qiaomu-anything-to-notebooklm深度解读实战一本书10问10答的黄金学习法【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklmqiaomu-anything-to-notebooklm是一款面向 Claude Code 的多源内容智能处理器Claude Skill它能把微信公众号文章、网页、YouTube 视频、播客、PDF、EPUB 电子书等 15 种格式的内容自动上传到 Google NotebookLM一键生成播客、PPT、思维导图、Quiz 等格式。其中最有价值的是「深度分析模式」——自动为你生成 10 个核心问题并逐一提问相当于让 AI 陪你对一本书完成 10 问 10 答的黄金学习闭环。为什么10问10答是一套黄金学习法很多人读完一本书合上书本后只记得 20% 的内容。经典的解决方法是主动回忆读完之后自己出题、自己回答。而 qiaomu-anything-to-notebooklm 的--deep-analysis深度分析模式正是把这个过程全自动化了 把书或文章、视频上传到 NotebookLM根据内容类型自动生成 10 个深度问题书籍、视频、网页各有专属题库依次向 NotebookLM 提问并收集答案输出结构化 JSON包含 10 组完整问答、金句、核心观点与局限性分析。书籍类内容的提问模板内置在主入口 main.py 中例如用一句话概括这本书的核心主题书中最重要的 3 个观点是什么有哪些令人印象深刻的金句列出 5-10 条书中的实践建议或行动指南是什么这本书的局限性是什么哪些观点值得商榷如果要向朋友推荐你会怎么说50 字以内这些问题从是什么 → 为什么 → 怎么用 → 有何局限层层递进恰好覆盖了批判性学习的完整路径。你不需要自己动笔写问题AI 替你完成了出题 答题的全部工作。一键安装3 步搞定环境前置要求只有两样Python 3.9和Git其余依赖由安装脚本自动处理。# 1. 克隆到 Claude skills 目录 cd ~/.claude/skills/ git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm cd qiaomu-anything-to-notebooklm # 2. 一键安装所有依赖 ./install.sh # 3. 按提示配置 MCP然后重启 Claude Code安装脚本 install.sh 会自动完成 6 件事检查 Python 版本 → 克隆微信 MCP 服务器 → 安装 Python 依赖含 markitdown 文件转换工具→ 安装 Playwright 浏览器 → 安装 notebooklm CLI → 输出配置指引。装完后做两件事notebooklm login # NotebookLM 认证只需一次 notebooklm list # 验证成功 ./check_env.py # 可选9 大项环境自检环境自检脚本 check_env.py 会逐项检查 Python 版本、依赖模块、notebooklm CLI、MCP 配置与认证状态全部通过即可开用。实战一本书的 10 问 10 答以 EPUB 电子书为例只需要一条命令python main.py /path/to/一本书.epub --deep-analysis执行流程核心逻辑见 main.py 的deep_analysis函数步骤动作说明1/3上传内容自动创建笔记本并上传全文2/3生成问题按内容类型匹配 10 个深度问题3/3递归提问逐一提问、间隔 1 秒防限流、收集答案最终输出/tmp/{书名}_analysis.json结构清晰{ status: success, title: 书名, content_type: epub, questions: [问题1, ..., 问题10], answers: [答案1, ..., 答案10], total_questions: 10, answered: 10 }进阶技巧加上--to-feishu参数10 问 10 答会自动排版成 Markdown 并创建为飞书文档方便分享给团队一起讨论python main.py /path/to/一本书.epub --deep-analysis --to-feishu飞书文档能力由 MCP 服务器 feishu-read-mcp/ 提供文档中的图片还会自动下载保存。不止读书多源输入 8 种输出这个 Skill 的定位是任何内容 → 任何格式。常见使用场景你的自然语言自动执行结果把这篇微信文章生成播客8 分钟通勤播客 mp3 ️这期小宇宙播客做成 PPT自动转写音频 → 25 页 PPT 深度分析这本书 xxx.epub10 问 10 答结构化 JSON 这个推文线程做成思维导图代理级联抓取 → 思维导图 ️把这本书、视频和 PDF 一起生成报告多源整合 → 综合报告 支持的内容源覆盖 15 种微信公众号MCP 浏览器模拟抓取、任意网页、YouTube自动提取字幕、小宇宙/喜马拉雅/B站播客scripts/get_podcast_transcript.py 自动转写、PDF/EPUB/Word/Excel、图片 OCR、音频转录甚至可以直接丢一个搜索关键词。