CodeBuddy 装了 Superpowers 才算真正起飞。安装 Superpowers 插件，并拆解 brainstorming、TDD、系统化调试等核心 skills 的触发场景与用法，让 AI 编程从"会写代码"进化到"会做工程"。

以为的 CodeBuddy，只是它的 10%

有没有发现，很多人用 CodeBuddy，还是把它当"高级补全"——把需求往里一贴，等它吐代码。

但真正拉开差距的人，都给它装了一个叫Superpowers的插件。

装上之后会发生什么？它不会一上来就写代码，而是先问：“到底想干嘛？”然后先把设计想清楚、把计划拆细、写代码前先写测试、出了问题系统化排查。从"会写代码"进化到"会做工程"。

为什么大多数人用不好 AI 编程？

因为跳过了工程链路。

普通人：需求 → 直接要代码 → 跑不通 → 让 AI 改 → 越改越乱。

问题出在哪？设计、计划、验证这三步被砍了。AI 根本不知道要的是什么，只能凭直觉猜，猜错就返工。

Superpowers 做的事很简单却很关键：它把"设计—计划—实现—验证"这套软件工程方法论，固化成一组会自动触发的 skills。不用记流程，agent 会在对的时机自己调用对的 skill。

Superpowers 到底是什么？

它是一套可组合的 skills + 初始指令。

装好后，agent 一看到"要做东西"，不会直接冲进去写代码，而是先退一步，确认真正目标。设计确认后，它把实现计划拆成新人也能照做的细粒度任务，强调真正的红/绿 TDD、YAGNI、DRY。

接下来，说"开始"，它就启动 subagent 驱动的开发和评审流程，能连续自主工作很久而不跑偏。

skills 是强制工作流，不是建议。agent 在任何任务前都会先检查有没有相关 skill 要触发。

手把手教：在 CodeBuddy 安装 Superpowers

步骤 1：打开插件市场
在 CodeBuddy 中进入插件/扩展入口，搜索Superpowers，点击安装并重启。

若版本支持命令行插件市场，可参考官方安装方式（ CodeBuddy 实际命令为准，建议先/help确认）：

/plugin marketplaceaddobra/superpowers-marketplace /plugininstallsuperpowers@superpowers-marketplace

或者

codebuddy plugininstallsuperpowers@codebuddy-plugins-official

步骤 2：验证装好了没
输入/help，应该能看到类似命令：

/superpowers:brainstorm - 交互式设计澄清 /superpowers:write-plan - 生成实现计划 /superpowers:execute-plan - 分批执行计划

或者

codebuddy plugin list

CodeBuddy 不同版本命令入口可能略有差异，若/plugin不可用，优先用图形化插件市场搜索安装。安装后以/help实际输出为准（需实测验证）。

装上之后，这 12 个 skills 最值得用

你基本不用手动调用，agent 会在合适时机自动触发。也可以显式唤起，比如/superpowers:brainstorm。

设计 & 计划

• brainstorming：写代码前激活，苏格拉底式追问，把模糊想法澄清成设计文档。
• writing-plans：把工作拆成 2–5 分钟的小任务，每个都有明确文件路径和验证步骤。
• executing-plans：分批执行计划，带人工检查点。

实现 & 测试

• test-driven-development：红—绿—重构，先写失败测试，再写最小可用代码。
• subagent-driven-development：每个任务派一个新子代理，两段式评审（合规 + 代码质量）。
• using-git-worktrees：在新分支上隔离开发，验证干净测试基线。

调试 & 评审

• systematic-debugging：4 阶段根因分析，拒绝瞎猜。
• verification-before-completion：确认真的修好了再收工。
• requesting-code-review/receiving-code-review：任务间按严重度评审，阻断关键问题。

收尾

• finishing-a-development-branch：验证测试，给出合并/PR/保留/丢弃选项。
• dispatching-parallel-agents：独立任务并行跑多个子代理。

Superpowers 不会替你思考，但它逼你把思考提前。

装一个插件只要 1 分钟，但它把"资深工程师的工作习惯"焊进了 AI 编程日常。省下的，是无数次返工和 debug 的深夜。

参考

https://www.codebuddy.cn/docs/cli/plugin-marketplaces