一、本文介绍

🔥本文给大家介绍使用 FSD-Down频域-空间动态下采样 改进 DEIM 网络模型，FSD-Down利用小波分解显式保留低频语义以及水平、垂直和对角方向的高频细节，并通过分组卷积、动态通道权重和可学习缩放因子，自适应强化目标边缘、纹理与局部对比度，同时减轻传统步长卷积或池化造成的频率混叠和细节丢失，从而有望提升 DEIM 对小目标、密集目标、远距离目标和低对比度目标的检测与定位能力，减少漏检和边界偏差；此外，该模块主要采用小波变换、分组卷积和逐点卷积，额外计算开销相对可控，适合在保持实时性的前提下增强多尺度特征质量与复杂场景鲁棒性。

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本文目录

一、本文介绍

二、FSD-Down频域-空间动态下采样介绍

2.1 FSD-Down频域-空间动态下采样结构图

2.2 FSD-Down模块的作用：

2.3 FSD-Down模块的原理

2.4 FSD-Down模块的优势

三、完整核心代码

四、手把手教你添加DEIM创新改进模块和配置改进点步骤

五、创建deim不同版本含多种创新改进yml文件

🚀创新改进1：deim_hgnetv2_n+FSD-Down.yml