Redis 是一款高性能的内存数据结构服务器，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁、实时分析等场景。本文以速查表的形式，从全局命令、数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、Bitmap、HyperLogLog、GEO、Stream）到高级功能（事务、Lua脚本、发布订阅、管道），进行全景式梳理。

核心速记：Redis 是“数据结构服务器”，每个数据类型都有特定的使用场景。SET/GET只是开始，ZADD、SINTER、BITCOUNT才是精华。

一、全局通用命令

二、String（字符串）

本质：存储二进制安全的字符串（最大 512MB），支持整数自增/自减、位操作。是 Redis 最基础的数据结构。

三、Hash（哈希）

本质：存储对象的字段-值映射（类似 Java 的 HashMap），适合存储对象结构（如用户信息、商品信息），支持对单个字段的增删改查。

四、List（列表）

本质：有序的字符串列表（双向链表/压缩列表），适合消息队列、最新消息列表、历史记录等场景。支持左右两端操作。

五、Set（集合）

本质：无序、不重复的字符串集合（哈希表/整数集合），适合标签系统、共同好友、抽奖、去重等场景。

六、Sorted Set（有序集合）

本质：带分数的有序集合（跳表+哈希表），适合排行榜、延迟队列、按分数排序的集合等场景。

七、Bitmap（位图）

本质：对字符串按位操作，适合签到统计、在线状态、布隆过滤器等场景。每个 key 最大支持 2^32 位（512MB）。

八、HyperLogLog（基数统计）

本质：概率数据结构，误差约 0.81%，适合独立访客数（UV）统计等需要去重计数的场景。每个 key 固定占用约 12KB 内存。

九、GEO（地理空间）

本质：基于 Sorted Set 封装的地理位置功能，适合附近的人、LBS 服务等场景。

十、Stream（消息流）

本质：Redis 5.0 引入的持久化消息队列，支持消费者组、消息确认、消息回溯，是 Redis 中最完善的消息队列方案。

十一、高级功能

11.1 事务（Transactions）

redis

MULTI SET user:1001:name "张三" SET user:1001:age 28 EXEC

11.2 Lua 脚本

典型 Lua 脚本（原子扣减库存）：

lua

-- 扣减库存脚本 -- KEYS[1]: 库存 key -- ARGV[1]: 要扣减的数量 local stock = redis.call('GET', KEYS[1]) if stock and tonumber(stock) >= tonumber(ARGV[1]) then redis.call('DECRBY', KEYS[1], ARGV[1]) return 1 else return 0 end

11.3 发布订阅（Pub/Sub）

11.4 管道（Pipeline）

管道不是 Redis 命令，而是客户端的技术。它允许一次性发送多条命令，减少网络往返次数（RTT）。

使用效果对比：

十二、开发场景速查对照表

十三、总结

十四、所以 Redis 是一款高性能的内存数据结构服务器 还是数据库

Redis 既是“高性能的内存数据结构服务器”，也是“数据库”。

这两个描述并不矛盾，而是从不同维度对 Redis 的定位进行定义。“数据结构服务器”强调它的设计哲学和技术形态，“数据库”强调它的功能角色和产品定位。

Redis 的官方定义是“数据结构服务器”，因为它围绕数据结构提供丰富的操作能力；但从功能角色看，它具备数据库的所有核心特征，完全可以作为数据库使用。更准确的说法是：Redis 是一款以内存为核心、数据结构为基础的数据库服务器。