轻点一下开、再点一下停打开 Models 页面挑一个模型量化版会自动下载之后任意应用里按快捷键说话文字直接粘进输入框量化落在哪些源码里src-tauri/src/managers/model.rs模型下载、加载与引擎路由src-tauri/src/catalog/catalog.json模型目录记录每档量化的文件名、体积和 SHA-256 校验src-tauri/src/managers/gguf_meta.rs只读 GGUF 文件头元数据在下载前就判断模型能力参与与反馈项目按 MIT 协议开源。想换语言支持、调默认量化档或改进下载流程都可以从 CONTRIBUTING.md 入手提 PR遇到问题先翻 README.md 的 Troubleshooting 一节。【免费下载链接】HandyA free, open source, and extensible speech-to-text application that works completely offline.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/handy11/Handy创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Handy 免费离线语音转文本：4 档量化把识别模型压到 139MB
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