整理 | 郑丽媛出品 | CSDNIDCSDNnews2026 年的科技圈裁员已经不是什么新闻了。但当一个刚毕业一年的软件工程师被裁后说出“我已经付出了 110% 的努力”这句话时还是让不少人心里一沉。最近一名 2025 年毕业、入职科技公司的软件工程师公开分享了自己的经历。他和许多同行一样在求职前就做足了准备——大学几年刷竞赛、啃系统设计、做 Side Project把简历卷到足够漂亮只为在被称为“残酷”的就业市场里拿到一张入场券入职之后他加班加点写代码搭建高吞吐事件管道从零设计多智能体 AI 工作流帮团队省下了大笔 API 调用成本。绩效达标了工时也拉满了。他原以为只要自己够努力、创造很多技术价值就能换来一份相对稳定的工作。然后裁员通知来了一轮接一轮的组织架构调整让这一切努力化为乌有。他没有透露公司名字但这或许已并不重要——因为他的经历正在许多科技从业者身上同步上演。你拼命工作公司也未必会留下你这名毕业生的故事其实非常典型。为了进入科技行业他在大学期间参加编程竞赛、学习系统设计还不断做个人项目工作之后也没有松懈该完成的指标都完成了该干的活也都干了。但在组织调整面前这些努力并没有变成“免死金牌”。有人一针见血地指出“那些为公司拼了命、牺牲个人时间和家庭的人和没这么拼的人被裁的时候没有任何区别。”也有网友分享了自己的经历“我独自一人把公司应用的后端彻底重写了一遍结果还是被裁了。而另一个团队有个同事连 Git 命令都不会用几乎 24 小时都得找上司救火人家反而保住了饭碗。”听起来很荒诞但它恰恰说明了一个现实裁员名单通常不是“谁能力差就裁谁”的技术评测表。正如一位网友所说其实很多大规模裁员本质上是管理层给不同部门下达“必须砍掉多少人”的数字指标至于被砍掉的人是不是核心员工、部门是不是重要未必是第一优先级。为此他还举了个真实例子多年前联合航空大裁员一位朋友亲手裁掉了自己整个部门——他们负责大约五个关键任务应用其中一个还是用来确保飞机不会从天上掉下来的。“这活生生证明了大多数管理层在决定裁哪个部门的时候有多离谱。”科技行业的裁员潮也确实越来越猛这并不只是几个网友的抱怨。据职业介绍公司 Challenger, Gray Christmas Inc. 数据显示2026 年 1 月至 7 月美国科技行业已经宣布裁员 149,023 人同比增长 67%占美国同期全部裁员的 31%。而美国企业整体宣布的裁员人数反而同比下降 41%达到 477,033 人。在这之中AI 更成为一个越来越重要的关键词。截至7月美国已有 112,713 个裁员岗位被企业明确归因于 AIAI 已经连续 5 个月成为企业公布裁员原因时最常出现的因素——不过也不能简单理解为“AI 已经把 10 万名程序员替代了”。毕竟数字统计的只是企业在宣布裁员时给出的原因其中还可能涉及自动化、组织重组等多种因素不光是 AI 的原因。而在软件开发领域还有一个更重要的问题正在出现初级程序员Junior未来还能不能顺利成长起来近期一项针对软件工程师职业发展路径的研究就提出了类似担忧生成式 AI 可能正在把过去由 Junior 承担的部分基础工作直接纳入“高级工程师SeniorAI”的工作流从而压缩新人通过做基础任务积累经验的机会。可是如果初级岗位越来越少年轻人甚至没机会先成为 Junior又怎么成为 Senior英国毕业生也不好过一个岗位 140 人抢美国如此英国同样如此。英国 Institute of Student EmployersISE的数据表明近年来毕业生招聘持续承压。2025 年的调查显示企业平均每个毕业生岗位收到 140 份申请已创下该机构自 1991 年开始统计以来的最高水平——20 多年前这个数字还只是 38。不仅如此岗位本身也在减少。据 ISE 调查显示今年毕业生招聘规模同比下降 8%预计下一年度将继续下降 7%。也就是说现在的年轻程序员面对的几乎是“双重挤压”一边是企业减少招聘另一边是 AI 让企业重新评估初级岗位到底需要多少人。但 ISE 也特别强调目前还没有企业明确告诉他们“AI 正在取代入门级岗位”。所以与其说 AI 要替代初级程序员不如说就业市场正在变得更加挑剔企业希望招到的人不仅要会写代码还要懂系统、懂业务、懂 AI 工具最好入职就能创造价值。可问题在于一个刚毕业的人又怎么可能一开始就拥有五年工作经验但这并不代表“科技行业没工作了”有意思的是就在裁员数据不断刷屏的同时招聘也没有消失。根据 Challenger 数据显示2026 年 7 月美国企业宣布的裁员人数为 33,429 人是两年来最低的单月水平与此同时企业今年计划招聘 107,500 人同比增长 25%。科技行业计划招聘岗位也达到 17,231 个。所以AI 带来的并不是一个简单的“有工作/没工作”二选一局面只是劳动力市场正在重新洗牌。企业会继续招聘只不过招聘标准、岗位数量和岗位结构随时都可能发生变化。而这也正是开头毕业生那句“我已经付出了 110% 的努力”会引发许多人共鸣的原因努力当然有意义但它解决的是“你能不能把事情做好”而裁员解决的是“公司还需不需要这么多人”。这是两套完全不同的逻辑你可以写出漂亮的代码可以一个人重构后端可以搭建 AI Agent可以帮公司省下大量 API 费用甚至可以每天工作 12 个小时。但如果公司决定砍掉整个部门你还是可能出现在裁员名单上。所以不是“努力没用”而是不要把努力等同于职业安全感。技术能力依然重要但在 AI 时代能够持续学习、快速适应工具变化、理解业务和系统同时给自己留出财务和职业上的缓冲空间可能同样重要。毕竟科技行业本来就会经历繁荣与低谷。虽然很残酷但或许正如一位网友有些扎心的留言“科技行业永远都会有繁荣和衰退。你有多努力有时候真的改变不了什么。”参考链接https://www.ibtimes.co.uk/graduate-tech-job-market-challenges-1814854
“我已付出110%的努力！”工作1年就被裁，毕业生崩溃：开发AI系统、省下API成本、KPI全完成，但还是没逃过
整理 | 郑丽媛出品 | CSDNIDCSDNnews2026 年的科技圈裁员已经不是什么新闻了。但当一个刚毕业一年的软件工程师被裁后说出“我已经付出了 110% 的努力”这句话时还是让不少人心里一沉。最近一名 2025 年毕业、入职科技公司的软件工程师公开分享了自己的经历。他和许多同行一样在求职前就做足了准备——大学几年刷竞赛、啃系统设计、做 Side Project把简历卷到足够漂亮只为在被称为“残酷”的就业市场里拿到一张入场券入职之后他加班加点写代码搭建高吞吐事件管道从零设计多智能体 AI 工作流帮团队省下了大笔 API 调用成本。绩效达标了工时也拉满了。他原以为只要自己够努力、创造很多技术价值就能换来一份相对稳定的工作。然后裁员通知来了一轮接一轮的组织架构调整让这一切努力化为乌有。他没有透露公司名字但这或许已并不重要——因为他的经历正在许多科技从业者身上同步上演。你拼命工作公司也未必会留下你这名毕业生的故事其实非常典型。为了进入科技行业他在大学期间参加编程竞赛、学习系统设计还不断做个人项目工作之后也没有松懈该完成的指标都完成了该干的活也都干了。但在组织调整面前这些努力并没有变成“免死金牌”。有人一针见血地指出“那些为公司拼了命、牺牲个人时间和家庭的人和没这么拼的人被裁的时候没有任何区别。”也有网友分享了自己的经历“我独自一人把公司应用的后端彻底重写了一遍结果还是被裁了。而另一个团队有个同事连 Git 命令都不会用几乎 24 小时都得找上司救火人家反而保住了饭碗。”听起来很荒诞但它恰恰说明了一个现实裁员名单通常不是“谁能力差就裁谁”的技术评测表。正如一位网友所说其实很多大规模裁员本质上是管理层给不同部门下达“必须砍掉多少人”的数字指标至于被砍掉的人是不是核心员工、部门是不是重要未必是第一优先级。为此他还举了个真实例子多年前联合航空大裁员一位朋友亲手裁掉了自己整个部门——他们负责大约五个关键任务应用其中一个还是用来确保飞机不会从天上掉下来的。