目录一.语音转文字二.Agent结构化分析三.综合测试四.生成前端一.语音转文字prompt如下开发语音转文字功能ASR 模型使用 Qwen3‑ASR‑Flash, 参考文档如下: https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?spm5176.29597918.0.d_primary.632e133cWcDLR5tabdoc#/doc/?typemodelurl2979031 创建多个脚本来管理不同的功能: clients.py 用于获取这个客户端连接云服务 asr.py 用于将本地上传的文件转成 data url config 加 DASHSCOPE_API_KEY、DASHSCOPE_WORKSPACE_ID、asr_model (默认 qwen3‑asr‑flash) 最后的话呢再创建一个 pipeline 啊然后专门去转写内容就可以了。 这几个功能都放到routers文件里。二.Agent结构化分析开发Agent功能,脚本名是app/agent_service.py 将文本内容提炼出需要的内容:包含摘要、代办、紧急标记并入库使用阿里云百炼的语音模型Qwen3-ASR-Flash会议视频里的语句转文字这属于非实时语音识别生成api key如下将相应信息填入环境配置文件中三.综合测试直接让ai帮忙改bug。四.生成前端在frontend文件夹中创建前端项目技术选型用Vue3样式方案TailwindCSS 注意功能要根据当前后端的接口和业务功能来进行开发。最后按照ai的步骤启动项目把会议视频拖进去就自动生成这个会议对应的摘要和待办事项等要素了。这项目开发的没啥含金量算是先开个头体验一下AI开发吧。