SetMatmulConfigParams

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

功能说明

在计算Tiling时，用于自定义设置表1中的MatmulConfig参数。本接口中配置的参数对应的功能在Tiling与Kernel中需要保持一致，所以本接口中的参数取值，需要与Kernel侧对应的MatmulConfig参数值保持一致，详细MatmulConfig参数请见表2。

函数原型

void SetMatmulConfigParams(int32_t mmConfigTypeIn = 1, bool enableL1CacheUBIn = false, ScheduleType scheduleTypeIn = ScheduleType::INNER_PRODUCT, MatrixTraverse traverseIn = MatrixTraverse::NOSET, bool enVecND2NZIn = false)

void SetMatmulConfigParams(const MatmulConfigParams& configParams)

参数说明

表1参数说明

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 | | --- | --- | --- | | mmConfigTypeIn | 输入 | 设置Matmul的模板类型，需要与Matmul对象创建的模板一致，当前只支持配置为0或1。
0：代表Norm模板
1：代表MDL模板，默认值为1 | | enableL1CacheUBIn | 输入 | 配置是否开启L1缓存UB计算块；推荐开启场景：MTE3和MTE2流水串行较多的场景。
false：不开启L1缓存UB计算块，默认值为false
true：开启L1缓存UB计算块

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持该参数。

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持该参数。

Atlas 推理系列产品AI Core支持该参数。

Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持该参数。 | | scheduleTypeIn | 输入 | 配置Matmul数据搬运模式。参数取值如下：
ScheduleType::INNER_PRODUCT：默认模式，在K方向上做MTE1的循环搬运
ScheduleType::OUTER_PRODUCT：在M或N方向上做MTE1的循环搬运
ScheduleType::N_BUFFER_33：NBuffer33模板的数据搬运模式，MTE2每次搬运A矩阵的1x3个基本块，直至A矩阵所有3x3个基本块全载在L1 Buffer中 | | traverseIn | 输入 | Matmul做矩阵运算的循环迭代顺序，即一次迭代计算出[baseM, baseN]大小的C矩阵分片后，自动偏移到下一次迭代输出的C矩阵位置的偏移顺序。参数取值如下：

NOSET：0，当前无效。

FIRSTM：先往M轴方向偏移再往N轴方向偏移。

FIRSTN：先往N轴方向偏移再往M轴方向偏移。 | | enVecND2NZIn | 输入 | 是否开启ND2NZ。 | | configParams | 输入 | config相关参数，类型为MatmulConfigParams，结构体具体定义如下方代码所示。其中的参数说明请参考表2。 |

struct MatmulConfigParams { int32_t mmConfigType; bool enableL1CacheUB; ScheduleType scheduleType; MatrixTraverse traverse; bool enVecND2NZ; MatmulConfigParams( int32_t mmConfigTypeIn = 1, bool enableL1CacheUBIn = false, ScheduleType scheduleTypeIn = ScheduleType::INNER_PRODUCT, MatrixTraverse traverseIn = MatrixTraverse::NOSET, bool enVecND2NZIn = false) { mmConfigType = mmConfigTypeIn; enableL1CacheUB = enableL1CacheUBIn; scheduleType = scheduleTypeIn; traverse = traverseIn; enVecND2NZ = enVecND2NZIn; } };

表2MatmulConfigParams结构体内参数说明

| 参数名称 | 含义 | | --- | --- | | mmConfigType | 设置Matmul的模板类型，需要与Matmul对象创建的模板一致，当前只支持配置为0或1。
0：代表Norm模板
1：代表MDL模板，默认值为1 | | enableL1CacheUB | 配置是否开启L1缓存UB计算块；推荐开启场景：MTE3和MTE2流水串行较多的场景。
false：不开启L1缓存UB计算块，默认值为false
true：开启L1缓存UB计算块 | | scheduleType | 配置Matmul数据搬运模式。参数取值如下：
ScheduleType::INNER_PRODUCT：默认模式，在K方向上做MTE1的循环搬运
ScheduleType::OUTER_PRODUCT：在M或N方向上做MTE1的循环搬运
ScheduleType::N_BUFFER_33：NBuffer33模板的数据搬运模式，MTE2每次搬运A矩阵的1x3个基本块，直至A矩阵所有3x3个基本块全载在L1 Buffer中 | | traverse | Matmul做矩阵运算的循环迭代顺序，即一次迭代计算出[baseM, baseN]大小的C矩阵分片后，自动偏移到下一次迭代输出的C矩阵位置的偏移顺序。参数取值如下：

NOSET：0，当前无效。

FIRSTM：先往M轴方向偏移再往N轴方向偏移。

FIRSTN：先往N轴方向偏移再往M轴方向偏移。 | | enVecND2NZ | 是否开启ND2NZ |

返回值说明

无

约束说明

• 本接口必须在GetTiling接口前调用。
• 若Matmul对象使用NBuffer33模板策略，即MatmulPolicy为NBuffer33MatmulPolicy，则在调用GetTiling接口生成Tiling参数前，必须通过本接口将scheduleTypeIn参数设置为ScheduleType::N_BUFFER_33，以启用NBuffer33模板策略的Tiling生成逻辑。

调用示例

auto ascendcPlatform = platform_ascendc::PlatformAscendC(context->GetPlatformInfo()); matmul_tiling::MatmulApiTiling tiling(ascendcPlatform); tiling.SetAType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::ND, matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT16); tiling.SetBType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::ND, matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT16); tiling.SetCType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::ND, matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT); tiling.SetBiasType(matmul_tiling::TPosition::GM, matmul_tiling::CubeFormat::ND, matmul_tiling::DataType::DT_FLOAT); tiling.SetShape(1024, 1024, 1024); tiling.SetOrgShape(1024, 1024, 1024); tiling.SetBias(true); tiling.SetBufferSpace(-1, -1, -1); tiling.SetMatmulConfigParams(0); // 额外设置 // matmul_tiling::MatmulConfigParams configParams = // {1, false, matmul_tiling::ScheduleType::OUTER_PRODUCT, matmul_tiling::MatrixTraverse::FIRSTM}; // tiling.SetMatmulConfigParams(configParams); optiling::TCubeTiling tilingData; int ret = tiling.GetTiling(tilingData);

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit