口腔癌预测数据集：用于分析风险因素、诊断和生存情况的综合数据集-尧图网络科技

摘要：口腔癌预测数据集包含 25 个特征（风险因素、症状、癌症分期、生存率、治疗、经济负担）和口腔癌诊断目标变量（是/否），基于全球真实数据，专为早期检测和预防策略研究设计。。

数据集简介

数据集概述

口腔癌预测数据集（Oral Cancer Prediction Dataset）是一个用于分析风险因素、诊断和生存的综合性数据集。该数据集提供全球口腔癌病例的详细且结构化的概述，包括关键风险因素、症状、癌症分期、生存率、治疗方法和经济负担，以促进研究和预测建模。数据集基于真实世界的口腔癌统计数据，与全球健康报告和研究保持一致。关键亮点：(1) 涵盖高发地区（印度、巴基斯坦、斯里兰卡、台湾）和西方国家的新兴趋势；(2) 包括烟草、酒精、HPV 感染、槟榔使用和饮食因素作为主要风险因素；(3) 捕获经济负担（治疗费用、损失工作日）以评估口腔癌的财务影响；(4) 提供癌症分期、生存率和早期诊断指标以更好地预测治疗。该数据集对医疗专业人员、研究人员、数据科学家和政策制定者有价值，旨在开发早期检测模型、评估区域差异并改善癌症预防策略。

数据集包含 25 个特征列：ID（唯一标识符）、Country（国家）、Age（年龄）、Gender（性别）、Tobacco Use（烟草使用）、Alcohol Consumption（酒精消费）、HPV Infection（HPV 感染）、Betel Quid Use（槟榔使用）、Chronic Sun Exposure（慢性日晒）、Poor Oral Hygiene（口腔卫生差）、Diet（水果和蔬菜摄入：低/中/高）、Family History of Cancer（癌症家族史）、Compromised Immune System（免疫系统受损）、Oral Lesions（口腔病变）、Unexplained Bleeding（不明原因出血）、Difficulty Swallowing（吞咽困难）、White or Red Patches in Mouth（口腔白斑或红斑）、Tumor Size (cm)（肿瘤大小）、Cancer Stage（癌症分期：0 无癌、1、2、3、4）、Treatment Type（治疗类型：手术/放疗/化疗/靶向治疗/无治疗）、Survival Rate (5-Year, %)（5 年生存率）、Cost of Treatment (USD)（治疗费用）、Economic Burden (Lost Workdays per Year)（经济负担：每年损失工作日）、Early Diagnosis（早期诊断：是/否）、Oral Cancer (Diagnosis)（口腔癌诊断：是/否，目标变量）。

支持口腔癌预测（二元分类）、早期检测模型开发、风险因素分析（烟草、酒精、HPV、槟榔、饮食等）、癌症分期预测、生存率预测、治疗方法选择、经济负担评估、区域差异分析（高发地区 vs 西方国家）、癌症预防策略改进、机器学习模型训练（逻辑回归、随机森林、XGBoost、神经网络）、医学数据分析、公共卫生研究、政策制定、临床决策支持、教育与研究。该数据集为医疗专业人员、研究人员、数据科学家和政策制定者提供宝贵资源