大模型批量处理Excel表格——从分散到统一的全自动解决方案

一、问题背景与需求分析

在日常工作中，我们经常会遇到这样的情况：各个部门、各个项目组分别维护着自己的Excel表格，每个表格都包含“项目名称”和“项目内容”等核心字段，但表格的列顺序不同、列名略有差异，甚至有些表格还包含额外的字段。当需要将所有项目汇总到一个总表中时，手动复制粘贴不仅耗时费力，还容易出错。

传统的数据合并方案主要有以下几种：

• 手动操作：逐个打开Excel文件，复制粘贴，效率极低
• VBA宏：需要编写复杂的VBA代码，且对文件格式变化敏感
• Power Query：适合结构化程度较高的场景，但处理列名不一致时仍需手动调整
• pandas脚本：可以批量处理，但需要预先知道列名映射规则

而大模型的加入，为这个场景带来了全新的可能性。大模型可以理解语义，自动识别不同表格中“项目名称”和“项目内容”的对应关系，即使列名不完全一致（如有的叫“项目名”、有的叫“名称”、有的叫“Project Name”），也能准确匹配。同时，大模型还可以对项目内容进行智能处理，如摘要提取、分类标注、关键词提取等，让合并后的总表不仅仅是数据的堆砌，而是具有更高价值的信息资产。

本文将从零开始，构建一个完整的“大模型批量处理Excel表格”系统，包含详细的代码实现、架构设计