碧蓝航线自动化脚本Alas完整上手指南：把每日收菜委托科研全交给它，一次配置长期省心

【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研，全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript

如果你每天打开碧蓝航线只为了做三件事——收委托、点科研、挂大世界，那么这篇文章就是为你准备的。AzurLaneAutoScript（社区习惯叫它 Alas）是一款带图形界面的免费开源碧蓝航线脚本，支持国服、国际服、日服、台服，几乎能接管你日常会碰到的所有玩法：委托、科研、后宅、大舰队、商店、每日任务、演习、主线推图，以及被很多人称为"最繁琐"的大世界探索。它的设计目标很直白：让你把模拟器最小化到托盘，然后忘掉这个游戏。

一次真实的早晨：我是怎么被"收菜"折磨的

先说个发生在身边的场景。朋友老周每天通勤一小时，地铁上打开碧蓝航线，流程永远是固定的：先收四个委托，去科研所看看有没有快完成的蓝图，点掉大世界每日，顺手把后宅的船喂一遍。这套动作看着只要五分钟，但一年 365 天重复下来，他明显感觉不是在玩游戏，而是在打卡上班。更难受的是偶尔忘收科研，睡一觉醒来发现 8 小时的项目白挂了，那种亏掉的感觉比没抽到船还难受。

后来他把 Alas 挂上，同样的流程变成这样：早高峰该干嘛干嘛，模拟器在后台自动收科研、接委托、刷大世界，晚上回家点开日志看一眼，今天石油金币涨了多少、出了什么掉落，一目了然。他说了一句话让我印象很深："它不替我做决定，但它替我把所有重复动作做了。"

这个区别就是 Alas 和普通按键脚本的本质不同：它不是录一段固定操作循环播放，而是一个带调度器和图像识别的"管家"。

手动操作与 Alas 的体验差异：一张表看懂

这张表不是我编的，每一项都能在项目的 README 和源码里找到对应实现。比如心情控制逻辑写在module/的出击相关模块中，核心思路是"以预防为主"：它会在心情值跌到 120 以下时暂停出击、安排去后宅休息，而不是等红脸弹窗出现再去补救，相当于白赚 20% 的经验加成。

从零开始的完整配置教程：三条命令 + 一次游戏内设置

很多人看到"脚本"两个字就紧张，以为要写代码。Alas 不需要你写任何一行 Python，安装和配置都是点按式的。

第一步：准备环境。系统装好 Python 3.7 或更高版本，然后拉取项目并执行自动安装：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript cd AzurLaneAutoScript python install.py

install.py会帮你处理依赖、ADB 连接等一揽子事情，装完直接python alas.py启动图形界面。如果习惯用脚本方式运行，也可以直接python gui.py。

第二步：连接模拟器。Alas 通过 ADB 与模拟器或云手机通信，支持的设备列表可以在项目deploy/目录和 WIKI 的设备文档里查到。连接成功后会做一次图像识别自检，确保截图清晰、UI 完整。

第三步：按官方表格修改游戏内设置。这是新手最容易忽略、也最影响稳定性的环节。比如把帧数设为 60、开启"剧情自动播放"并调到特快、关闭"重复角色获得提示"、关闭"展示结算角色"等。这些设置的目的只有一个：让 Alas 的视觉识别在固定画面上工作，减少误判。完整对照表在 README 里就有，照着改即可，不建议自由发挥。

第四步：正确使用调度器。这一点值得单独强调。Alas 里每个任务都是独立运行、由统一调度器安排的：比如科研任务执行了一个 4 小时项目，调度器就会把"科研"这个任务自动推迟 4 小时，实现"完成即收"的无缝衔接。所以正确用法不是只开一两个任务手动管理，而是把你觉得可能有用的任务全部启用，交给调度器自动排班。

配置完成后，你会看到一个三栏式界面：左侧是功能菜单树，中间是调度器与任务队列（区分运行中、队列中、等待中三种状态），下方是实时日志。所有任务都带"设置"按钮，可以单独调整参数。

按优先级读懂核心功能：出击、收获、每日、大世界

Alas 的功能可以归成四类，建议按这个顺序理解，也基本对应你从萌新到老玩家的需求路径。

① 出击：从主线到活动开荒。主线图自动推图是基础能力，难得的是活动图开荒也做了适配——移动距离限制、光之壁、岸防炮、地图解谜和迷宫这类特殊机制都有专门处理，也就是说新活动上线时，你不必先手动通一次关才能让脚本接管。此外还有共斗活动自动组队、以及"紧急委托刷钻石"这类针对特定收益的场景任务。

