Claude新发布伸向物理世界的触角继昨天下午线上阻止「今日瓜男」转账5000万后Claude又在今天凌晨有了一个颇有《超体》意味的新发布——它开始把触角真正伸进物理世界。刚刚Claude母公司Anthropic发布了一套全新模型硬件标准Model Hardware Standard简称MHS。MHS是什么物理世界的MCP简单来说MHS是一套面向硬件的驱动和设备描述标准可以理解为物理世界的MCP。跟MCP能把不同软件、数据源和工具统一成Agent可调用的标准接口类似MHS能够把不同厂商硬件设备各自的控制方式转译成Agent可发现、可读取、可调用的一致接口从而方便Claude这样的Agent直接与现实世界里的硬件交互。借助这套接口Claude就不再像只能绑定在某台、某类机器人身上的传统具身。理论上只要一台硬件设备拥有软件控制层并且能够接入MHS它就有机会成为Agent可以调用的一部分。无论是摄像头、机械臂、显微镜还是实验室里的精密仪器不同地点、不同形态的硬件都可以被同一个Agent临时调用组成一种所谓的分布式具身。比如在接入MHS之后Claude已经可以直接控制Hugging Face LeRobot生态中的低成本SO - ARM101机械臂。整个过程不需要提前训练机器人策略也不需要遥操作或者人类示范。Claude会自己测量机械臂工作区、完成校准再通过MHS调用LeRobot底层控制器执行具体动作。更夸张的是MHS的目标远远不只是控制机器人。在官方展示的demo中MHS甚至可以帮助完成在精密仪器的干湿实验加速科学研发的效率。MHS的由来解决实验室设备难题MHS是啥在实现超体之前不妨先看看这个MHS是怎么来的。据介绍MHS最早源于Anthropic和HHMI Janelia研究园区的合作项目旨在解决实验室里不同厂商的仪器接口不统一、彼此无法通信更难由AI统一控制的问题。在以往的实验室环境中几乎每台设备都有自己的软件、驱动和数据格式。想让它们协同工作工程师通常得逐一阅读文档、编写大量“胶水代码”整个集成过程可能持续数周甚至数月。而且即便设备已经连通Agent仍然很难知道这台设备到底能做什么、现在处于什么状态以及哪些操作可能存在风险。MHS相当于给这些设备统一配上了一套驱动再附上一份Agent能看懂的“说明书”。接入之后设备能力会被转译成“读取”“写入”等标准操作同时向Agent描述自己的当前状态、可执行动作、物理属性以及安全边界。这样Claude就可以通过MCP、命令行或代码主动发现并调用设备再根据设备实时返回的结果决定下一步该做什么。为了让不熟悉实验室日常的人也能直观理解Anthropic还在官方视频里举了一个很生动的例子。实验室里科学家经常需要同时照看多台设备在显微镜、相机和控制软件之间来回切换。比如为了持续观察一个会游动的细胞研究人员可能要在显微镜前守上几个小时一边盯着画面一边手动调整设备防止目标游出视野。但很明显这件事不仅极其耗时还要求科学家始终腾出手来操控仪器既费心又费力。而接入MHS之后Claude就可以统一读取相机、显微镜等设备的状态再直接调用这些设备完成操作。视频中当实验对象游出原来的位置后Claude只花了几分钟就写出了一套追踪程序和操作界面随后直接控制显微镜让它自动追着目标移动。这样一来科学家就不用再把几个小时耗在“盯屏幕、拧旋钮”上而可以回到工作台把时间重新用在真正的研究问题上。更重要的是这套让AI控制硬件的思路并不局限于显微镜这一类设备而是天然具备扩展到更多硬件的能力。事实上在最初的合作版本中Claude处理的就是一套脑成像系统里面包含来自不同厂商的激光器、电动调焦器和相机每台设备都有各自的控制方式彼此之间也没有统一接口。MHS所做的就是先把这些原本互不相通的设备连接起来再交给Claude统一控制。MHS的工作原理那么MHS究竟是怎么做到的呢具体来说MHS会为每台设备提供一套标准化驱动接口和机器可读的设备描述。这份说明书不仅会告诉Agent设备叫什么还会描述它当前处于什么状态、能够执行哪些操作以及有哪些不可突破的安全边界。比如一只机械臂能移动到什么位置、最高速度是多少、哪些角度可能发生碰撞一台实验仪器能够测量什么、哪些参数可以调整、温度上限又是多少。有了这些信息Claude不需要提前熟悉每一款设备的接口就能先发现设备、读取状态再通过MCP、命令行或者代码调用相应功能。设备运行过程中产生的数据也会实时返回Claude可以根据结果调整参数、处理故障并安排下一步操作。不过MHS目前仍处于小范围研究预览阶段只向部分科研机构和硬件厂商开放。Anthropic希望先通过这些真实场景测试MHS的能力边界补充针对物理设备的安全评估和使用规范再将这套标准正式开源。MHS下一个MCP如果把MHS和MCP放在一起看会发现Anthropic其实一直在做同一件事先用统一接口把原本彼此割裂的世界接到Agent面前。MCP连接的是软件、数据库和各类数字工具让Claude能够理解并调用数字世界。MHS则进一步把这套思路延伸到现实世界让机械臂、显微镜、相机和实验仪器也变成Agent可以发现和调用的工具。表面上看这是Anthropic在为Agent搭建更高级的自动化基础设施。但再往深一层它同时也是一条非常清晰的数据路线。Agent每多连接一个软件就会多接触一种数字环境每多控制一类硬件也就会多获得一类来自真实世界的状态、反馈和操作数据。换句话说从MCP到MHSAnthropic不只是想让Claude“会用更多工具”而是在不断扩大模型能够进入、观察和行动的环境边界顺手收集数据。而如果把MHS放进更广义的物理AI布局里看Anthropic过去半年的动作其实已经相当密集。今年6月在那篇讨论递归智能的长文中Anthropic就曾判断具身智能很可能紧随递归智能之后到来并沿着类似的路径快速进步。随后Anthropic又连续测试Claude控制机器狗、机械臂、人形机器人和无人机观察大语言模型的推理能力能否迁移到物理世界。最近曾负责组建OpenAI机器人团队的Caitlin Kalinowski也加入了Anthropic。这些动作一度让人以为Anthropic接下来也会亲自造机器人或者直接给Claude找一副固定的身体。但MHS展示了一条不同的路线Anthropic暂时没有急着造身体而是在先造AI连接身体的接口。机器人模型和底层控制器依然负责抓取、行走、转向这些具体动作Claude则站在更高一层理解任务、选择设备并组织不同硬件协同工作。如果说《超体》里的Lucy可以把周围的电子设备不断变成自己能力的一部分——那么Anthropic现在做的就是试着把这件事工程化不必给Claude造一副身体而是让它学会调用现实世界里的无数副身体。《超体》当然还没来但Claude已经开始学会“借身体”了。未来遐想By the way等Claude真能控制家里的家电、电脑甚至机械臂——下一次再有人想转5000万Claude可能就不只是隔着屏幕劝了而是真得亲自上手。到时候某人最关心的问题可能会变成Claude这条机械臂到底有多重