Youtube上有非常多干货的AI教程，但多数是英文的，看起来费劲，其自带的中文翻译字幕也比较拉胯，涉及到专业术语时不太准确。

有一个提取youtube视频内容的好办法，你可以将视频链接贴到notebooklm中，它能自动整理视频的所有对话内容，包括视频中每个人说的每段话，并且英->中能很精确的翻译。

粘贴好youtube视频链接后，notebooklm会解析该视频，提取所有对话内容到知识库。

notebooklm应该是我用过的最趁手的ai知识库应用，最大的好处是能接入各种信息源，包括各种本地文档、网页链接、youtube链接、还有谷歌搜索页面等等。

其次它内置的gemini模型会严格按照知识库信息进行输出，避免了很多错误和ai幻觉，内容的准确性比较好。

这个是比较难得的，因为现在的大模型很多基于历史训练数据和搜索内容来回答，发散性广，容易出现胡说八道的情况。

当然notebooklm的多模态输出功能是它火起来的最重要原因，其studio板块可以输出视频、音频、pdf、卡片、表格等，有些可以拿来直接汇报展示，确实能省很多事。

这次anthropic创始人Dario接受了彭博社的专访，说了不少对ai的个人见解，值得看看。

我觉得有几个点比较好，比如他谈到AI发展是一条及其平滑且逻辑严密的指数曲线，这个曲线可能会瞬间拉升，很多人焦虑、恐慌，因为他们认为ai是突如其来的突破，在曲线平滑期反而懈怠。

我理解是大家不要等待，需要时刻关注ai最新技术的发展、产品的创新，建立起心智，而非等某个突破性的东西出来再去追赶和焦虑。

另外他说，ai让软件行业的护城河发生变化，传统依靠代码复杂度的公司已经不再有机会，因为没有人比ai更会写代码，代码已经实现普惠。

现在的护城河是专业领域知识、客户关系，以及对行业运作的底层理解。

它还提出一个生产力驼峰的理论，说现在的AI能让白领工作效率提高10倍，人类作为决策者的角色不可或缺。

但是当AI的自动化程度从90%逼近100%时，原本需要人决策的活也让AI干了，这样很多初级白领的岗位就会消失。

他说的是至少50%。

当然每个人都会有自己的局限性，Dario同样会活在自以为正确的认知里，甚至他都没有去证实和体验，说出来的某些话也会带有傲慢和偏见。

这里贴上notebooklm生成的详细对话。