Tersa入门教程：5分钟搭建你的第一个AI工作流

【免费下载链接】tersaTersa is an open source canvas for building AI workflows.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tersa

Tersa是一个开源的AI工作流构建画布，让你能够轻松连接各种AI模型和工具，创建强大的自动化流程。本教程将带你快速上手，在短短5分钟内完成你的第一个AI工作流搭建。

准备工作：快速安装Tersa

首先，你需要将Tersa项目克隆到本地。打开终端，执行以下命令：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tersa cd tersa

接下来，安装项目依赖。确保你的系统已经安装了Node.js和pnpm，然后运行：

pnpm install

启动Tersa：一键运行项目

依赖安装完成后，只需一个命令即可启动Tersa：

pnpm dev

等待项目构建完成，你将看到类似以下的输出：

ready - started server on 0.0.0.0:3000, url: http://localhost:3000

现在，打开浏览器访问 http://localhost:3000，你将看到Tersa的主界面。

认识Tersa界面：核心功能概览

Tersa的界面设计简洁直观，主要分为以下几个部分：

• 画布区域：中央的空白区域，用于拖拽和连接各种AI节点
• 节点库：左侧面板，包含各种可用的AI模型和工具节点
• 属性面板：右侧面板，用于配置选中节点的详细参数
• 工具栏：顶部导航栏，提供保存、导出、运行等功能

Tersa支持多种主流AI模型，包括OpenAI GPT-4o、Google Gemini、Anthropic Claude等

构建第一个AI工作流：简单文本生成

让我们通过一个简单的文本生成工作流来熟悉Tersa的基本操作：

步骤1：添加输入节点

1. 在左侧节点库中找到"Text"（文本）节点
2. 拖拽该节点到中央画布区域
3. 双击节点，输入提示文本，例如："写一首关于人工智能的短诗"

步骤2：添加AI模型节点

1. 在左侧节点库中找到"AI Model"（AI模型）节点
2. 拖拽该节点到画布上，放在文本节点右侧
3. 点击选中AI模型节点，在右侧属性面板中选择一个模型，如"OpenAI GPT-4o"
4. 配置其他参数，如温度（Temperature）设为0.7，最大 tokens 设为100

步骤3：连接节点

1. 将鼠标悬停在文本节点的输出端口（右侧小圆圈）上
2. 按住鼠标左键，拖动到AI模型节点的输入端口（左侧小圆圈）
3. 释放鼠标，两个节点之间将出现一条连接线

步骤4：运行工作流

1. 点击顶部工具栏中的"Run"（运行）按钮
2. 等待几秒钟，AI模型节点将显示输出结果
3. 双击AI模型节点查看完整的生成文本

保存和导出工作流

完成工作流后，记得保存你的成果：

1. 点击顶部工具栏中的"Save"（保存）按钮
2. 输入工作流名称，如"文本生成示例"
3. 点击"Save"确认保存

如果需要与他人分享或在其他设备上使用，你可以导出工作流：

1. 点击顶部工具栏中的"Export"（导出）按钮
2. 选择导出格式（JSON或YAML）
3. 保存文件到本地

探索更多功能

Tersa提供了丰富的节点类型和功能，等待你去探索：

• 图像处理：使用app/actions/image/中的功能处理图片
• 视频操作：通过app/actions/video/create.ts创建视频内容
• 自定义节点：开发自己的节点扩展Tersa功能

常见问题解决

如果在使用过程中遇到问题，可以查看项目中的lib/error/handle.ts文件，了解常见错误的处理方法。你也可以在项目的CHANGELOG.md中查看最新功能和bug修复信息。

通过本教程，你已经掌握了Tersa的基本使用方法。现在，发挥你的创造力，构建更复杂、更强大的AI工作流吧！无论是内容创作、数据分析还是自动化任务，Tersa都能成为你得力的AI工作流助手。

【免费下载链接】tersaTersa is an open source canvas for building AI workflows.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tersa