“这活生生证明了大多数管理层在决定裁哪个部门的时候有多离谱。”科技行业的裁员潮也确实越来越猛这并不只是几个网友的抱怨。据职业介绍公司 Challenger, Gray Christmas Inc. 数据显示2026 年 1 月至 7 月美国科技行业已经宣布裁员 149,023 人同比增长 67%占美国同期全部裁员的 31%。而美国企业整体宣布的裁员人数反而同比下降 41%达到 477,033 人。在这之中AI 更成为一个越来越重要的关键词。截至7月美国已有 112,713 个裁员岗位被企业明确归因于 AIAI 已经连续 5 个月成为企业公布裁员原因时最常出现的因素——不过也不能简单理解为“AI 已经把 10 万名程序员替代了”。毕竟数字统计的只是企业在宣布裁员时给出的原因其中还可能涉及自动化、组织重组等多种因素不光是 AI 的原因。而在软件开发领域还有一个更重要的问题正在出现初级程序员Junior未来还能不能顺利成长起来近期一项针对软件工程师职业发展路径的研究就提出了类似担忧生成式 AI 可能正在把过去由 Junior 承担的部分基础工作直接纳入“高级工程师SeniorAI”的工作流从而压缩新人通过做基础任务积累经验的机会。可是如果初级岗位越来越少年轻人甚至没机会先成为 Junior又怎么成为 Senior英国毕业生也不好过一个岗位 140 人抢美国如此英国同样如此。英国 Institute of Student EmployersISE的数据表明近年来毕业生招聘持续承压。2025 年的调查显示企业平均每个毕业生岗位收到 140 份申请已创下该机构自 1991 年开始统计以来的最高水平——20 多年前这个数字还只是 38。不仅如此岗位本身也在减少。据 ISE 调查显示今年毕业生招聘规模同比下降 8%预计下一年度将继续下降 7%。也就是说现在的年轻程序员面对的几乎是“双重挤压”一边是企业减少招聘另一边是 AI 让企业重新评估初级岗位到底需要多少人。但 ISE 也特别强调目前还没有企业明确告诉他们“AI 正在取代入门级岗位”。所以与其说 AI 要替代初级程序员不如说就业市场正在变得更加挑剔企业希望招到的人不仅要会写代码还要懂系统、懂业务、懂 AI 工具最好入职就能创造价值。可问题在于一个刚毕业的人又怎么可能一开始就拥有五年工作经验但这并不代表“科技行业没工作了”有意思的是就在裁员数据不断刷屏的同时招聘也没有消失。根据 Challenger 数据显示2026 年 7 月美国企业宣布的裁员人数为 33,429 人是两年来最低的单月水平与此同时企业今年计划招聘 107,500 人同比增长 25%。科技行业计划招聘岗位也达到 17,231 个。所以AI 带来的并不是一个简单的“有工作/没工作”二选一局面只是劳动力市场正在重新洗牌。企业会继续招聘只不过招聘标准、岗位数量和岗位结构随时都可能发生变化。而这也正是开头毕业生那句“我已经付出了 110% 的努力”会引发许多人共鸣的原因努力当然有意义但它解决的是“你能不能把事情做好”而裁员解决的是“公司还需不需要这么多人”。这是两套完全不同的逻辑你可以写出漂亮的代码可以一个人重构后端可以搭建 AI Agent可以帮公司省下大量 API 费用甚至可以每天工作 12 个小时。但如果公司决定砍掉整个部门你还是可能出现在裁员名单上。所以不是“努力没用”而是不要把努力等同于职业安全感。技术能力依然重要但在 AI 时代能够持续学习、快速适应工具变化、理解业务和系统同时给自己留出财务和职业上的缓冲空间可能同样重要。毕竟科技行业本来就会经历繁荣与低谷。虽然很残酷但或许正如一位网友有些扎心的留言“科技行业永远都会有繁荣和衰退。你有多努力有时候真的改变不了什么。”参考链接https://www.ibtimes.co.uk/graduate-tech-job-market-challenges-1814854
![[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏)