还有一个隐藏技能内置 6 层级联付费墙绕过Googlebot UA 伪装 → Referer 伪装 → AMP 页面 → archive.today 存档兜底NYT、WSJ、FT、Economist 等 300 付费媒体均可获取全文核心实现见 scripts/fetch_url.sh。项目文件导航3 分钟看懂结构完整说明在 README.md 与 SKILL.md 中核心模块速览main.py — 主入口 CLI负责类型识别、上传、深度分析 10 问 10 答install.sh — 6 步一键安装脚本check_env.py — 环境健康检查scripts/fetch_url.sh — URL 抓取 付费墙绕过6 层级联scripts/get_podcast_transcript.py — 播客/视频转写feishu-read-mcp/ — 飞书文档读取 MCP 服务器requirements.txt — Python 依赖清单常见问题与避坑指南提问/生成失败先跑notebooklm login重新认证再用notebooklm list验证。内容长度有限制吗最短约 500 字最长约 50 万字1000-10000 字效果最佳。生成要等多久播客 2-5 分钟PPT 1-3 分钟思维导图 1-2 分钟Quiz/闪卡 1-2 分钟。播客是谁的声音Google AI 语音合成英文是双主持人对话中文是单人叙述。付费墙绕过合法吗原理基于搜索引擎爬虫白名单不破解任何加密建议仅限个人学习研究并支持正版订阅。遇到 archive.today 人工验证脚本会自动打开浏览器完成验证后重试即可。写在最后qiaomu-anything-to-notebooklm 把信息获取和知识消化两件事串成了一条流水线前半段帮你把散落各处的内容统一收纳后半段用 10 问 10 答的黄金学习法帮你把内容真正读透。对新手来说最推荐的起点就是——挑一本读了一半的电子书跑一次--deep-analysis看看 10 组问答给你的启发。【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
qiaomu-anything-to-notebooklm深度解读实战：一本书10问10答的黄金学习法
qiaomu-anything-to-notebooklm深度解读实战一本书10问10答的黄金学习法【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklmqiaomu-anything-to-notebooklm是一款面向 Claude Code 的多源内容智能处理器Claude Skill它能把微信公众号文章、网页、YouTube 视频、播客、PDF、EPUB 电子书等 15 种格式的内容自动上传到 Google NotebookLM一键生成播客、PPT、思维导图、Quiz 等格式。其中最有价值的是「深度分析模式」——自动为你生成 10 个核心问题并逐一提问相当于让 AI 陪你对一本书完成 10 问 10 答的黄金学习闭环。为什么10问10答是一套黄金学习法很多人读完一本书合上书本后只记得 20% 的内容。经典的解决方法是主动回忆读完之后自己出题、自己回答。而 qiaomu-anything-to-notebooklm 的--deep-analysis深度分析模式正是把这个过程全自动化了 把书或文章、视频上传到 NotebookLM根据内容类型自动生成 10 个深度问题书籍、视频、网页各有专属题库依次向 NotebookLM 提问并收集答案输出结构化 JSON包含 10 组完整问答、金句、核心观点与局限性分析。书籍类内容的提问模板内置在主入口 main.py 中例如用一句话概括这本书的核心主题书中最重要的 3 个观点是什么有哪些令人印象深刻的金句列出 5-10 条书中的实践建议或行动指南是什么这本书的局限性是什么哪些观点值得商榷如果要向朋友推荐你会怎么说50 字以内这些问题从是什么 → 为什么 → 怎么用 → 有何局限层层递进恰好覆盖了批判性学习的完整路径。你不需要自己动笔写问题AI 替你完成了出题 答题的全部工作。一键安装3 步搞定环境前置要求只有两样Python 3.9和Git其余依赖由安装脚本自动处理。# 1. 克隆到 Claude skills 目录 cd ~/.claude/skills/ git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm cd qiaomu-anything-to-notebooklm # 2. 一键安装所有依赖 ./install.sh # 3. 