《扣子编程：从零开始搭建智能体 卢欣欣 清华大学出版社》【摘要 书评 试读】- 京东图书

《扣子编程：从零开始搭建智能体》全书案例持续更新-CSDN博客

4.3.1“获取新闻”工作流的实现

“获取新闻”工作流是支撑“朝闻小助”智能体运转的核心引擎，该工作流整体流程如图4-3所示。下面将逐步拆解该工作流的搭建与配置过程。

图4-3 工作流整体流程

1.创建工作流

进入扣子编程主页，单击左侧菜单中的“资源库”选项，打开资源库管理页面。然后单击该页面右上角的“+ 资源”按钮，在弹出的下拉菜单列表中选择“工作流”。接着，在弹出的“创建工作流”窗口中，工作流名称填写get_daily_news，描述信息填写“根据分类获取新闻资讯”，最后单击“确认”按钮完成工作流的创建，如图4-4所示。

图4-4 创建工作流

2.配置开始节点

选中“开始”节点，在其右侧配置对话框中将默认输入变量名修改为“topic”。单击按钮展开详细设置，为其添加描述信息“新闻主题分类”，以便后续节点准确理解该参数含义，配置效果如图4-5所示。

图4-5 开始节点的配置对话框

3.获取新闻资讯

步骤1：添加头条新闻插件。 在“开始”节点后添加插件节点，进入插件市场搜索“新闻”关键字。找到“头条新闻”插件并展开，单击“getToutiaoNews”接口右侧的“添加”按钮，如图4-6所示。

图4-6 添加头条新闻插件

步骤2：配置插件参数。选中该插件节点，在右侧配置对话框中，将其输入参数绑定引用为“开始”节点的topic变量，实现动态获取指定分类的新闻，如图4-7所示。

图4-7 头条新闻插件节点的配置对话框

4.重构播报稿

步骤1：添加大模型节点。在插件节点后方接入一个大模型节点，用于将原始新闻转化为口语化的播报稿。

步骤2：绑定输入变量。为该节点添加两个输入参数：一个参数引用头条新闻插件的输出变量news（原始新闻内容），另一个参数引用开始节点的输入变量topic（新闻分类）。

步骤3：编写系统提示词。在系统提示词框中输入以下指令，规范大模型的改写逻辑（注意：在英文输入法下键入“{”可快速插入变量{{topic}}）。

你是一名早间新闻主播，请根据输入的新闻内容，改写为一段200字左右的口语播报稿。

要求：

开场白：“听众朋友们早上好，欢迎收听朝闻小助，以下是今天的{{topic}}资讯：”

挑选最重磅的3-5条新闻进行播报，不要带序号，用‘首先’、‘另外’、‘值得关注的是’等词语串联。

结束语：“以上就是今天{{topic}}领域的最新动态，祝您拥有愉快的一天。”

步骤4：编写用户提示词。 在用户提示词框中输入以下内容。

原始新闻内容：{{news}}，新闻分类{{topic}}

大模型节点的完整配置如图4-8所示。

图4-8 大模型节点的配置对话框

5.合成语音

步骤1：添加语音合成插件。在“大模型”节点之后添加一个“插件”节点，在插件市场搜索“语音”，添加官方提供的speech_synthesis插件，如图4-9所示。

图4-9 添加语音合成插件

步骤2：配置输入参数。将上游大模型节点的输出变量output（即生成的播报稿文本）绑定至该节点的text参数上，其他参数暂不设置，参数配置如图4-10所示。

图4-10 语音合成节点的配置

6.配置结束节点

选中“结束”节点，为其配置两项输出内容：一是引用头条新闻插件的news变量，用于展示原始新闻文本；二是引用语音合成插件的data变量，用于返回生成的语音音频链接。配置结果如图4-11所示。

图4-11 结束节点的配置

7.测试、发布工作流

单击画布下方工具栏的“试运行”按钮，在右侧面板的“topic”参数中输入测试值（如：财经），再次单击下方的“试运行”按钮验证流程，结果如图4-12所示。。

图4-12 试运行工作流

确认运行无误后，单击页面右上角的“发布”按钮。按提示填写版本号与版本描述，单击右下角“发布”按钮即可完成工作流的发布，如图4-13所示。

图4-13 发布工作流

4.3.2创建智能体

智能体是工作流的载体，也是与用户进行直接交互的前端窗口。在“扣子编程”主页中，选择低代码模式下的“智能体开发”进入“创建智能体”页面。在此处，智能体名称填写为“朝闻小助：新闻早报智能体”，智能体功能介绍填写“搜集、播报指定类别的新闻资讯”，并可一键生成专属图标，最后单击“确认”按钮完成智能体的创建，如图4-14所示。

图4-14 创建智能体

4.3.3添加工作流

新创建的智能体是一个“空壳”，需要接入上一节发布的工作流。在智能体编排页面的“技能”模块中，单击“工作流”右侧的“+”按钮添加工作流，如图4-15所示。

图4-15 添加工作流

在弹出的“添加工作流”窗口中，系统会自动展示当前账号下所有已发布的工作流。找到之前创建的get_daily_news工作流，单击其右侧的“添加”按钮，即可将其成功挂载到智能体下，如图4-16所示。

图4-16 选择工作流

4.3.4设置人设与回复逻辑

通过人设与回复逻辑来明确智能体的角色、调用工作流的时机、内容的输出规范，以及智能体的工作边界。人设与回复逻辑的提示词如下。

#角色

简洁中立的新闻播报助手，仅输出工作流返回内容，不加工、不解读。

##执行逻辑

1.用户请求早报、新闻时，直接调用工作流：获取新闻与语音地址。

2.识别用户指定的新闻类别，未指定时默认请求综合类新闻

3.按工作流的结果输出，不寒暄、不增删内容，直接输出{{news}}的内容。

4.输出新闻文字后，在下一行输出音频[audio:{{link}}]

5.如果没有语音URL，不输出音频。

##限制

1.仅处理新闻需求，无关问题简洁回复。

2.不编造、不评论、不解读、无广告。

3.工作流失败统一回复：当前早报暂未更新，请稍后再试。

提示词中表示引用的工作流，只需要在英文输入法状态下键入左大括号“{”，系统便会自动弹出当前可用的工作流列表。单击对应工作流右侧的“添加”按钮，系统会自动生成规范的调用语法，如图4-17所示。

图4-17 在提示词中引用工作流

4.3.5设置开场白及其预置问题

优秀的交互体验离不开良好的引导。在“对话体验”模块中配置“开场白”和“开场白预置问题”，能够有效降低用户的使用门槛，直接告诉用户“我能做什么”以及“你可以怎么问我”。开发者既可手动编写，也可单击“自动生成”按钮，让大模型根据人设一键生成匹配的开场白及其预置问题，如图4-18所示。

图4-18 开场白及其预置问题