不装摄像头怎么做穿墙人体追踪WiFi-DensePose 完整部署指南【免费下载链接】RuViewπ RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/RuView不想装摄像头却想知道房间里有没有人、在做什么动作WiFi-DensePose 正是为此而生的穿墙人体姿态估计系统它靠普通 Mesh 路由器采集 WiFi 信号的 CSI 信道状态信息重建出 17 个人体关键点顺带给出在位状态和呼吸、心率。没有摄像头没有穿戴设备用的只是家里本来就有的无线信号。原理速览CSI 相位如何变成 17 个人体关键点链路分四步不涉及数学。路由器持续发出 WiFi 信号信号碰到人再反射回接收端幅度和相位会随人的动作一起变。系统先对这批 CSI 数据做相位净化滤掉环境噪声接着由模态转换网络把净化后的相位序列翻译成姿态参数最后输出 17 个身体关键点。打个比方隔壁房间传来脚步声你能判断人在靠近还是在离开——你并没有看见他是介质替你带了信息。WiFi-DensePose 就是在听这个介质只不过介质是无线电波带信息的是相位。最低硬件与软件配置清单硬件最低可跑配置2 台支持 802.11n/ac 的路由器Mesh 即可两台之间直线距离别超过 10 米一张支持 CSI 的无线网卡Intel AX200 或更新型号更稳服务器4 核 CPU、8GB 内存、至少 5GB 空闲磁盘可选CUDA GPU只在要自训模型时需要也有一组低成本 ESP32-S3 传感节点可作为替代信号源软件Ubuntu 20.04 或更新、Python 3.8、Docker 加 Compose、Git。就这么多。满足这些就能部署GPU 不是硬门槛。3 条命令完成部署git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/wifi-densepose cd wifi-densepose pip install -r requirements.txt cp example.env .env docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d启动方式有三种按需选开发模式直接跑 uvicorn 起 APIMakefile 里的 run-api 目标就是带自动重载适合改代码上面这条 Compose 命令是推荐默认路径把感知服务和监控一起拉起生产环境先构建镜像再跑单容器依赖最少。启动成功后打开 http://localhost:8000你会看到这个界面人的姿态骨架在中间左侧是心率和呼吸右侧是 RSSI 和 presence 判定。不改就跑不对的 3 处配置 真正决定能不能跑通的只有下面三处其余参数默认值就能用。路由器模式与信道开启 802.11n/ac 模式把信道固定到 1、6 或 11 之一关掉自动跳信道。信道一乱跳相位基准就漂移姿态跟着抖。接口名与假数据开关在 .env 里把WIFI_INTERFACE从默认 wlan0 改成你的实际接口名把MOCK_HARDWARE改成 false。这行漏改的人最多——整条链路跑在模拟数据上你盯着屏幕找半天为什么没人。生产环境加固改掉SECRET_KEYENABLE_AUTHENTICATION设为 true把ALLOWED_HOSTS和CORS_ORIGINS收窄到你的实际域名。开发默认值留着上线等于敞门。其余参数流帧率、数据库、日志保持默认即可docker/docker-compose.yml 里对每个端口和数据源都有注释改之前先读一遍。自检与救火4 个高频故障的排查路径✅ 部署完先确认两件事服务在不在跑docker compose ps、界面打不打得开。都过了再看下面这几条。界面打不开→ 8000 端口被占或访问端与主机不在同一网段、防火墙拦了 → 换端口或把设备放进同一网段并放行端口。在位状态闪断、姿态乱跳→ 最常见原因是路由器信道在自动跳或没真正跑在 802.11n/ac 模式 → 固定信道关掉自动切换重启路由器。姿态精度达不到预期→ 人与 AP 距离超过 10 米或附近有微波炉、蓝牙这类干扰源 → 缩短距离、挪走干扰源重新跑一次校准。服务直接退出exit 78、流里没数据→ 数据源默认自动探测找不到 ESP32 UDP 或宿主机 WiFi 时会直接报错而不是悄悄退回假数据 → 检查 UDP 5005 是否放通或在 compose 里显式指定数据源。进阶玩法实时流、检测区域与 REST 集成WebSocket 实时姿态流服务端按默认 30fps 推送姿态数据适合把实时骨架渲染进自己的 Web 看板或第三方前端。自定义检测区域定义感兴趣区域系统只盯这一块适合单间重点监护比如老人跌倒场景。REST API 集成在位、生命体征、姿态结果都能通过 REST 拉走适合把数据喂给 Home Assistant 之类的既有系统。部署完成后的 3 个关键资源今晚就把仓库拉下来把两台路由器放进同一网段起服务——二十分钟后你的界面上应该出现第一个骨架。卡壳时按顺序查这三处官方文档docs/user-guide.md核心源码v2/crates/配置示例example.env【免费下载链接】RuViewπ RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/RuView创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
不装摄像头怎么做穿墙人体追踪：WiFi-DensePose 完整部署指南
