Fmod

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

按元素计算两个浮点数a, b相除后的余数。计算公式如下：

其中，Trunc为向零取整操作。举例如下：

Fmod(2.0, 1.5) = 0.5

Fmod(-3.0, 1.1) = -0.8

函数原型

• 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

  • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

    template <typename T, bool isReuseSource = false, const FmodConfig& config = DEFAULT_FMOD_CONFIG> __aicore__ inline void Fmod(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)

  • 源操作数Tensor全部参与计算

    template <typename T, bool isReuseSource = false, const FmodConfig& config = DEFAULT_FMOD_CONFIG> __aicore__ inline void Fmod(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer)

• 接口框架申请临时空间

  • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

    template <typename T, bool isReuseSource = false, const FmodConfig& config = DEFAULT_FMOD_CONFIG> __aicore__ inline void Fmod(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor, const uint32_t calCount)

  • 源操作数Tensor全部参与计算

    template <typename T, bool isReuseSource = false, const FmodConfig& config = DEFAULT_FMOD_CONFIG> __aicore__ inline void Fmod(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& src0Tensor, const LocalTensor<T>& src1Tensor)

由于该接口的内部实现中涉及精度转换。需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持接口框架申请和开发者通过sharedTmpBuffer入参传入两种方式。

• 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。

• 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。

接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间；通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为tensor申请空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetFmodMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间的大小。

参数说明

表1模板参数说明

constexpr uint32_t FMOD_ITERATION_NUM_MAX = 11; enum class FmodAlgo { NORMAL = 0, ITERATION_COMPENSATION = 1, }; struct FmodConfig { FmodAlgo algo = FmodAlgo::NORMAL; uint32_t iterationNum = FMOD_ITERATION_NUM_MAX; };

表2接口参数说明

返回值说明

无

约束说明

• 针对Atlas 推理系列产品AI Core，输入数据限制在[-2147483647.0, 2147483647.0]范围内。

• 源操作数src0Tensor与src1Tensor的数据长度必须保持一致。
• 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
• 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。

• 对于Ascend 950PR/Ascend 950DT，模板参数config中的algo为ITERATION_COMPENSATION迭代补偿模式下，操作数的数据类型仅支持float。

• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

完整的调用样例请参考fmod算子样例。

// dstLocal: 存放Fmod计算结果的输出Tensor // src0Local: 存放Fmod计算除数的输入Tensor // src1Local: 存放Fmod计算被除数的输入Tensor // sharedTmpBuffer: 存放Fmod计算过程中临时缓存的Tensor // 接口框架申请临时空间，全部参与计算 AscendC::Fmod(dstLocal, src0Local, src1Local); // 接口框架申请临时空间，部分参与计算,需要参与计算的元素个数为512 AscendC::Fmod(dstLocal, src0Local, src1Local, 512); // 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间，全部参与计算 AscendC::Fmod(dstLocal, src0Local, src1Local, sharedTmpBuffer); // 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间，部分参与计算,需要参与计算的元素个数为512 AscendC::Fmod(dstLocal, src0Local, src1Local, sharedTmpBuffer, 512);

__aicore__ constexpr AscendC::FmodConfig GetConfig() { return {.algo = AscendC::FmodAlgo::ITERATION_COMPENSATION, .iterationNum = 11}; } static constexpr AscendC::FmodConfig config = GetConfig(); AscendC::Fmod<float, false, config>(dstLocal, src0Local, src1Local, sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下：

输入数据(src0Local): [-2.56 -2.55 -2.54 ... -0.01 0. 0.01 ... 2.53 2.54 2.55] 输入数据(src1Local): [2. 2. 2. ... 2. 2. 2. ... 2. 2. 2.] 输出数据(dstLocal): [-0.56 -0.55 -0.54 ... -0.01 0. 0.01 ... 0.53 0.54 0.55]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit