目录

前言

5.2 视频基础理论

5.2.1 什么是帧

5.2.2 OpenCV 处理视频的逻辑

5.2.3 视频读取

5.3业务流程

5.3.1 完整实战代码

5.3.1 完整实战代码

5.3.2 帧图像处理演示

5.4 调用摄像头

5.4.1 理论说明

5.4.2 完整实战代码

5.5注意

5.6 本章小结

前言

承接第 4 章图像几何变换。前面操作的都是静态图片，本章学习 OpenCV 处理视频，掌握本地视频读取、摄像头调用，所有代码可直接运行。

5.1 本章学习目标

1. 理解视频底层原理，认识帧的概念
2. 掌握使用VideoCapture读取本地视频文件
3. 学会调用电脑摄像头采集画面
4. 读懂ret、frame返回值，实现按键退出
5. 养成规范释放视频资源的习惯

5.2 视频基础理论

5.2.1 什么是帧

视频本质上不是一张完整大图，是由很多张静态图像连续播放形成。其中每一张图像就叫做一帧（frame）。

依靠人眼的视觉暂留特性，短时间内连续切换大量图片，人就感知到连续动态画面。

5.2.2 OpenCV 处理视频的逻辑

OpenCV 处理视频，本质就是循环不断读取每一帧图像。
拿到每一帧frame之后，它就等价于imread读取的普通图片，之前学习的灰度转换、缩放、色彩变换全部都可以直接作用在帧上。

5.2.3 视频读取

OpenCV 提供cv2.VideoCapture()专用接口实现视频读取，是处理视频流的核心方法。

video_capture = cv2.VideoCapture(r"视频路径")：创建视频捕获对象，绑定指定视频文件，用于加载、读取视频全部帧数据。

ret, frame = video_capture.read()：逐帧读取视频画面，每次调用仅读取一帧，重复调用可依次读取后续画面。返回两个核心参数：ret为布尔值，标记是否读取到有效帧（判断是否到达视频末尾）；frame为当前读取的图像帧数组，和静态图片数据格式完全一致。

通过while循环持续读取帧画面，配合cv2.waitKey(ms)控制单帧画面展示时长，以此调节视频播放速度。播放窗口需保持同名，确保画面实时覆盖刷新，实现流畅的视频播放效果。

5.3业务流程

1. 创建VideoCapture对象，传入视频路径
2. 判断视频是否正常打开
3. while循环，不停调用read()读取帧
4. 判断ret，读到末尾退出循环
5. imshow展示当前帧
6. 监听 ESC 按键实现手动退出，用waitKey（）检测键盘ASSII机制，退出视频播放
7. 释放资源（video_capture.release()）不然会堆积在计算机中，关闭窗口

5.3.1 完整实战代码

5.3.1 完整实战代码

import cv2 # 传入视频文件路径，创建视频读取对象 video_capture = cv2.VideoCapture(r'D:\pythoncode2\bigdata_ai40\data\wa.mp4') # 判断视频是否成功打开：路径错误、文件损坏都会打开失败 if not video_capture.isOpened(): print("无法打开视频") exit() # 循环读取视频画面 while True: # 读取一帧画面 ret, frame = video_capture.read() # ret为False代表读到视频末尾，结束循环 if not ret: break cv2.imshow('video', frame) # 等待60ms，按下ESC键(ASCII=27)退出播放 if cv2.waitKey(60) == 27: break # 释放资源，关闭窗口 video_capture.release() cv2.destroyAllWindows()

5.3.2 帧图像处理演示

每一帧frame就是普通图像，可以直接做各类图像处理，示例转为灰度播放：

import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(r'D:\pythoncode2\bigdata_ai40\data\wa.mp4') if not video_capture.isOpened(): print("无法打开视频") exit() while True: ret, frame = video_capture.read() if not ret: break # 直接对帧做图像处理 gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow("gray_video", gray_frame) if cv2.waitKey(60) == 27: break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows()

5.4 调用摄像头

5.4.1 理论说明

调用摄像头的逻辑和读取本地视频几乎完全一致。
区别：VideoCapture不再传入文件路径，传入数字。

• 0：代表本机默认摄像头

• 外接多个摄像头依次尝试1、2

摄像头属于实时流，没有 “视频末尾”，只能通过按键手动结束循环。

5.4.2 完整实战代码

import cv2 # 0代表本机摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) if not cap.isOpened(): print("摄像头打开失败，请检查摄像头权限与设备") exit() while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break cv2.imshow("camera", frame) # ESC按键退出 if cv2.waitKey(20) == 27: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

5.5注意

1. 视频路径写错、视频损坏，isOpened()返回 False，无法播放。
2. 不要忘记release()，否则视频 / 摄像头资源不会释放，程序卡死。
3. 播放视频时waitKey不能写 0，写 0 会一直等待按键，画面不会自动刷新。
4. 一定要判断if not ret: break，读到视频结尾及时跳出循环，避免死循环。

5.6 本章小结

1. 视频由大量图像帧构成，依靠连续播放帧实现动态效果。
2. 使用cv2.VideoCapture(路径)读取本地视频，.isOpened()判断是否打开成功。
3. read()得到ret状态和frame图像，帧可以复用所有图片处理代码。
4. 调用摄像头只需要把参数改为数字0，其余逻辑和读视频完全一致。
5. waitKey(毫秒)控制播放速度、监听 ESC 退出；结束必须release()释放资源。