YOLO模型如何训练智慧工地部分无人机视角工程车辆检测数据集数据集 检测识别建筑、起重机、挖掘机、打桩、塔、塔式起重机、拖拉机、树等

YOLO模型如何训练智慧工地部分无人机视角工程车辆检测数据集数据集 检测识别建筑、起重机、挖掘机、打桩、塔、塔式起重机、拖拉机、树等

智慧工地 yolo 工地施工 工程车辆数据集,27000张图片,标注清晰,包含建筑、起重机、挖掘机、打桩、塔、塔式起重机、拖拉机、树等类别,适合目标检测模型训练。数据集已标注好,支持多种格式输出,图片内容丰富,适合工地场景模型开发。
1

YOLO工地施工工程车辆目标检测数据集

数据集信息表

项目详情
数据集名称工地施工工程车辆目标检测数据集
图片总量27000张
任务类型目标检测
检测类别建筑、起重机、挖掘机、打桩、塔、塔式起重机、拖拉机、树
标注状态全部标注完成,标注清晰
标注格式YOLO txt格式,可按需输出XML、JSON等格式
适配模型YOLOv8 / YOLOv11 / YOLO全系列
适用场景智慧工地、工地安防监控、工程项目开发、科研实验、施工现场AI识别
数据集特点图片内容丰富,覆盖真实工地复杂场景,包含工程机械、构筑物、植被干扰样本,解压即可投入训练

data.yaml配置

path:./datasets/construction_sitetrain:images/trainval:images/valnames:0:building1:crane2:excavator3:piling_machine4:tower5:tower_crane6:tractor7:tree

YOLO训练代码

fromultralyticsimportYOLO model=YOLO("yolo11s.pt")results=model.train(data="./data.yaml",epochs=100,imgsz=640,batch=12,device=0,workers=4,patience=20,project="construction_exp",name="train_result")# 模型评估model.val()# 推理预测model.predict(source="./test_img",save=True,conf=0.25)

发布文案

工地施工工程车辆YOLO目标检测数据集,合计27000张图像,包含挖掘机、塔吊、起重机、打桩设备等工地常见目标,真实施工现场画面,标注完整清晰,支持多格式转换。适用于智慧工地AI监控、施工现场安全识别、算法科研与项目落地。

**关键词:**智慧工地数据集,工地工程车辆检测,YOLO工地数据集,施工现场目标检测,塔吊挖掘机数据集