服装分类识别检测数据集VOC+YOLO格式2682张10类别

服装分类识别检测数据集VOC+YOLO格式2682张10类别 数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2682标注数量(xml文件个数)2682标注数量(txt文件个数)2682标注类别数10所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bag,dress,hat,jacket,pants,shirt,shoe,shorts,skirt,sunglass]每个类别标注的框数和占有图片数bag包 框数 1462占有图片数 1462dress连衣裙 框数 678占有图片数 678hat帽子 框数 350占有图片数 350jacket夹克 框数 958占有图片数 944pants裤子 框数 622占有图片数 622shirt衬衫 框数 1852占有图片数 1822shoe鞋子 框数 2601占有图片数 2601shorts短裤 框数 502占有图片数 502skirt裙子 框数 883占有图片数 883sunglass太阳镜 框数 425占有图片数 425总框数10333图片分辨率416x416使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片