传统的从事制造工作的企业开始进行 AI 布局, 连续历经了好多轮的专门针对管理者和职员间关系的会议, 从中精心梳理出了一系列的 AI 能够落地实施的方向, 其对应的业务方面的需求清晰明了, 技术团队具备承接这样的任务的能力, 整体产生了满满的信心。然后项目就停住了。会议结束以后, 由谁去推进? 由谁将一个表意含混的“我们也应当搞AI”转化成一个能够施行的具体情景? 由谁判定这个情景是不是值得去做? 由谁把用户的需求、技术方面的限制以及业务的指标放置到同一份方案当中?不少企业将这般停滞归结为模型欠佳、算法不强, 然而, 真正致使项目受阻的, 常常并非技术方面的问题, 而是产品的判断。业务问题如何变成AI产品才是真正的门槛要让一个AI项目得以落地, 在逻辑层面上需要历经如此几个步骤: 先是发现一个业务方面存在的痛点, 接着判断这个问题是不是适合运用AI来解决, 随后设计出产品相关的方案, 再对技术上的可行性以及成本进行评估, 之后协调开展开发并实现落地, 最后上线之后持续进行迭代。每一步都跟不同角色相关联: 业务人员把需求提出来, 技术人员对实现负责, 管理层做投入的决定, 可是谁去将这整个过程串联起来呢?比如说智能客服, 要明确的并非是“接哪个大模型”, 而是哪些问题适宜自动回复, 哪些问题必须转接人工, 回复错误了由谁来承担后果, 效果通过什么指标去衡量。至于做企业知识库, 也绝非把所有文档上传就大功告成——资料由谁来维护, 信息过期了该如何处理, 员工为何愿意改变原有的搜索习惯。存在这样一些问题, 没有任何一个单纯属于技术范畴的角色能够独自将其解决。它要求有一个能够在各种各样不同职业角色之间反复进行信息转换的人, 这个人要能听明白业务部门所表述的“提升效率”, 并且进一步探寻效率究竟是在具体哪一个阶段发生的, 还要能够理解技术团队所提及的“模型能够达成”, 进而判断把这个能力放置到实际流程当中以后是否具备稳定性, 而且还要使得管理层能够察觉到, 该项目为何是值得持续投入资源的。这个人就是AI产品经理。AI时代的中间角色连接业务、用户与技术AI产品经理这种岗位呢最先出现在少数科技企业里, 它原本是个新兴岗位, 现在正逐步发展变化, 变成了连接起技术, 以及用户和商业这几方面的很重要的一种角色。传统产品经理之外, AI产品经理不但得完成需求分析、产品规划以及项目协同, 还得明白大模型的能力边界、提示词设计、Agent工作逻辑、数据评估方式跟AI产品的商业化路径。产品经理不光要做产品, 还得随时重新弄懂模型能力边界, 因为一旦模型能力有变动, 产品设计就得跟着调整。企业切实所需的, 并非仅仅知晓AI概念之人, 不是仅懂这概念, 而是那种能够判定某一场景是否适配运用AI的人, 是能明确怎样去设计产品方案的人, 是晓得如何把控成本与风险的人, 是可以协调技术团队达成落地的复合型人才。也就是说, 企业进行AI转型时, 最初出现能力不足的那一批情况, 常常不是在技术岗位方面, 而是在于具备“既懂业务又懂AI”条件的产品以及业务岗位那里。企业培养AI产品人才应该训练什么平时传统的AI培训常常把重点放在工具的使用方面, 就是教导员工怎样去运用某个大模型, 怎样去进行撰写。然而对于企业来讲真正所需要的却是更为系统的能力。那个被称为AI产品经理核心能力的东西, 能够被拆解成几个关键的维度, 其一呢它是用户洞察与商业战略, 涵盖理解AI产品商业化的进行途径以及成本这块的相互博弈, 其二是AI产品设计与定义, 也就是要掌握在概率性系统状况下的产品设计方面的逻辑, 其三是技术可行性判断, 是去识别大模型能力上的边界还有技术错配的情况, 其四是多智能体架构, 就是把业务流程给拆解开来接着设计协作策划方案, 其五是提示工程与上下文控制, 也就是结构化设计顺便还有Few-Shot, 其六是评估体系与数据迭代, 是建立起产品效果的评估标准以及迭代机制。这些能力覆盖了从需求发现、产品设计到技术落地的完整链路。怎么评估学习效果不能只看上了多少小时课针对众多企业于开展员工AI培训期间, 其评估办法仍滞留在“学了多少课时”这一状况, 以及“考了多少分”这种情形。然而确实具备实效的评估, 理应考量能否达成真实项目。以下是一个值得去参考的思路, 那就是围绕着AI产品经理的真实工作流程来建立起能力评价框架。在进行考核的时候, 考量的并非是会不会去运用某一款工具, 而是能不能把一个处于模糊状态的业务需求拆解成为可进行执行的产品方案, 是能不能去判断技术方面的可行性, 是能不能协调团队来推进其落地。能力的验证最终要落在“能不能把事做成”上。AIPM认证企业人才培养的一种参考工具在人才培养这个范畴之内, 于评估这一领域当中, 像 AIPM 认证这般的岗位能力认证, 能够被视作是企业人才培养所运用的一种参考工具。这个认证是由CAIE人工智能研究院去进行研发, 而后颁发出来的, 它是CAIE数智化人才体系认证的一种。它着重培养, 以及评价学习者的AI产品思维还有业务落地能力, 与技术判断能力。考核内容涵盖了用户洞察, 产品设计, 技术可行性判断, 多智能体架构, 提示工程, 产品评估和数据迭代等诸多维度。对企业应用这个角度来讲, AIPM认证给企业给予了一种相对明晰的能力评估参照, 用于团队AI产品素养提升, 企业能够把这类认证当作产品团队的能力基线参照。固然, 认证自身仅是工具当中的一个。实则判定AI项目成败的, 是可不可以寻觅到那些能够将问题阐释清晰、将人员组织起来、将成果推动出来的人。企业AI转型的首批能力欠缺之处, 常常并非在程序员那里, 而是在那些连接业务与技术的“中间角色”那里。先补齐这批人的AI产品能力, AI项目才会有真正从想法转变为现实的可能性。