TIS数据同步平台3步搭建同步任务一句话也能建管道【免费下载链接】tisSupport agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis把 MySQL 同步进分析库批量任务要手填 JSON 配置实时任务要手写 Flink SQL改一列就得重启作业。TISTotal Integrated Solutions这个开源数据集成平台把这些步骤挪进了浏览器里的可视化配置实时增量则交给内置的 Flink-CDC监听数据库变更日志捕获增删改兜底。⚡ 值得试的理由5 处降低同步配置成本的细节批和流用一套定义。批处理引擎DataX开源批量数据同步框架与实时引擎Flink-CDC同时内置MySQL 到 Doris 的任务先跑全量回补再挂上增量流不必为同一张表搭两套体系。Flink SQL 自动生成。创建实时通道选好源端和目标端组件后系统基于表元数据生成 Flink SQL 脚本人工确认后直接部署到 Flink 集群——实时数仓里最容易写错的环节被跳过。数据加工前置到源头。内置 Transformer 算子ETL 中的字段转换步骤可直接做字段脱敏、值拼接或用 json_splitter 把 JSON 列拆成多个字段清洗动作在抽取阶段就完成不必等下游 ETL。自然语言建管道。Pipeline AI Agent 支持用一句话描述需求如创建 MySQL 到 Doris 的同步管道由它完成插件选型和参数填充可接入 DeepSeek 等主流模型新任务的搭建成本从翻文档降到说人话。问数不写 SQL。ChatBI 基于 Ontology明确数据表、指标口径含义的本体模型理解业务术语再用 GraphRAG 检索相关表业务用户可以直接问上个月华东区销售额最高的产品是哪些。安装与初始化从克隆代码到第一个同步任务的 3 步克隆代码也可直接使用 v5.1.0 发布包的 tar 包git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis启动官方路径是下载 tar → 解压 → 启动三步也支持 Docker Compose 和 K8s 部署。建第一个批量任务在 Web 控制台新建 DataX 任务选 ReaderMySQL与 WriterDoris、StarRocks、ElasticSearch 等勾选表与列保存运行。需要实时同步时开通 Flink 实时通道配置集群、重启策略与 CheckPoint脚本自动生成。TIS 适合谁、不适合谁适合关系型数据库MySQL、Oracle、PostgreSQL 等混栈、需要定期或实时同步到 OLAP 引擎Doris、StarRocks、ClickHouse或 Kafka、ElasticSearch 的团队尤其是 1~5 人、没有专职数据开发的小组。不适合AI 功能Pipeline AI Agent、ChatBI依赖外部大模型 API 与 Neo4j 图数据库需自行准备实时通道占用 Flink 集群资源吞吐要提前评估多租户与大规模集群场景部署方式以官方文档为准。资源与下一步项目说明与功能清单README.md界面与流程截图docs/设计与规划文档design/TIS 的思路不复杂批流引擎不重复造轮子把可视化 AI叠在上面压低操作成本。手上有需要同步的表结构的话不妨先建一条 MySQL 到 Doris 的任务完整跑一遍配置流程。【免费下载链接】tisSupport agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考