【导语：英特尔在开源项目上动作不断，不仅量子计算芯片的开源软件工作再次停滞，还关闭了一些AI相关的开源项目以及压缩算法优化项目，这一系列举措引发行业关注。】

量子计算开源软件停滞

英特尔实验室虽仍在研发新型量子计算芯片，但在量子处理器相关的开源软件工作却陷入困境。今年2月，英特尔归档了为英特尔量子SDK提供额外编译器优化通道的Quantum Passes项目，如今又归档了基于LLVM/Clang改编、为Intel Quantum Compiler提供基于C++前端的Quantum Intrinsics开源项目。随着英特尔内部重组，该项目发展停滞，GitHub代码库也被归档。

AI开源项目关闭

除了量子计算软件投入削减，英特尔还关闭了一些AI相关的开源项目。前几个月关闭了BigDL时间序列工具包和IPEX LLM，最新的是OAP - MLLIB。OAP - MLLIB为使用Spark MLlib加速机器学习算法提供优化的Spark包，基于Intel oneAPI Data Analytics Library "oneDAL"，该库以及Intel oneAPI Collective Communications Library "oneCCL"已被移交给UXL基金会，且OAP - MLLIB同时支持英特尔CPU和GPU的功能。

压缩算法优化项目归档

此次一起被归档的还有Intel FastGo项目。该项目为不同的压缩算法提供优化的Go编程语言包，旨在让其在Intel Xeon服务器处理器上运行时获得最快的Deflate / Zlib / Gzip性能。

编辑观点：英特尔接连归档多个开源项目，反映出其战略调整。这或许会影响相关技术的开源生态发展，也让行业对英特尔未来在这些领域的布局充满猜测。