10分钟跑通 DolphinScheduler分布式任务调度从零开始【免费下载链接】dolphinschedulerApache DolphinScheduler is the modern data orchestration platform. Agile to create high performance workflow with low-code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinschedulerApache DolphinScheduler 是一个分布式任务调度与工作流编排平台你在网页上把任务拖成一张可视化的 DAG配好 CRON它就按时替你跑。适合想把重复 ETL、定时脚本从手写 shell 里解放出来并让系统顺带做监控和告警的场景。它到底能干什么可视化 DAG 编排拖进 Shell、SQL、Spark、Flink 等 20 多种任务类型连好依赖就能跑灵活的调度策略CRON 定时、手动触发、补数回刷历史日期多租户隔离任务以租户对应的 Linux 用户身份执行资源互不干扰告警链路任务失败推钉钉、企业微信、邮件分布式高可用分布式锁加故障转移集群可横向扩 Worker分布式架构注册中心协调 Master 与 Worker动手前先把这几个词捋清楚DAG有向无环图工作流里任务的依赖关系从无前置的节点开始执行流程定义 / 实例定义是模板每次手动运行或定时触发都会生成一个实例任务实例实例内单个任务的一次执行记录租户任务的实际执行者映射到机器上的 Linux 用户任务以它的名义运行跑起来最省事的启动方式机器上先装好 JDK 1.8 或 11然后执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler cd dolphinscheduler ./mvnw clean package -DskipTests cd dolphinscheduler-dist/target/dolphinscheduler-*-bin bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server服务起来后浏览器打开 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui你会看到登录页。Standalone 默认用内存 H2 存元数据重启即清空只适合体验生产环境可换用 deploy/docker 或 deploy/kubernetes 里的 Docker、K8s 方案这里不展开。走通第一个完整流程 1. 登录。用默认账号admin / dolphinscheduler123登录。启动后你会看到这个登录页登录后进入首页能看到项目列表和任务、流程实例的状态统计。2. 创建项目。顶部菜单点 Project再点 Create Project填项目名称。所有工作流都挂在项目下面完成后你会看到新项目出现在列表里点进它进入项目空间。3. 建工作流拖一个任务进来。点 Create Workflow从左侧任务面板拖一个 SHELL 到画布任务脚本里写一行echo hello点 Save。左侧任务类型直接拖进画布保存后工作流定义列表里会出现这条带 Shell 节点的新流程。4. 运行工作流。在流程右侧点运行按钮首次会自动上线弹窗里确认失败策略和 Worker Group点 Confirm。运行弹窗里还能勾选补数确认之后工作流实例页会出现一条新实例任务状态从运行中变为成功。5. 看日志。进入实例详情点任务节点打开 View log。点节点即可查看任务执行日志你会看到 shell 任务的逐行输出任务失败时原因也写在这里。上生产前先处理这几件事失败重试网络抖动、锁超时这类瞬时故障不该拖垮整条流程。在任务属性里设置失败重试次数和间隔比如重试 3 次、间隔 1 分钟。跨流程依赖下游 ETL 要等上游流程跑完才该启动。加一个 Depend 类型任务填上游工作流定义的 code。补数漏跑一天的数据别手动重放。运行时勾选 Complement Data指定日期范围按天生成实例。遇到问题先查这里 任务秒失败日志提示租户用户不存在用户没被分配租户机器上也没有对应 Linux 用户。去安全中心 → 租户管理建租户再分配给该用户。重启后项目和实例全没了Standalone 默认用内存 H2进程一停数据即清。把元数据库换成 MySQL 或 PostgreSQL或改用 Docker 部署做持久化。启动后 12345 端口不通JAVA_HOME 未设置或启动报错。用bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh status standalone-server看状态再翻 logs 目录下的日志找异常栈。跑完这一遍你已经掌握了分布式任务调度从启动到看日志的完整闭环。下一步建议给流程挂一个真实数据源把一条 ETL 搬进 DolphinScheduler装库指南和全部任务类型的示例都在 docs/ 目录里。等你的重复脚本多到数不过来时这套调度平台就开始真正替你干活了。【免费下载链接】dolphinschedulerApache DolphinScheduler is the modern data orchestration platform. Agile to create high performance workflow with low-code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
10分钟跑通 DolphinScheduler：分布式任务调度从零开始
