摘要舞蹈动作姿势序列数据集是一个面向人体运动理解、姿态估计和动作分析研究的多模态运动数据集。数据集概述舞蹈动作姿势序列数据集是一个面向人体运动理解、姿态估计和动作分析研究的多模态运动数据集。该数据集从室内环境下采集的RGB舞蹈视频中提取结构化骨骼关节序列数据记录不同舞者在多种舞蹈风格和动态动作中的人体姿态变化。通过保留动作的时间连续性该数据集能够支持舞蹈动作建模、运动规律分析以及智能表演评估等相关研究。数据结构与关键特征该数据集以序列级形式组织每个样本对应一段完整的舞蹈动作序列主要包含从视频帧中提取的人体骨骼关节坐标信息。数据特征包括关节位置坐标、动作时间序列、多参与者信息、舞蹈类别以及动态姿态变化等。通过连续帧之间的关节运动轨迹可分析人体姿态变化、动作幅度、运动节奏和空间关系为姿态估计、时间序列建模和动作质量评估提供数据支持。应用价值与研究方向该数据集可应用于计算机视觉、智能运动分析和人机交互等领域。研究人员可利用该数据开展人体姿态估计、舞蹈动作识别、动作生成、运动质量评价和智能训练辅助系统研究。结合深度学习模型如时空图神经网络、Transformer和序列模型可以进一步探索人体运动理解、复杂动作预测、舞蹈技能评估以及虚拟教学与数字人应用等方向。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-407文件大小1G原创声明本数据集为整理作品