从源码到代码:MyBatis-Flex 与 MyBatis-Plus 的逐项对比

从源码到代码:MyBatis-Flex 与 MyBatis-Plus 的逐项对比

社区里好多程序员在讨论MyBatis-Flex,说它轻量、快、设计优雅。好奇心驱动,下载了源码,搭建了一个demo工程,认认真真学了一遍。过程中发现它和MyBatis-Plus的设计思路差异不小,记录下来做个对比。

这篇文章不评价谁好谁差,只是从源码和实际代码两个层面,看看这两个框架到底有什么不同。demo工程用的订单表和订单明细表,Spring Boot 2.7+MyBatis-Flex 1.11.8。

同一张订单表,两种写法

先来段最简单的代码:对同一张表,两个框架的代码长什么样。

实体类

MyBatis-Flex的实体类用@Table@Id注解:

@Table("order")@DatapublicclassOrder{@Id(keyType=KeyType.Auto)privateLongid;privateStringorderNo;privateLonguserId;privateBigDecimaltotalAmount;privateIntegerstatus;privateLocalDateTimecreateTime;}

MyBatis-Plus的写法大家应该都很熟悉了,@TableName@TableId

@TableName("order")@DatapublicclassOrder{@TableId(type=IdType.AUTO)privateLongid;privateStringorderNo;privateLonguserId;privateBigDecimaltotalAmount;privateIntegerstatus;privateLocalDateTimecreateTime;}

注解名不同,但做的事情一样。真正的差异在查询条件的构建方式上。

条件查询

查某个用户的所有已支付订单,按创建时间倒序。

MyBatis-Plus用LambdaQueryWrapper:

LambdaQueryWrapper<Order>wrapper=newLambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(Order::getUserId,userId).eq(Order::getStatus,1).orderByDesc(Order::getCreateTime);List<Order>orders=orderMapper.selectList(wrapper);

MyBatis-Flex用QueryWrapper,但条件构建方式完全不同:

QueryWrapperquery=QueryWrapper.create().where(ORDER.USER_ID.eq(userId)).and(ORDER.STATUS.eq(1)).orderBy(ORDER.CREATE_TIME.desc());List<Order>orders=orderMapper.selectListByQuery(query);

注意这里的ORDER不是字符串,是一个编译期自动生成的类。ORDER.USER_IDORDER.STATUS都是这个类里的常量字段。写错了字段名,编译直接报错,不需要等到运行时才发现。

这个ORDER类是怎么来的?后面讲架构差异的时候会详细说。

分页查询

MyBatis-Plus的分页需要先配置拦截器,然后创建Page对象:

// 需要先配置 MybatisPlusInterceptor + PaginationInnerInterceptorPage<Order>page=newPage<>(1,10);orderMapper.selectPage(page,wrapper);

MyBatis-Flex的分页是内建的,不需要配置拦截器,直接调paginate()

Page<Order>page=orderMapper.paginate(1,10,query);

看起来只是一个方法调用的区别,背后是两个框架在架构设计上的根本分歧。

架构上的根本差异

写法不同只是表象,在设计层面上看,它们生成SQL的方式是不同的。

MyBatis-Plus:启动期注入

MyBatis-Plus在MyBatis启动阶段,通过AbstractSqlInjector为每个Mapper接口注入CRUD对应的MappedStatement。每个操作背后都有一个专门的类来负责拼SQL:Insert类负责插入,DeleteById类负责按ID删除,SelectList类负责列表查询,等等。

这些类都是AbstractMethod的子类。启动时,AbstractSqlInjector遍历所有注册的AbstractMethod,为每个Mapper逐个注入。

MyBatis-Plus是在MyBatis原有的XML解析机制之上做扩展。它把CRUD操作的SQL模板预编译好,注册到MyBatis的Configuration里,运行时直接拿来用。

这套机制的代价是:每个Mapper接口,不管你用不用,启动时都会注入一整套CRUD方法。

MyBatis-Flex:Provider注解

MyBatis-Flex走了一条完全不同的路。它的BaseMapper上的方法,用的是MyBatis原生的@SelectProvider@InsertProvider等注解,指向一个EntitySqlProvider类。SQL不是在启动时预生成的,而是在运行时由Provider动态拼出来的。