10分钟跑通 DolphinScheduler分布式任务调度从零开始【免费下载链接】dolphinschedulerApache DolphinScheduler is the modern data orchestration platform. Agile to create high performance workflow with low-code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinschedulerApache DolphinScheduler 是一个分布式任务调度与工作流编排平台你在网页上把任务拖成一张可视化的 DAG配好 CRON它就按时替你跑。适合想把重复 ETL、定时脚本从手写 shell 里解放出来并让系统顺带做监控和告警的场景。它到底能干什么可视化 DAG 编排拖进 Shell、SQL、Spark、Flink 等 20 多种任务类型连好依赖就能跑灵活的调度策略CRON 定时、手动触发、补数回刷历史日期多租户隔离任务以租户对应的 Linux 用户身份执行资源互不干扰告警链路任务失败推钉钉、企业微信、邮件分布式高可用分布式锁加故障转移集群可横向扩 Worker分布式架构注册中心协调 Master 与 Worker动手前先把这几个词捋清楚DAG有向无环图工作流里任务的依赖关系从无前置的节点开始执行流程定义 / 实例定义是模板每次手动运行或定时触发都会生成一个实例任务实例实例内单个任务的一次执行记录租户任务的实际执行者映射到机器上的 Linux 用户任务以它的名义运行跑起来最省事的启动方式机器上先装好 JDK 1.8 或 11然后执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler cd dolphinscheduler ./mvnw clean package -DskipTests cd dolphinscheduler-dist/target/dolphinscheduler-*-bin bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server服务起来后浏览器打开 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui你会看到登录页。Standalone 默认用内存 H2 存元数据重启即清空只适合体验生产环境可换用 deploy/docker 或 deploy/kubernetes 里的 Docker、K8s 方案这里不展开。走通第一个完整流程 1. 登录。用默认账号admin / dolphinscheduler123登录。启动后你会看到这个登录页登录后进入首页能看到项目列表和任务、流程实例的状态统计。2. 创建项目。顶部菜单点 Project再点 Create Project填项目名称。所有工作流都挂在项目下面完成后你会看到新项目出现在列表里点进它进入项目空间。3. 建工作流拖一个任务进来。点 Create Workflow从左侧任务面板拖一个 SHELL 到画布任务脚本里写一行echo hello点 Save。左侧任务类型直接拖进画布保存后工作流定义列表里会出现这条带 Shell 节点的新流程。4. 运行工作流。在流程右侧点运行按钮首次会自动上线弹窗里确认失败策略和 Worker Group点 Confirm。运行弹窗里还能勾选补数确认之后工作流实例页会出现一条新实例任务状态从运行中变为成功。5. 看日志。进入实例详情点任务节点打开 View log。点节点即可查看任务执行日志你会看到 shell 任务的逐行输出任务失败时原因也写在这里。上生产前先处理这几件事失败重试网络抖动、锁超时这类瞬时故障不该拖垮整条流程。在任务属性里设置失败重试次数和间隔比如重试 3 次、间隔 1 分钟。跨流程依赖下游 ETL 要等上游流程跑完才该启动。加一个 Depend 类型任务填上游工作流定义的 code。补数漏跑一天的数据别手动重放。运行时勾选 Complement Data指定日期范围按天生成实例。遇到问题先查这里 任务秒失败日志提示租户用户不存在用户没被分配租户机器上也没有对应 Linux 用户。去安全中心 → 租户管理建租户再分配给该用户。重启后项目和实例全没了Standalone 默认用内存 H2进程一停数据即清。把元数据库换成 MySQL 或 PostgreSQL或改用 Docker 部署做持久化。启动后 12345 端口不通JAVA_HOME 未设置或启动报错。用bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh status standalone-server看状态再翻 logs 目录下的日志找异常栈。跑完这一遍你已经掌握了分布式任务调度从启动到看日志的完整闭环。下一步建议给流程挂一个真实数据源把一条 ETL 搬进 DolphinScheduler装库指南和全部任务类型的示例都在 docs/ 目录里。等你的重复脚本多到数不过来时这套调度平台就开始真正替你干活了。【免费下载链接】dolphinschedulerApache DolphinScheduler is the modern data orchestration platform. Agile to create high performance workflow with low-code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
![[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏)
