qiaomu-anything-to-notebooklm 飞书文档集成深度分析后自动创建飞书文档的完整指南【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklmqiaomu-anything-to-notebooklm 是一个多源内容智能处理器Claude Code Skill它的飞书文档集成能力可以把微信公众号文章、网页、PDF、EPUB 电子书等内容交给 NotebookLM 深度分析后自动创建飞书文档并写入结构化问答结果——你只需一句话全程无需手动复制粘贴。飞书文档集成双向能力一览这套集成解决两个痛点读飞书把飞书文档自动转成 Markdown和写飞书把 AI 深度分析结果自动落回飞书文档。能力实现方式核心代码 读取飞书文档Playwright 浏览器模拟抓取HTML → Markdown图片自动下载feishu-read-mcp/src/scraper.py 创建飞书文档深度分析问答 → 飞书 Markdown →lark-cli一键建文档main.py一句话概括内容进来任意格式AI 分析结果回到飞书团队随时可看。全流程拆解深度分析 自动创建飞书文档是如何工作的当你说深度分析这本书并写入飞书时背后的完整流程是 5 步核心逻辑在 main.py 的deep_analysis函数中Step 1 上传内容到 NotebookLM自动创建笔记本 Step 2 根据内容类型自动生成 10 个深度问题 Step 3 逐一向 NotebookLM 递归提问收集答案 Step 4 将问答格式化为飞书 Markdown Step 5 调用 lark-cli 自动创建飞书文档Step 1上传main.py#L72-L97自动执行notebooklm create创建新笔记本再用notebooklm source add上传内容无需手动操作。Step 4格式化飞书 Markdownmain.py#L156-L174format_feishu_markdown会把 10 组问答整理成带标题层级、引用说明的标准 Markdown每个问题一个小节未回答的会标注未回答排版直接适配飞书文档。Step 5创建文档main.py#L176-L196create_feishu_doc调用lark-cli docs create --title ... --markdown ...文档标题自动命名为原标题 - 深度解读创建成功后终端直接输出文档链接。深度分析10 个问题是怎么生成的问题的质量决定了飞书文档的价值。generate_questions函数main.py#L99-L140采用5 个通用 5 个定制策略通用 5 问所有类型核心主题、最重要的 3 个观点、要解决的问题、金句摘录、论证逻辑定制 5 问按内容类型切换 书籍/文档适合读者、实践建议、局限性、推荐语、最大收获 视频目标受众、关键数据、叙事结构、精华版取舍、观点时效性 文章/网页写作目的、数据支撑、作者立场、个人启发、转发评论每个问题都会通过notebooklm ask递归提问main.py#L142-L154并内置 1 秒间隔避免请求过快。飞书文档 MCP读取飞书文档并自动转 Markdown除了写项目内置的 feishu-read-mcp/ 是一个符合 MCP 标准的飞书文档读取服务器让 AI 能直接读你的飞书文档MCP 入口feishu-read-mcp/src/server.py 暴露两个工具read_feishu_doc抓取文档全文转 Markdown支持传 Cookie 读取需登录文档server.py#L32-L88get_doc_info只获取标题、作者、字数、图片数等元信息server.py#L91-L117抓取与解析feishu-read-mcp/src/scraper.py 用 Playwright 模拟浏览器加载文档feishu-read-mcp/src/parser.py 负责 HTML → Markdown完整保留标题、列表、表格、代码块图片处理feishu-read-mcp/src/image_handler.py 自动下载文档内所有图片到/tmp/feishu_images/支持并发下载默认 5 并发快速上手一键配置飞书文档自动创建前置条件✅ Python 3.9✅ Git✅ NotebookLM CLI 认证notebooklm login✅ lark-cli创建飞书文档用安装步骤3 步# 1. 克隆到 Claude skills 目录 cd ~/.claude/skills/ git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm cd qiaomu-anything-to-notebooklm # 2. 一键安装所有依赖 ./install.sh # 3. 环境自检13 项检查 ./check_env.py体验飞书文档自动创建# EPUB 电子书深度分析后自动创建飞书文档 python main.py ./book.epub --deep-analysis --to-feishu # 普通网页/文章同理 python main.py https://example.com/article --deep-analysis --to-feishu如果你还想让 AI 能读取飞书文档再配置 MCP 服务器cd feishu-read-mcp ./install.sh # 安装依赖 Playwright 浏览器 创建临时目录然后在 Claude 配置文件中添加详见 feishu-read-mcp/README.md{ mcpServers: { feishu-reader: { command: python, args: [/path/to/feishu-read-mcp/src/server.py] } } }配置后重启 Claude Code 即可。