__habsx2

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

计算输入bfloat16x2_t类型数据各分量的绝对值。

函数原型

bfloat16x2_t __habsx2(const bfloat16x2_t x)

参数说明

表1参数说明

返回值说明

输入数据各分量的绝对值。

约束说明

无

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。

#include "simt_api/asc_bf16.h"

调用示例

• SIMT编程场景：

  // 使用短向量可提升数据搬运效率 __global__ __launch_bounds__(1024) void simt_habsx2(bfloat16_t* x, bfloat16_t* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据，即2个bfloat16_t类型的数据，因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx >= input_total_length / 2) { return; } bfloat16x2_t* input = (bfloat16x2_t*)x; bfloat16x2_t* out = (bfloat16x2_t*)dst; out[idx] = __habsx2(input[idx]); }

• SIMD与SIMT混合编程场景：

  // 使用短向量可提升数据搬运效率 __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_habsx2(__gm__ bfloat16x2_t* x, __gm__ bfloat16x2_t* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据，即2个bfloat16_t类型的数据，因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx >= input_total_length / 2) { return; } dst[idx] = __habsx2(x[idx]); } __global__ __vector__ void compute_kernel(__gm__ bfloat16_t* x, __gm__ bfloat16_t* dst, uint32_t input_total_length) { asc_vf_call<simt_habsx2>(dim3(1024), (__gm__ bfloat16x2_t*)x, (__gm__ bfloat16x2_t*)dst, input_total_length); }

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