不装摄像头怎么做穿墙人体追踪WiFi-DensePose 完整部署指南【免费下载链接】RuViewπ RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/RuView不想装摄像头却想知道房间里有没有人、在做什么动作WiFi-DensePose 正是为此而生的穿墙人体姿态估计系统它靠普通 Mesh 路由器采集 WiFi 信号的 CSI 信道状态信息重建出 17 个人体关键点顺带给出在位状态和呼吸、心率。没有摄像头没有穿戴设备用的只是家里本来就有的无线信号。原理速览CSI 相位如何变成 17 个人体关键点链路分四步不涉及数学。路由器持续发出 WiFi 信号信号碰到人再反射回接收端幅度和相位会随人的动作一起变。系统先对这批 CSI 数据做相位净化滤掉环境噪声接着由模态转换网络把净化后的相位序列翻译成姿态参数最后输出 17 个身体关键点。打个比方隔壁房间传来脚步声你能判断人在靠近还是在离开——你并没有看见他是介质替你带了信息。WiFi-DensePose 就是在听这个介质只不过介质是无线电波带信息的是相位。最低硬件与软件配置清单硬件最低可跑配置2 台支持 802.11n/ac 的路由器Mesh 即可两台之间直线距离别超过 10 米一张支持 CSI 的无线网卡Intel AX200 或更新型号更稳服务器4 核 CPU、8GB 内存、至少 5GB 空闲磁盘可选CUDA GPU只在要自训模型时需要也有一组低成本 ESP32-S3 传感节点可作为替代信号源软件Ubuntu 20.04 或更新、Python 3.8、Docker 加 Compose、Git。就这么多。满足这些就能部署GPU 不是硬门槛。3 条命令完成部署git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/wifi-densepose cd wifi-densepose pip install -r requirements.txt cp example.env .env docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d启动方式有三种按需选开发模式直接跑 uvicorn 起 APIMakefile 里的 run-api 目标就是带自动重载适合改代码上面这条 Compose 命令是推荐默认路径把感知服务和监控一起拉起生产环境先构建镜像再跑单容器依赖最少。启动成功后打开 http://localhost:8000你会看到这个界面人的姿态骨架在中间左侧是心率和呼吸右侧是 RSSI 和 presence 判定。不改就跑不对的 3 处配置 真正决定能不能跑通的只有下面三处其余参数默认值就能用。路由器模式与信道开启 802.11n/ac 模式把信道固定到 1、6 或 11 之一关掉自动跳信道。信道一乱跳相位基准就漂移姿态跟着抖。接口名与假数据开关在 .env 里把WIFI_INTERFACE从默认 wlan0 改成你的实际接口名把MOCK_HARDWARE改成 false。这行漏改的人最多——整条链路跑在模拟数据上你盯着屏幕找半天为什么没人。生产环境加固改掉SECRET_KEYENABLE_AUTHENTICATION设为 true把ALLOWED_HOSTS和CORS_ORIGINS收窄到你的实际域名。开发默认值留着上线等于敞门。其余参数流帧率、数据库、日志保持默认即可docker/docker-compose.yml 里对每个端口和数据源都有注释改之前先读一遍。自检与救火4 个高频故障的排查路径✅ 部署完先确认两件事服务在不在跑docker compose ps、界面打不打得开。都过了再看下面这几条。界面打不开→ 8000 端口被占或访问端与主机不在同一网段、防火墙拦了 → 换端口或把设备放进同一网段并放行端口。在位状态闪断、姿态乱跳→ 最常见原因是路由器信道在自动跳或没真正跑在 802.11n/ac 模式 → 固定信道关掉自动切换重启路由器。姿态精度达不到预期→ 人与 AP 距离超过 10 米或附近有微波炉、蓝牙这类干扰源 → 缩短距离、挪走干扰源重新跑一次校准。服务直接退出exit 78、流里没数据→ 数据源默认自动探测找不到 ESP32 UDP 或宿主机 WiFi 时会直接报错而不是悄悄退回假数据 → 检查 UDP 5005 是否放通或在 compose 里显式指定数据源。进阶玩法实时流、检测区域与 REST 集成WebSocket 实时姿态流服务端按默认 30fps 推送姿态数据适合把实时骨架渲染进自己的 Web 看板或第三方前端。自定义检测区域定义感兴趣区域系统只盯这一块适合单间重点监护比如老人跌倒场景。REST API 集成在位、生命体征、姿态结果都能通过 REST 拉走适合把数据喂给 Home Assistant 之类的既有系统。部署完成后的 3 个关键资源今晚就把仓库拉下来把两台路由器放进同一网段起服务——二十分钟后你的界面上应该出现第一个骨架。卡壳时按顺序查这三处官方文档docs/user-guide.md核心源码v2/crates/配置示例example.env【免费下载链接】RuViewπ RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wi/RuView创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
![[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏)