自然语言触发这样说话就能自动写入飞书不需要记命令直接对 AI 说人话即可。根据 SKILL.md 的意图映射以下说法都会触发飞书文档创建你对 AI 说的话识别意图执行动作深度分析这本书并写入飞书 /path/to/book.epubfeishu深度分析 → 创建飞书文档分析这篇文章后创建飞书文档 [URL]feishu同上递归提问并生成飞书文档 /path/to/file.pdffeishu同上保存到飞书 / 生成飞书文档feishu创建飞书文档并写入内容一个真实场景摘自 README.md你深度分析这篇微信文章并写入飞书 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123 AI 自动执行 ✓ MCP 浏览器模拟抓取微信文章 ✓ 上传到 NotebookLM ✓ 生成 10 个问题并递归提问 ✓ 格式化为飞书 Markdown ✓ 自动创建飞书文档 ✅ 结果飞书文档已创建含完整问答常见问题速查问题原因与解决❌ 创建飞书文档失败lark-cli未安装或未登录先手动跑一次lark-cli docs create验证⚠️ 部分问题未回答内容过短500 字或 NotebookLM 处理未完成建议 1000-10000 字的内容 飞书文档读取超时文档过大或网络慢可调整 scraper 中timeout参数feishu-read-mcp/README.md 有详细说明️ 图片下载失败需登录才能访问的图片请在read_feishu_doc中传入cookies_str参数 MCP 工具未找到手动运行python feishu-read-mcp/src/server.py测试再检查依赖安装小结qiaomu-anything-to-notebooklm 的飞书文档集成把AI 分析和团队协作打通了--to-feishu让深度分析的 10 组问答一键沉淀为飞书文档feishu-read-mcp让 AI 也能读懂你现有的飞书资料。输入可以是微信文章、PDF、EPUB 或任意网页输出永远是一份结构清晰、标题为XXX - 深度解读的飞书文档——这正是多源内容处理工作流中最省心的最后一公里。【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
qiaomu-anything-to-notebooklm 飞书文档集成：深度分析后自动创建飞书文档的完整指南
qiaomu-anything-to-notebooklm 飞书文档集成深度分析后自动创建飞书文档的完整指南【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklmqiaomu-anything-to-notebooklm 是一个多源内容智能处理器Claude Code Skill它的飞书文档集成能力可以把微信公众号文章、网页、PDF、EPUB 电子书等内容交给 NotebookLM 深度分析后自动创建飞书文档并写入结构化问答结果——你只需一句话全程无需手动复制粘贴。飞书文档集成双向能力一览这套集成解决两个痛点读飞书把飞书文档自动转成 Markdown和写飞书把 AI 深度分析结果自动落回飞书文档。能力实现方式核心代码 读取飞书文档Playwright 浏览器模拟抓取HTML → Markdown图片自动下载feishu-read-mcp/src/scraper.py 创建飞书文档深度分析问答 → 飞书 Markdown →lark-cli一键建文档main.py一句话概括内容进来任意格式AI 分析结果回到飞书团队随时可看。全流程拆解深度分析 自动创建飞书文档是如何工作的当你说深度分析这本书并写入飞书时背后的完整流程是 5 步核心逻辑在 main.py 的deep_analysis函数中Step 1 上传内容到 NotebookLM自动创建笔记本 Step 2 根据内容类型自动生成 10 个深度问题 Step 3 逐一向 NotebookLM 递归提问收集答案 Step 4 将问答格式化为飞书 Markdown Step 5 调用 lark-cli 自动创建飞书文档Step 1上传main.py#L72-L97自动执行notebooklm create创建新笔记本再用notebooklm source add上传内容无需手动操作。Step 4格式化飞书 Markdownmain.py#L156-L174format_feishu_markdown会把 10 组问答整理成带标题层级、引用说明的标准 Markdown每个问题一个小节未回答的会标注未回答排版直接适配飞书文档。Step 5创建文档main.py#L176-L196create_feishu_doc调用lark-cli docs create --title ... --markdown ...文档标题自动命名为原标题 - 深度解读创建成功后终端直接输出文档链接。深度分析10 个问题是怎么生成的问题的质量决定了飞书文档的价值。