5分钟在手机跑起离线AIGoogle AI Edge Gallery 新手三步上手教程【免费下载链接】galleryA gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/galleryGoogle AI Edge Gallery 是谷歌出品的本地 AI 应用它把开源大模型完全跑在手机里不用联网数据也不出设备。本教程面向新手读完后你能自己装好应用、按内存选对模型并在手机上完成离线对话、识图和语音转写。 上手准备装之前只需确认两件事第一系统版本够不够第二空间够不够。满足这两点就能跑起来。环境要求系统Android 12 及以上或 iOS 17 及以上存储模型文件从 0.6GB 到 4.9GB 不等先留出余量安装方式二选一从 Google Play安卓或 App Store苹果直接安装推荐这条路径更新最省心没有 Google Play 的地区到项目的最新 release 页面下载 APK 手动安装 选型指南按手机内存挑模型最容易踩的坑是下载了手机带不动的模型。先看内存再决定下哪个。你的情况推荐选择大小说明8GB 内存想全能Gemma-4-E2B约 2.5GB支持图片、语音输入32K 上下文12GB 内存要最好效果Gemma-4-E4B约 3.5GB支持思考模式调用工具最稳6GB 内存只聊天Gemma3-1B 或 Qwen2.5-1.5B0.6 / 1.6GB纯文本速度优先只想尝鲜TinyGarden-270M约 280MB用自然语言种虚拟花园完整清单和设备内存要求见 model_allowlists/。 实战场景装好后最值得试的三件事完成第一次离线 AI 对话做完这节你就能在无信号的地方和模型正常聊天。打开应用选中一个模型新手推荐 Gemma-4-E2B点下载按钮等待下载完成这一步需要联网输入问题比如用三句话解释黑洞是什么打开飞行模式再问一次回答依旧秒回——这就证明它是真离线让模型看图识物、转写语音E2B 和 E4B 系列模型既能看也能听一次下载两种用途。进入 Ask Image 功能从相册或相机选一张图补充你的问题比如图里有什么接下来该怎么做切到 Audio Scribe按住录音键说话模型会实时把语音转成文字还可以翻译给离线 AI 扩展能力Skills 与 MCP模型的知识停在训练那一刻这步解决它不知道新东西的问题。进入 Agent Chat点输入框下方的 Skills 按钮打开技能管理从精选列表一键添加比如查维基百科、生成二维码想接自己电脑或云服务上的工具点输入框旁的 MCP 按钮填入服务器地址即可⚡ 进阶调优3 个马上能做的事跑一遍 Benchmark应用内置了跑分把下载的几个模型各测一次留下响应最快的那个。适合挑不定模型的读者在 Prompt Lab 里调 temperature / top-k数值调低回答更稳定调高风格更发散。适合对输出措辞有要求的读者在模型库里删掉不用的模型每个模型至少 1GB删除即释放。适合存储空间紧张的读者常见问题Q模型下载好了为什么一用应用就闪退A大概率是可用内存不够。对照清单里的最低内存要求E2B 要 8GBE4B 要 12GB先删掉其他模型腾出空间再试。Q选了模型但思考模式Thinking Mode用不了A该功能目前只支持 Gemma 4 系列。如果你在用 Gemma3-1B 或 Qwen换成 Gemma-4-E2B 或 E4B 就有。Q开了飞行模式维基百科查询这类技能还能用吗A不一定。模型本身永远离线但部分技能需要联网调用外部接口纯本地的文本类技能不受影响。Q8GB 内存的手机最高能跑哪个模型A看清单中的最低内存一栏E2B 系列要求 8GBE4B 系列要求 12GB。拿不准就先下小一点的用 Benchmark 实测速度再决定。继续探索全部模型清单与设备内存要求model_allowlists/技能Skills的创建方法与管理skills/README.md如何接入 MCP 服务器含截图教程mcp/README.mdGoogle AI Edge Gallery 让你在没有网络的地方也能用上 AI。现在就装上应用下载一个 Gemma-4-E2B完成你的第一次离线对话吧。【免费下载链接】galleryA gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/gallery创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
5分钟在手机跑起离线AI：Google AI Edge Gallery 新手三步上手教程
