AI-RAN Aerial Testbed 是由 NVIDIA 推出的基于 O-RAN 架构 的商用级科研实验平台，旨在为开发者提供全栈可编程的无线网络环境，以验证和加速 AI 原生 5G/6G 技术的创新与部署。该平台结合了 NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN 软件栈与高性能计算硬件，支持在真实过空（OTA）环境中测试 AI 增强的无线功能。

核心特性与能力

• 全栈可编程性：提供完整的源代码访问权限，允许开发者快速 onboard 实验并进行基准测试，现已扩展支持 AI-RAN 应用 的并发处理与编排 。
• AI 与 RAN 融合：平台支持 concurrent AI 和 RAN 处理， enabling 开发者探索多租户能力，最大化容量利用率，同时优化能耗而不牺牲性能 。
• O-RAN 合规架构：遵循 O-RAN 蓝图， disaggregates RAN 为 O-CU、O-DU 和 O-RU 组件，支持多供应商生态（如 NVIDIA O-RU 合作伙伴、OAI 核心网等）。

硬件与生态支持
该测试床通常部署在 NVIDIA DGX Spark 或 GH200 Grace Hopper Superchip 等高性能服务器上，能够同时运行 4G/5G 频段（Sub-6GHz 与毫米波 FR2）及代理式 AI 工作负载 。东北大学（Northeastern University）等科研机构已基于该平台开发了 OpenRAN Gym 工具箱，并集成了 O-RAN Software Community (OSC) 的 near real-time RIC 控制器，用于数据收集与 AI 实验 。

开源与开发资源
NVIDIA 已将 Aerial 软件套件（包括 Aerial Framework、AI 驱动神经模型及 dApp 框架）以 Apache 2.0 许可 开源，开发者可通过 GitHub 获取代码，利用 Python 到 CUDA 的转换工具构建自定义 RAN 栈 。相关安装指南与技术文档可通过 NVIDIA Aerial 文档中心 获取 。