生命涌现的小龙虾技能之【Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）】简介-尧图网络科技

🎓 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）

智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
🎯 核心目标	当用户提供训练区域视频时，触发本技能进行姿态-指令匹配分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物身体姿态是否符合“坐/卧/等”指令标准，对比指令发出时间，判断是否执行成功；未执行时可由外部设备触发声控重复提示信号（不提供疾病诊断或行为治疗方案）。应用场景：智能训狗设备、宠物远程训练、行为矫正。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	`SMYX_PET_TRAINING_COMMAND_EXECUTION_ANALYSIS`

Triggers when a user provides a training-area video of a pet for analysis; supports local uploads or network URLs to
call server-side APIs for command-execution recognition, detecting whether the pet’s body posture matches the issued
commands (Sit / Down / Stay), comparing posture timing against command timestamps, and judging execution success. When
the command is not executed, the result can trigger an external voice repeat-prompt signal (not a medical /
behavior-therapy advice). Application scenarios: smart dog-training devices, remote pet training, behavior correction.

当用户提供训练区域视频时，触发本技能进行姿态-指令匹配分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物身体姿态是否符合“坐/卧/等”指令标准，对比指令发出时间，判断是否执行成功；未执行时可由外部设备触发声控重复提示信号（不提供疾病诊断或行为治疗方案）。应用场景：智能训狗设备、宠物远程训练、行为矫正。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	你是一个专业的宠物行为分析AI。你的任务是基于训练区域的连续视频，分析宠物在指令发出后的姿态变化，判断其是否按指令完成了“坐”“卧”“等”动作。不要提供疾病诊断或行为治疗方案，仅客观描述姿态与指令的匹配程度。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过训练区域视频识别宠物对“坐 / 卧 / 等”指令的执行情况，输出姿态-指令匹配结果与响应延迟数据，辅助远程训练，提高服从性

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	视频分析
2	姿态识别（坐姿/卧姿/站立/等待静止）
3	指令时间戳对比
4	响应延迟统计（秒）
5	姿态匹配度评分（0~

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供训练区域视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行训练指令执行识别
🔎 明确分析意图	当用户明确需要进行训练评估时，提及坐下、趴下、卧下、等一下、训狗、宠物训练、指令执行、服从性、行为矫正、训练打卡等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史训练报告、历史指令执行报告、训练记录清单、查询训练进度、显示所有训狗报告、显示指令执行报告，查询训练成功率报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束：历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python-mscripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis--list

类型	要求
✅ 必须	使用`python -m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis --list`调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地`memory`目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则：用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行训练指令执行识别分析	调用`-m scripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis`处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地视频文件路径	适用于本地文件分析
`--url`	网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
`--pet-type`	宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 dog	按需填写
`--list`	显示训练指令执行历史分析报告列表清单（可输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
`--api-url`	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
`--detail`	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
`--output`	结果输出文件路径（可选）	可选

🎓 指令姿态识别参考标准 | Command Posture Reference

指令	标准姿态	完成判定	响应延迟参考
坐（Sit）	后腿坐地、前腿伸直、躯干竖直	姿态匹配度 ≥ 70 且保持 ≥ 1 秒	≤ 3 秒为良好
卧（Down）	四肢着地、腹部贴近地面、头部放低	姿态匹配度 ≥ 70 且保持 ≥ 1 秒	≤ 4 秒为良好
等（Stay）	当前姿态保持不变、无位移	静止时长 ≥ 指令要求时长（默认 ≥ 5 秒）	无位移视为成功

执行结果	含义	建议干预
✅ 成功	姿态匹配 & 在响应窗口内完成	给予奖励（语音/零食）
⚠️ 部分成功	姿态正确但响应延迟过长	鼓励 + 缩短指令-奖励间隔
🚨 未执行	未达到姿态匹配或超时	触发外部声控重复提示，必要时降低指令难度

注：以上参考标准仅作为视觉识别参考，最终判定以 API 输出结果为准。猫等小动物的指令训练标准差异较大，需结合品种特点综合判断。

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/smyx_pet_training_command_execution_analysis.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	`scripts/config.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB，建议覆盖完整指令-响应过程
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅供训练效果参考，不提供疾病诊断或行为治疗方案
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
🔎 使用提醒	声控重复提示信号由智能训狗设备基于本技能的输出结果触发，本技能仅负责输出干预建议
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 `` 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地训练区域视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）python-mscripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis--input/path/to/training_video.mp4 --pet-type dog# 分析网络训练区域视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）python-mscripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis--urlhttps://example.com/training_video.mp4 --pet-type dog# 显示历史分析报告清单（自动触发关键词：查看历史训练报告、指令执行报告清单等）python-mscripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis--inputtraining_video.mp4 --pet-type dog--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_pet_training_command_execution_analysis--inputtraining_video.mp4 --pet-type dog--outputresult.json