5分钟在手机跑起离线AIGoogle AI Edge Gallery 新手三步上手教程【免费下载链接】galleryA gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/galleryGoogle AI Edge Gallery 是谷歌出品的本地 AI 应用它把开源大模型完全跑在手机里不用联网数据也不出设备。本教程面向新手读完后你能自己装好应用、按内存选对模型并在手机上完成离线对话、识图和语音转写。 上手准备装之前只需确认两件事第一系统版本够不够第二空间够不够。满足这两点就能跑起来。环境要求系统Android 12 及以上或 iOS 17 及以上存储模型文件从 0.6GB 到 4.9GB 不等先留出余量安装方式二选一从 Google Play安卓或 App Store苹果直接安装推荐这条路径更新最省心没有 Google Play 的地区到项目的最新 release 页面下载 APK 手动安装 选型指南按手机内存挑模型最容易踩的坑是下载了手机带不动的模型。先看内存再决定下哪个。你的情况推荐选择大小说明8GB 内存想全能Gemma-4-E2B约 2.5GB支持图片、语音输入32K 上下文12GB 内存要最好效果Gemma-4-E4B约 3.5GB支持思考模式调用工具最稳6GB 内存只聊天Gemma3-1B 或 Qwen2.5-1.5B0.6 / 1.6GB纯文本速度优先只想尝鲜TinyGarden-270M约 280MB用自然语言种虚拟花园完整清单和设备内存要求见 model_allowlists/。 实战场景装好后最值得试的三件事完成第一次离线 AI 对话做完这节你就能在无信号的地方和模型正常聊天。打开应用选中一个模型新手推荐 Gemma-4-E2B点下载按钮等待下载完成这一步需要联网输入问题比如用三句话解释黑洞是什么打开飞行模式再问一次回答依旧秒回——这就证明它是真离线让模型看图识物、转写语音E2B 和 E4B 系列模型既能看也能听一次下载两种用途。进入 Ask Image 功能从相册或相机选一张图补充你的问题比如图里有什么接下来该怎么做切到 Audio Scribe按住录音键说话模型会实时把语音转成文字还可以翻译给离线 AI 扩展能力Skills 与 MCP模型的知识停在训练那一刻这步解决它不知道新东西的问题。进入 Agent Chat点输入框下方的 Skills 按钮打开技能管理从精选列表一键添加比如查维基百科、生成二维码想接自己电脑或云服务上的工具点输入框旁的 MCP 按钮填入服务器地址即可⚡ 进阶调优3 个马上能做的事跑一遍 Benchmark应用内置了跑分把下载的几个模型各测一次留下响应最快的那个。适合挑不定模型的读者在 Prompt Lab 里调 temperature / top-k数值调低回答更稳定调高风格更发散。适合对输出措辞有要求的读者在模型库里删掉不用的模型每个模型至少 1GB删除即释放。适合存储空间紧张的读者常见问题Q模型下载好了为什么一用应用就闪退A大概率是可用内存不够。对照清单里的最低内存要求E2B 要 8GBE4B 要 12GB先删掉其他模型腾出空间再试。Q选了模型但思考模式Thinking Mode用不了A该功能目前只支持 Gemma 4 系列。如果你在用 Gemma3-1B 或 Qwen换成 Gemma-4-E2B 或 E4B 就有。Q开了飞行模式维基百科查询这类技能还能用吗A不一定。模型本身永远离线但部分技能需要联网调用外部接口纯本地的文本类技能不受影响。Q8GB 内存的手机最高能跑哪个模型A看清单中的最低内存一栏E2B 系列要求 8GBE4B 系列要求 12GB。拿不准就先下小一点的用 Benchmark 实测速度再决定。继续探索全部模型清单与设备内存要求model_allowlists/技能Skills的创建方法与管理skills/README.md如何接入 MCP 服务器含截图教程mcp/README.mdGoogle AI Edge Gallery 让你在没有网络的地方也能用上 AI。现在就装上应用下载一个 Gemma-4-E2B完成你的第一次离线对话吧。【免费下载链接】galleryA gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gallery44/gallery创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
![[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏)
