Claude Code Router DeepSeek 集成教程三步把 Claude Code 的默认模型换成 DeepSeek【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router用 Claude Code 跑几天之后账单会先于代码让你意识到一个问题每次对话都实打实地烧 Claude 官方 API。把 Claude Code 的请求改走本地网关 Claude Code Router再在网关里接入 DeepSeek同一套编码任务就能落在 DeepSeek 的模型上每一笔请求去了哪个供应商、哪个模型、花了多少 token都能在本地日志里查到。Claude Code Router 是怎么把请求转给 DeepSeek 的整条链路是这样的Claude Code 不再直连 Anthropic 官方地址而是把请求发到 CCR 在本机启动的网关默认127.0.0.1:3456。网关先按你的路由规则选模型把请求体改写成上游能接受的协议转发给 DeepSeek API响应回来后再按原协议还原给 Claude Code同时落一条请求日志。DeepSeek 在 CCR 里是内置预设供应商选完预设后它会用 OpenAI Chat 协议连接api.deepseek.com还能顺带读取账户余额。三步完成 DeepSeek 配置第一步用 npm 装 CLI 版本并启动需要 Node.js 22npm install -g musistudio/claude-code-router ccr ui装完执行ccr ui浏览器打开http://127.0.0.1:3458就是管理界面模型网关仍跑在 3456 端口。桌面版安装则可以直接下载对应系统的安装包流程相同。第二步在「供应商」页面点「添加供应商」选内置预设里的 DeepSeek填入 API Key。预设会自动带出 API 地址和协议保存前可以点「检测连通性」发一次真实请求验证整条链路。第三步在「Agent 配置」里选 Claude Code把默认模型设为deepseek/deepseek-chat应用后 Claude Code 的后续请求就全部走 CCR 了。当前版本的配置存在本地 SQLite 数据库里macOS/Linux 的~/.claude-code-router/config.sqlite所以推荐一律通过界面改配置别手改文件。供应商接入的细节可以参考 接入供应商文档。代码、长文档、推理任务分别配什么模型DeepSeek 官方对外的主力模型是deepseek-chatV3和deepseek-reasonerR1。两者分工很清晰前者响应快、成本低适合日常写代码、改 bug、解释代码这类高频任务后者带完整的推理链输出适合架构分析、复杂调试代价是更慢更贵。一个常用的组合是Agent 默认模型配 chat推理型任务交给 reasoner。任务类型推荐模型路由方式日常编码、简单修改deepseek-chatAgent 配置的默认模型复杂推理、架构分析deepseek-reasoner自定义路由规则或子代理标签长文档、大上下文deepseek-reasoner按 token 数分流的脚本规则长文档场景下还可以用 CCR 的 Fusion 把 DeepSeek 文本模型和联网搜索、视觉等能力组合成一个新模型再供 Claude Code 选择官方说明见 智能路由与 Fusion 文档。进阶两个值得上手的路由玩法按 token 数自动分流。单条条件规则只能表达固定匹配CCR 允许把规则类型设为 Node.js 脚本脚本拿到完整请求的只读快照返回目标模型即可。比如长上下文自动切到 reasonerif (input.tokenCount 20000) { return { model: deepseek/deepseek-reasoner }; } return null;input.tokenCount是 CCR 估算的输入 token 数return null表示本条规则不命中、继续走后面的规则。脚本规则保存前可以在界面里构造测试请求试跑不产生真实上游调用。给子代理单独指定模型。Claude Code 的 Subagent、Task 或 Workflow 会派生出新的模型请求。CCR 支持在这些派生请求的 prompt 第一行写一个标签CCR-SUBAGENT-MODELdeepseek/deepseek-reasoner/CCR-SUBAGENT-MODELCCR 会从请求里提取并删除这个标签把该请求路由到标签指定的模型。配合在「模型」页面给各模型写好 Description适合什么任务、快慢如何Claude Code 派生子代理时甚至能自己按描述选模型主请求继续留在便宜的 chat 上。三个高频问题的排查思路现象上游返回 401 / 403。这是凭据问题而不是路由问题。按顺序核对API Key 是否正确且已启用、Base URL 与协议是否和供应商要求一致、是否需要额外请求头。DeepSeek 预设一般不用改地址绝大多数情况是 Key 填错或未生效。现象请求命中了错误的模型。原因通常是规则顺序或条件没写对——自定义规则按列表顺序匹配第一条命中的会改写请求。到请求日志里对比request model、resolved provider、resolved model三个字段就能看出请求实际去了哪里再回路由页检查规则顺序和条件。现象长请求偶发超时。先看日志里的耗时判断卡在哪一段是上游响应慢、还是 Fusion 工具执行慢。前者调大对应 timeout后者给具体步骤单独放宽时限别一味全局拉大超时。完整常见问题清单见 排障文档。谁适合这样配如果你主力用 Claude Code 但想控制成本或者想在不同模型间按任务类型分流Claude Code Router 加 DeepSeek 预设是目前最省事的路径装一次、配三个地方之后换供应商只动路由不动 Agent。下一步建议先跑通默认模型替换再到路由页加一条 token 分流规则然后打开请求日志观察几天确认成本与质量都符合预期。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Claude Code Router DeepSeek 集成教程：三步把 Claude Code 的默认模型换成 DeepSeek