按提示配置 MCP然后重启 Claude Code安装脚本 install.sh 会自动完成 6 件事检查 Python 版本 → 克隆微信 MCP 服务器 → 安装 Python 依赖含 markitdown 文件转换工具→ 安装 Playwright 浏览器 → 安装 notebooklm CLI → 输出配置指引。装完后做两件事notebooklm login # NotebookLM 认证只需一次 notebooklm list # 验证成功 ./check_env.py # 可选9 大项环境自检环境自检脚本 check_env.py 会逐项检查 Python 版本、依赖模块、notebooklm CLI、MCP 配置与认证状态全部通过即可开用。实战一本书的 10 问 10 答以 EPUB 电子书为例只需要一条命令python main.py /path/to/一本书.epub --deep-analysis执行流程核心逻辑见 main.py 的deep_analysis函数步骤动作说明1/3上传内容自动创建笔记本并上传全文2/3生成问题按内容类型匹配 10 个深度问题3/3递归提问逐一提问、间隔 1 秒防限流、收集答案最终输出/tmp/{书名}_analysis.json结构清晰{ status: success, title: 书名, content_type: epub, questions: [问题1, ..., 问题10], answers: [答案1, ..., 答案10], total_questions: 10, answered: 10 }进阶技巧加上--to-feishu参数10 问 10 答会自动排版成 Markdown 并创建为飞书文档方便分享给团队一起讨论python main.py /path/to/一本书.epub --deep-analysis --to-feishu飞书文档能力由 MCP 服务器 feishu-read-mcp/ 提供文档中的图片还会自动下载保存。不止读书多源输入 8 种输出这个 Skill 的定位是任何内容 → 任何格式。常见使用场景你的自然语言自动执行结果把这篇微信文章生成播客8 分钟通勤播客 mp3 ️这期小宇宙播客做成 PPT自动转写音频 → 25 页 PPT 深度分析这本书 xxx.epub10 问 10 答结构化 JSON 这个推文线程做成思维导图代理级联抓取 → 思维导图 ️把这本书、视频和 PDF 一起生成报告多源整合 → 综合报告 支持的内容源覆盖 15 种微信公众号MCP 浏览器模拟抓取、任意网页、YouTube自动提取字幕、小宇宙/喜马拉雅/B站播客scripts/get_podcast_transcript.py 自动转写、PDF/EPUB/Word/Excel、图片 OCR、音频转录甚至可以直接丢一个搜索关键词。还有一个隐藏技能内置 6 层级联付费墙绕过Googlebot UA 伪装 → Referer 伪装 → AMP 页面 → archive.today 存档兜底NYT、WSJ、FT、Economist 等 300 付费媒体均可获取全文核心实现见 scripts/fetch_url.sh。项目文件导航3 分钟看懂结构完整说明在 README.md 与 SKILL.md 中核心模块速览main.py — 主入口 CLI负责类型识别、上传、深度分析 10 问 10 答install.sh — 6 步一键安装脚本check_env.py — 环境健康检查scripts/fetch_url.sh — URL 抓取 付费墙绕过6 层级联scripts/get_podcast_transcript.py — 播客/视频转写feishu-read-mcp/ — 飞书文档读取 MCP 服务器requirements.txt — Python 依赖清单常见问题与避坑指南提问/生成失败先跑notebooklm login重新认证再用notebooklm list验证。内容长度有限制吗最短约 500 字最长约 50 万字1000-10000 字效果最佳。生成要等多久播客 2-5 分钟PPT 1-3 分钟思维导图 1-2 分钟Quiz/闪卡 1-2 分钟。播客是谁的声音Google AI 语音合成英文是双主持人对话中文是单人叙述。付费墙绕过合法吗原理基于搜索引擎爬虫白名单不破解任何加密建议仅限个人学习研究并支持正版订阅。遇到 archive.today 人工验证脚本会自动打开浏览器完成验证后重试即可。写在最后qiaomu-anything-to-notebooklm 把信息获取和知识消化两件事串成了一条流水线前半段帮你把散落各处的内容统一收纳后半段用 10 问 10 答的黄金学习法帮你把内容真正读透。对新手来说最推荐的起点就是——挑一本读了一半的电子书跑一次--deep-analysis看看 10 组问答给你的启发。【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
