完整代码附下载链接文章目录程序介绍例程定位算法原理运行结果MATLAB源代码程序介绍面向灰度图像局部噪声抑制与细节保持问题独立实现二维萨维茨基-戈莱滑动窗口滤波SG。程序在每个局部窗口内拟合二维二次多项式并取窗口中心的拟合值作为输出在平滑高斯噪声的同时保持局部斜率和曲率趋势。程序采用单个.m文件方便学习、参数调试和二次开发。例程定位本目录只实现二维萨维茨基-戈莱滑动窗口滤波SG不通过算法名称变量或switch/case切换其他滤波器。核心滤波、测试图像、噪声和指标均写在同一个入口文件中不依赖Image Processing Toolbox算法原理窗口坐标构成二次多项式设计矩阵。由于窗口形状固定中心估计可以预先化为一个卷积核再通过反射边界卷积处理整幅图像。运行结果原始与含噪图像图对比包含渐变、纹理、几何边缘和细线结构的原始测试图像与高斯噪声图像。滤波结果与误差图展示二维萨维茨基-戈莱滑动窗口滤波SG输出及其相对原始图像的绝对误差。边缘剖面与质量指标图对比典型行灰度剖面并给出滤波前后的PSNR、局部SSIM和边缘保持指标。命令行输出直接输出图像与窗口尺寸、噪声类型、MSE、PSNR、局部SSIM、边缘指标、提升量、运行时间及有效值检查结果。MATLAB源代码部分代码如下%% 二维萨维茨基-戈莱滑动窗口滤波SG图像处理例程% 作者matlabfilter接定位与导航、滤波相关的matlab代码定制% 2026-08-24/Ver1% 单文件例程生成测试图像与噪声完成滤波、指标评价和结果显示。clc;clear;close all;rng(0);%% 参数设置与测试图像cfg.imageSize128;cfg.windowSize5;cfg.noiseDescription高斯噪声;cfg.noiseSigma0.070;originalImagegenerateTestImage(cfg.imageSize);%% 添加与算法场景匹配的噪声noisyImageclipImage(originalImagecfg.noiseSigma*randn(size(originalImage)));%% 执行二维萨维茨基-戈莱滑动窗口滤波SGtic;[filteredImage,diagnosticData]applyCurrentFilter(noisyImage,cfg);elapsedTimetoc;filteredImageclipImage(filteredImage);assert(isequal(size(filteredImage),size(originalImage)),滤波结果尺寸与输入不一致。);assert(all(isfinite(filteredImage(:))),滤波结果包含NaN或Inf。);assert(all(filteredImage(:)0filteredImage(:)1),滤波结果超出[0,1]范围。);%% 手工计算图像质量指标noisyMetricsevaluateImageQuality(originalImage,noisyImage);filteredMetricsevaluateImageQuality(originalImage,filteredImage);printResults(cfg,noisyMetrics,filteredMetrics,elapsedTime);%% 绘图图窗保持纯净源码不保存图片或添加水印plotOriginalAndNoisy(originalImage,noisyImage,cfg);plotFilteredAndError(originalImage,filteredImage);plotProfileAndMetrics(originalImage,noisyImage,filteredImage,...noisyMetrics,filteredMetrics);%% 本地函数完整代码下载链接https://download.csdn.net/download/callmeup/93325652如需帮助或有导航、定位滤波相关的代码定制需求可从个人主页左侧联系我