概念前置梳理（必分清）
- DNN、CNN 是网络大类名称（概念），不是具体模型
- FCN / GoogleNet / MobileNet / SSD / GOTURN 是具体 CNN 网络模型
cv::dnn是 OpenCV推理模块（引擎），不属于网络模型层级从属：DNN深度神经网络 ⊃ CNN卷积神经网络 ⊃ FCN/GoogleNet/MobileNet/SSD/GOTURN
逐个详解
1. CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Network
定位：通用网络架构（基类）
- 核心层：卷积层、池化层、激活函数、全连接层
- 核心特性：局部感受野、权值共享，擅长处理二维图像，自动提取边缘、纹理、形状特征
- 任务：图像分类、目标检测、图像分割、跟踪、人脸识别
- 说明：FCN、SSD、MobileNet、GoogleNet 全部属于 CNN。
2. DNN 两层含义（极易混淆）
含义① Deep Neural Network 深度神经网络（理论概念）
层数较多的神经网络总称；CNN 是 DNN 的一个分支。
含义② OpenCV cv::dnn 模块（工程开发重点）
⚠️ 不是网络！是推理引擎作用：加载训练完毕的各类 CNN 模型（Caffe、ONNX、TensorFlow），执行前向推理；只支持推理，不能训练网络头文件：#include <opencv2/dnn/dnn.hpp>常用 API：rea