Claude Code Router DeepSeek 集成教程三步把 Claude Code 的默认模型换成 DeepSeek【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router用 Claude Code 跑几天之后账单会先于代码让你意识到一个问题每次对话都实打实地烧 Claude 官方 API。把 Claude Code 的请求改走本地网关 Claude Code Router再在网关里接入 DeepSeek同一套编码任务就能落在 DeepSeek 的模型上每一笔请求去了哪个供应商、哪个模型、花了多少 token都能在本地日志里查到。Claude Code Router 是怎么把请求转给 DeepSeek 的整条链路是这样的Claude Code 不再直连 Anthropic 官方地址而是把请求发到 CCR 在本机启动的网关默认127.0.0.1:3456。网关先按你的路由规则选模型把请求体改写成上游能接受的协议转发给 DeepSeek API响应回来后再按原协议还原给 Claude Code同时落一条请求日志。DeepSeek 在 CCR 里是内置预设供应商选完预设后它会用 OpenAI Chat 协议连接api.deepseek.com还能顺带读取账户余额。三步完成 DeepSeek 配置第一步用 npm 装 CLI 版本并启动需要 Node.js 22npm install -g musistudio/claude-code-router ccr ui装完执行ccr ui浏览器打开http://127.0.0.1:3458就是管理界面模型网关仍跑在 3456 端口。桌面版安装则可以直接下载对应系统的安装包流程相同。第二步在「供应商」页面点「添加供应商」选内置预设里的 DeepSeek填入 API Key。预设会自动带出 API 地址和协议保存前可以点「检测连通性」发一次真实请求验证整条链路。第三步在「Agent 配置」里选 Claude Code把默认模型设为deepseek/deepseek-chat应用后 Claude Code 的后续请求就全部走 CCR 了。当前版本的配置存在本地 SQLite 数据库里macOS/Linux 的~/.claude-code-router/config.sqlite所以推荐一律通过界面改配置别手改文件。供应商接入的细节可以参考 接入供应商文档。代码、长文档、推理任务分别配什么模型DeepSeek 官方对外的主力模型是deepseek-chatV3和deepseek-reasonerR1。两者分工很清晰前者响应快、成本低适合日常写代码、改 bug、解释代码这类高频任务后者带完整的推理链输出适合架构分析、复杂调试代价是更慢更贵。一个常用的组合是Agent 默认模型配 chat推理型任务交给 reasoner。任务类型推荐模型路由方式日常编码、简单修改deepseek-chatAgent 配置的默认模型复杂推理、架构分析deepseek-reasoner自定义路由规则或子代理标签长文档、大上下文deepseek-reasoner按 token 数分流的脚本规则长文档场景下还可以用 CCR 的 Fusion 把 DeepSeek 文本模型和联网搜索、视觉等能力组合成一个新模型再供 Claude Code 选择官方说明见 智能路由与 Fusion 文档。进阶两个值得上手的路由玩法按 token 数自动分流。单条条件规则只能表达固定匹配CCR 允许把规则类型设为 Node.js 脚本脚本拿到完整请求的只读快照返回目标模型即可。比如长上下文自动切到 reasonerif (input.tokenCount 20000) { return { model: deepseek/deepseek-reasoner }; } return null;input.tokenCount是 CCR 估算的输入 token 数return null表示本条规则不命中、继续走后面的规则。脚本规则保存前可以在界面里构造测试请求试跑不产生真实上游调用。给子代理单独指定模型。Claude Code 的 Subagent、Task 或 Workflow 会派生出新的模型请求。CCR 支持在这些派生请求的 prompt 第一行写一个标签CCR-SUBAGENT-MODELdeepseek/deepseek-reasoner/CCR-SUBAGENT-MODELCCR 会从请求里提取并删除这个标签把该请求路由到标签指定的模型。配合在「模型」页面给各模型写好 Description适合什么任务、快慢如何Claude Code 派生子代理时甚至能自己按描述选模型主请求继续留在便宜的 chat 上。三个高频问题的排查思路现象上游返回 401 / 403。这是凭据问题而不是路由问题。按顺序核对API Key 是否正确且已启用、Base URL 与协议是否和供应商要求一致、是否需要额外请求头。DeepSeek 预设一般不用改地址绝大多数情况是 Key 填错或未生效。现象请求命中了错误的模型。原因通常是规则顺序或条件没写对——自定义规则按列表顺序匹配第一条命中的会改写请求。到请求日志里对比request model、resolved provider、resolved model三个字段就能看出请求实际去了哪里再回路由页检查规则顺序和条件。现象长请求偶发超时。先看日志里的耗时判断卡在哪一段是上游响应慢、还是 Fusion 工具执行慢。前者调大对应 timeout后者给具体步骤单独放宽时限别一味全局拉大超时。完整常见问题清单见 排障文档。谁适合这样配如果你主力用 Claude Code 但想控制成本或者想在不同模型间按任务类型分流Claude Code Router 加 DeepSeek 预设是目前最省事的路径装一次、配三个地方之后换供应商只动路由不动 Agent。下一步建议先跑通默认模型替换再到路由页加一条 token 分流规则然后打开请求日志观察几天确认成本与质量都符合预期。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
