【AI智能体速通】06.推理与规划的业务用例

【AI智能体速通】06.推理与规划的业务用例

推理模型也可以用来解决发生在真实商业场景中的逻辑谜题。
这类问题通常需要同时处理:

  • 日程安排
  • 工作负载
  • 多个约束条件

示例提示

下面是一个示例任务:

场景:

四个部门——财务部(Finance)人力资源部(HR)信息技术部(IT)市场部(Marketing)——需要在四周内完成审计。
有四位不同的审计员:Alvarez、Chen、Dubois、Garcia
每次审计所需工时都不同。
题目会提供一系列线索,也就是约束条件,例如:

  • 财务部的审计必须安排在第 1 周或第 2 周
  • Chen 负责的审计工时是 40 小时
  • 以及其他若干限制条件

任务要求:

建立一张表,匹配出:

  • 每位审计员对应哪个部门
  • 每项审计安排在哪一周

同时还要给出:

  • 按时间顺序排列的日程表
  • 总工时计算结果

模型是如何解决这个问题的

人类看到这种题目时,往往会先尝试“试错法”。
但这里展示的是:模型如何利用推理能力来系统性地解决问