generate_questions函数main.py#L99-L140采用5 个通用 5 个定制策略通用 5 问所有类型核心主题、最重要的 3 个观点、要解决的问题、金句摘录、论证逻辑定制 5 问按内容类型切换 书籍/文档适合读者、实践建议、局限性、推荐语、最大收获 视频目标受众、关键数据、叙事结构、精华版取舍、观点时效性 文章/网页写作目的、数据支撑、作者立场、个人启发、转发评论每个问题都会通过notebooklm ask递归提问main.py#L142-L154并内置 1 秒间隔避免请求过快。飞书文档 MCP读取飞书文档并自动转 Markdown除了写项目内置的 feishu-read-mcp/ 是一个符合 MCP 标准的飞书文档读取服务器让 AI 能直接读你的飞书文档MCP 入口feishu-read-mcp/src/server.py 暴露两个工具read_feishu_doc抓取文档全文转 Markdown支持传 Cookie 读取需登录文档server.py#L32-L88get_doc_info只获取标题、作者、字数、图片数等元信息server.py#L91-L117抓取与解析feishu-read-mcp/src/scraper.py 用 Playwright 模拟浏览器加载文档feishu-read-mcp/src/parser.py 负责 HTML → Markdown完整保留标题、列表、表格、代码块图片处理feishu-read-mcp/src/image_handler.py 自动下载文档内所有图片到/tmp/feishu_images/支持并发下载默认 5 并发快速上手一键配置飞书文档自动创建前置条件✅ Python 3.9✅ Git✅ NotebookLM CLI 认证notebooklm login✅ lark-cli创建飞书文档用安装步骤3 步# 1. 克隆到 Claude skills 目录 cd ~/.claude/skills/ git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm cd qiaomu-anything-to-notebooklm # 2. 一键安装所有依赖 ./install.sh # 3. 环境自检13 项检查 ./check_env.py体验飞书文档自动创建# EPUB 电子书深度分析后自动创建飞书文档 python main.py ./book.epub --deep-analysis --to-feishu # 普通网页/文章同理 python main.py https://example.com/article --deep-analysis --to-feishu如果你还想让 AI 能读取飞书文档再配置 MCP 服务器cd feishu-read-mcp ./install.sh # 安装依赖 Playwright 浏览器 创建临时目录然后在 Claude 配置文件中添加详见 feishu-read-mcp/README.md{ mcpServers: { feishu-reader: { command: python, args: [/path/to/feishu-read-mcp/src/server.py] } } }配置后重启 Claude Code 即可。自然语言触发这样说话就能自动写入飞书不需要记命令直接对 AI 说人话即可。根据 SKILL.md 的意图映射以下说法都会触发飞书文档创建你对 AI 说的话识别意图执行动作深度分析这本书并写入飞书 /path/to/book.epubfeishu深度分析 → 创建飞书文档分析这篇文章后创建飞书文档 [URL]feishu同上递归提问并生成飞书文档 /path/to/file.pdffeishu同上保存到飞书 / 生成飞书文档feishu创建飞书文档并写入内容一个真实场景摘自 README.md你深度分析这篇微信文章并写入飞书 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123 AI 自动执行 ✓ MCP 浏览器模拟抓取微信文章 ✓ 上传到 NotebookLM ✓ 生成 10 个问题并递归提问 ✓ 格式化为飞书 Markdown ✓ 自动创建飞书文档 ✅ 结果飞书文档已创建含完整问答常见问题速查问题原因与解决❌ 创建飞书文档失败lark-cli未安装或未登录先手动跑一次lark-cli docs create验证⚠️ 部分问题未回答内容过短500 字或 NotebookLM 处理未完成建议 1000-10000 字的内容 飞书文档读取超时文档过大或网络慢可调整 scraper 中timeout参数feishu-read-mcp/README.md 有详细说明️ 图片下载失败需登录才能访问的图片请在read_feishu_doc中传入cookies_str参数 MCP 工具未找到手动运行python feishu-read-mcp/src/server.py测试再检查依赖安装小结qiaomu-anything-to-notebooklm 的飞书文档集成把AI 分析和团队协作打通了--to-feishu让深度分析的 10 组问答一键沉淀为飞书文档feishu-read-mcp让 AI 也能读懂你现有的飞书资料。输入可以是微信文章、PDF、EPUB 或任意网页输出永远是一份结构清晰、标题为XXX - 深度解读的飞书文档——这正是多源内容处理工作流中最省心的最后一公里。【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