② 收获：无缝收菜是它的看家本领。委托、科研、战术学院、后宅、指挥喵、大舰队、商店购买、开发船坞、每日抽卡、档案密钥，全部覆盖。"无缝"二字的实现方式是时间计算：脚本会预估每个项目的完成时间，在完成后立刻去收，而不是定时巡一圈。这也是老周被治愈的那个点——他再也不亏科研时间了。

③ 每日：固定流程一次跑完。每日任务、困难图、演习、潜艇图、活动每日 AB 图、SP 图、共斗每日、作战档案，都是按天重置的固定项目。Alas 会在每天该做的时候自动去做，演习还带血量监控式的 SL 重开逻辑。

④ 大世界：最繁琐的部分，恰恰是它最出彩的部分。大世界模块被社区称为"一条龙"：接大世界每日、买空港口商店、清隐秘海域（每 27 分钟自动清理）、打深渊海域和塞壬要塞、每月重置后不用购买作战记录仪就能开荒。相关实现位于module/os/目录，从雷达、海图识别到舰队选择都有独立模块支撑。

大世界月度探索与余烬信标相关识别资源示例

新手最容易踩的 5 个坑及修复方法

坑 1：游戏设置没按表格改。症状是识别率低、频繁点错。修复方法：重新对照 README 的设置表格逐项检查，特别是"待机模式"和"展示结算角色"这两项。

坑 2：只开了两三个任务。症状是总觉得脚本"不够自动化"。Alas 的设计逻辑是"全部启用、让调度器管"，你手动开开关关反而打乱了它的排班。建议把模拟器和 Alas 都最小化到托盘，别频繁打断。

坑 3：网络波动直接卡死。这是 README 里明确列出的已知问题——Alas 无法处理重连弹窗和"跳小黄鸡"。修复方法：保持网络稳定，或配合断线自动重连的模拟器设置使用。

坑 4：极低配电脑上截图太慢。一般电脑截图约 0.5 秒，高配 0.3 秒，但极低配可能超过 1 秒，各种识别都会出问题。修复方法：优先保证分辨率与官方推荐一致（如 1280x720 或 1920x1080），必要时降低画质。

坑 5：装备外观影响识别。如果给角色装备了带外观的皮肤，图像识别可能误判。修复方法：移除装备外观，让角色立绘保持默认样式。

高频问题 FAQ

Q：会不会封号？Alas 是纯图像识别 + 模拟点击，不修改游戏内存也不走协议，但任何自动化工具都有风险，建议保持合理的操作节奏，不要 24 小时不间断高强度运行，定期手动登录检查账号状态。

Q：支持哪些服务器？官方支持 CN/EN/JP/TW 四大服务器，不同服务器对应的识别资源在assets/下按语言分目录存放，其他服务器理论上也可以适配。

Q：出问题了怎么反馈？项目 README 有明确指引：先确认用的是最新版，再看log/error目录下的报错日志（以毫秒时间戳命名，内含 log.txt 和最近的截图），带着日志提问才能得到有效帮助。

Q：我只能用云手机，能用吗？可以。设备支持文档里包含了模拟器、云手机等多种运行方式，deploy/下也有面向 Docker、Linux 无头环境的部署模板。

它值得你花一个晚上配置的理由

Alas 已经维护了很多年，从项目结构就能看出它的成熟度：module/下按玩法拆成几十个模块（出击、委托、科研、大世界、演习……），每个玩法都有独立的配置与识别资源；文档区提供了从安装到开发的完整指引，开发者还可以通过 submodule 接入 MAA 等联动插件。

回到最开始的问题：每天那五分钟的"收菜打卡"，到底值不值得你花一个晚上去配置一个工具？我的答案是值得。因为脚本解决的不只是时间，更是"惦记"——你不必再在开会时想"科研是不是该收了"，不必再在睡觉前纠结"大世界每日还没清"。把重复交给 Alas，把选择留给自己，这才是玩游戏而不是被游戏玩。

现在就可以动手：按上面的步骤装好 Alas，勾上你需要的任务，最小化到托盘，然后去忙你真正重要的事。等晚上回来，翻一翻日志里的收获记录——你可能会和我一样，第一次觉得"收菜"这件事，原来可以这么安静。

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