Skyfall AI 的大胆想法

在 AI 行业，过去两年几乎所有玩家都在努力打造“AI 员工”。但 Skyfall AI 认为这条路走偏了，提出更激进想法：让 AI 管理整个公司。它计划斥资最高 100 万美元收购真实 B2B SaaS 或电商企业，让 AI 担任 CEO 负责经营决策，并公开实验过程。

两位微软前 AI 高管的创业之路

Skyfall AI 的两位创始人 Sam Pasupalak 和 Kaheer Suleman 是 AI 圈老兵。近二十年前在加拿大滑铁卢大学相识，当时 AI 处于“AI 寒冬”，两人投身智能机器研究。2011 年创办深度学习公司 Maluuba，与图灵奖得主等 AI 学者合作，其研发的早期对话 AI 部署到数亿台设备。2016 年团队开发出能回答整本《哈利·波特》内容的 Demo。2017 年微软以约 1.6 亿美元收购 Maluuba 并建立微软加拿大 AI 实验室。近十年后两人再次联手，希望打造“自主企业”。

造“老板”而非“员工”

目前多数企业 AI 产品希望 AI 承担具体岗位工作，人类成“监督者”。Sam Pasupalak 认为这是“局部优化”，很多创业公司的应用是“窄 AI”，真正困难的是组织层面决策能力。Skyfall AI 目标是把 CEO 能力普及给小企业，认为验证“自主企业”需买下公司让 AI 经营。其规划的 AI 系统将全面负责企业多项工作，目标是 6 个月内让公司营收翻倍并公开记录。相比小范围 PoC 项目，这种做法成本高、风险大，但结果更有说服力。

LLM 缺乏持续学习能力

Skyfall AI 认为大语言模型擅长回答问题，但未必擅长经营企业。过去几年，各公司在 AI 基础设施和大模型投入数千亿美元，厂商需证明现有大模型架构能进步。Sam Pasupalak 解释大家资源押在 LLM 上，追求小幅性能提升。Skyfall AI 不否认 GPT - 5.5、Gemini 等模型优秀，但认为其缺乏持续学习能力。为此发布新基准测试 Morpheus，关注企业环境变化时 AI 能否适应。测试显示，前沿模型在熟悉环境表现不错，环境变化时表现下降。Skyfall AI 认为当前大模型更擅长调用已学知识，仅扩大模型规模未必能经营企业。为解决问题，提出 Enterprise World Models 技术路线，CTO 表示正在研发 Latent World Model。

为何非得买真实公司

决定购买真实企业前，Skyfall AI 已进行多年模拟训练，但发现模拟环境无法复制现实世界。Kaheer Suleman 表示模拟与现实有差距，解决办法是获得真实世界数据。去年让 AI 接管《RollerCoaster Tycoon》里的游乐园，确认 AI 能运营模拟商业系统，下一步收购真正公司，顺利的话明年挑战价值数千万美元规模企业。

AI 当 CEO 并非首次

让 AI 担任 CEO 的尝试不少。此前 Anthropic 与 Andon Labs 合作推出 Project Vend，初期员工“忽悠”AI 采购钨金属方块、亏本卖货成笑谈，到 2026 年中业务已扩展到多地并稳定自主运行。更早前网龙推出 AI CEO“唐钰”，波兰酒企 Dictador 任命机器人 CEO 米卡，它们多是辅助决策。Skyfall AI 不同在于把假设置于真实商业环境检验。其创始人认为 AI 不会彻底取代 CEO，Sam Pasupalak 认为工作交给 AI 可让自己投入战略思考，但员工激励等事 AI 难胜任。Kaheer Suleman 认为人类需保留最终监督权和责任。Skyfall AI 想验证的是 AI 接管运营工作后，人类管理者能否把精力放战略等方面，答案或许要等公司交到 AI 手里后揭晓。