VLA训练避坑

VLA训练避坑

1.检查、确认训练的输入、输出维度是否一致

2.注意显存以及模型写入时磁盘剩余空间足够(t_shape_left_to_right_lora_finetune:9G左右,保存时须保证有30G以上剩余空间)

3.docker构建新容器时一定要保证新配置名和训练时的名字一样

4.开tmux训练,避免VSCode终端崩溃训练白跑