各位现场以及线上的同学们晚上好~1、按照国际惯例先简单做个自我介绍我是移动端应用组的Swuagg从事Android研发近10年CSDN博客专家提交专利局审核的专利数量302、今天的分享希望尽量用浅显易懂的语言去讲解也欢迎大家在分享过程中打断我进行探讨3、话不多说接下来看看我们今天主要交流的3个点。移动端应用是什么首先简单和大家聊一聊移动端应用是什么在做什么事儿首先会从AR眼镜设计研发框图、到整机设计研发、然后到OS以及应用层由整体到局部由浅入深娓娓道来然后通过分享移动端应用的具体业务与技术方案帮助大家深入了解移动端应用软件最后分享一些使用移动端应用的小技巧和小提示。未来做什么第三part希望和大家分享下移动端应用未来的工作重心、聊一聊AI以及ARAI眼镜行业。1. 移动端应用是什么简单来说是指智能手机、平板上的App但不仅限于此比如AR眼镜、车机、电视、以及人形机器人等基于移动开发系统的设备都搭载了各式各样的移动端应用可谓无处不在。跨平台应用Flutter、React Native、Harmony、KMP——抽象层适配层。架一层“抽象平台层 / Runtime”把 UI、系统能力、线程/IO、事件、渲染 等能力在框架里统一再通过适配层在各端映射到不同平台的 Native 实现。功能输入和连接、传输设备像“手脚”、App像“遥控器”、云端像“大脑”。AR眼镜端执行、显示 移动端App连接、控制、同步 云端数据存储与分析。2. 移动端应用在做什么事儿光学设计研发光学信息从AR眼镜最终传递到人眼视网膜上视网膜在接收到光信息后通过视神经传递到大脑大脑进而感知到AR眼镜中呈现的光学信息。应用层这块的研发重点主要在如下两方面一方面是AR眼镜上的应用研发如大桌面即开机后显示的主界面、设置应用、以及3DoF拍照、提词器、AI助手等一些AR眼镜中的特性应用另一方面是与AR眼镜配套的手机应用研发目前主要包含Android手机端和iOS手机端。当前AR眼镜依赖于手机端App提供一部分算力以及应用场景的扩展帮助其更好实现市场化AR眼镜要想单独作为一款独立智能设备终端还需要一定时间。为什么需要移动端应用层 ——现场提问显示EyeBox相对较小、颜色是单绿色、交互、算力等。角色定位当前主流AR眼镜特别是分体式、伴侣式AR眼镜的技术架构——手机作为计算核心AR眼镜作为显示和交互终端。右边新架构优点 由模块化到组件化高内聚、低耦合遵循Solid设计原则。3. 移动端应用未来做什么1、 在我们这个行业几乎人人都在聊AI所以做分享不聊一聊AI好像自己都跟不上时代的波涛汹涌。 那么目前主流思路是这2点关注AI发展、使用AI工具。2、 AI使用分阶段初级与中高级使用者提升的效率也是不一样3、 AI幻觉需要使用者具有判断能力。4、 AI时代的码农人机协同 ~ 选择和判断 ~ 定义问题和识别方向 ~ 调教和沟通 ~ 一、2022年11月30号ChatGPT上线3年来开发中使用到的AI工具小结Gemini CLI、Cursor CLI做成命令行编程工具的原因1可以随意嵌入到任何现有的IDE当中搭配着使用不需员工放弃他们原本所熟悉的工具2未来你并不需要关心代码是怎么写的你只需要在命令行窗口里给AI提需求就可以了图形界面的IDE将会变得不再重要。——提高编程效率但不提高编程能力——Cursor不支持AS——代码质量暂时是无法把控的——Vibe Coding理念只写提示词不写一行代码来编写程序二、 AI 工具传统风险点——人工把代码/日志直接复制进 ChatGPT → 数据外泄——IDE 插件可能会自动上传项目文件——外部 AI 工具不清楚上传数据范围企业级 MCP 架构MCP Server 部署在企业内网/本机 → 模型永远不直接读取企业文件内容。模型看到的所有内容必须经过 MCP Server 的规则过滤——只允许访问指定目录——自动脱敏如替换 API Key、手机号、userId——只允许读取片段而不是整个仓库——允许“diff 模式”而非全文模式——只允许工具执行结果摘要如 lint、构建日志——即使模型无意或误操作也被 Server 层完全隔离。三、AI竞争 VS 电力竞争首先都带AI功能其次与自己生态结合最后流量入口争夺。AI眼镜元年、AI硬件元年AI的最佳载体手机可能是随身携带的端侧算力中心百镜争鸣时代我们的核心竞争力是否需要迁移AI的最佳载体真的是眼镜吗AR眼镜什么时候能成为独立一款智能设备终端AR眼镜能代替手机吗Thinks~