调用orderMapper.selectOneById(1)的时候,MyBatis会调用EntitySqlProvider里对应的方法,这个方法根据实体类的元数据(表名、字段、主键等)实时拼出一条SQL。

这种设计带来了MyBatis-Flex官网一直在强调的「三个轻」:

轻依赖:整个框架只依赖MyBatis,没有其他任何第三方依赖。

轻实现:没有拦截器。MyBatis-Plus的分页、租户、乐观锁等功能都是通过拦截器实现的,MyBatis-Flex把这些能力直接内建在core里,不走拦截器。

轻运行:没有SQL解析。MyBatis-Plus的拦截器在执行前会解析原始SQL(比如分页拦截器要解析SQL来生成count语句),MyBatis-Flex直接拼SQL,不需要解析。

APT:编译期代码生成

前面条件查询里用到的ORDER类,不是手写的,是编译期自动生成的。

MyBatis-Flex用了一个叫APT(Annotation Processing Tool)的技术,和Lombok的原理类似。在mvn compile的时候,mybatis-flex-processor模块会扫描所有带@Table注解的实体类,自动生成两样东西:

一个是TableDef类(比如OrderTableDef),里面包含每个字段对应的QueryColumn常量。ORDER.USER_ID就是OrderTableDef里的一个QueryColumn,它知道这个字段对应哪张表的哪一列。

另一个是Mapper接口。如果项目里没有手写Mapper,APT会自动生成一个继承BaseMapper的接口。

这套机制的好处是:查询条件的构建是类型安全的。ORDER.USER_NAME(假设有这个字段)写错了字段名,IDE直接标红,编译都过不了。MyBatis-Plus的Lambda方式也能做到编译期检查,但它依赖实体类的getter方法,Flex这边不需要,直接引用字段常量就行。

不过这个设计也有代价:用MyBatis-Flex写查询,你得知道两个类——Order(实体)和ORDER(APT生成的TableDef)。新人刚接触的时候可能会懵:这个ORDER是哪来的?它在源码里看不到,是编译后才会出现的类。而用MyBatis-Plus,只需要知道Order一个类就够了,Order::getUserId这种方法引用很直观,不需要理解额外的生成机制。社区里讨论框架选型的时候,不少人提到MyBatis-Flex的学习曲线比Plus陡,APT生成的这些类就是原因之一。

那这个取舍值不值?Flex用「多一个类」换来的是:不依赖getter方法、支持多表join、QueryWrapper可序列化传输。这些都是Plus的Lambda方式做不到的。但如果你只是做单表CRUD,Plus的方式确实更简单直接。

多表查询:差异最大的地方

单表CRUD两个框架差别不大,真正与众不同的是多表查询。

假设要查询已支付订单及其明细,在MyBatis-Plus里,QueryWrapper不支持join,你得手写XML:

<selectid="listWithDetail"resultType="Order">SELECT o.*, d.product_name, d.price, d.quantity FROM `order` o LEFT JOIN order_detail d ON o.id = d.order_id WHERE o.status = 1</select>

Mapper接口里还得加一个对应的方法声明。代码量不多,但每个多表查询都得这么写一遍。

在MyBatis-Flex里,QueryWrapper直接支持leftJoin:

QueryWrapperquery=QueryWrapper.create().select().from(ORDER).leftJoin(ORDER_DETAIL).on(ORDER.ID.eq(ORDER_DETAIL.ORDER_ID)).where(ORDER.STATUS.eq(1));List<Order>orders=orderMapper.selectListByQuery(query);

不需要写XML,不需要额外声明Mapper方法。join条件用的是编译期生成的QueryColumn,字段名写错了编译就报错。

这个差异在项目里影响很大。用过MyBatis-Plus的人都知道,稍微复杂一点的查询最终都得回到XML,QueryWrapper能覆盖的场景其实有限。MyBatis-Flex的QueryWrapper覆盖面更广,大多数场景都能在Java代码里完成。

QueryWrapper的设计差异

两个框架的QueryWrapper虽然名字一样,但设计思路完全不同。

MyBatis-Plus的QueryWrapper是泛型的:QueryWrapper<T>。条件构建有两种方式:字符串字段名(wrapper.eq("user_name", "sam"))和Lambda方法引用(wrapper.eq(User::getUserName, "sam"))。字符串方式容易写错字段名,Lambda方式解决了这个问题,但要求实体类必须有对应的getter方法。

MyBatis-Flex的QueryWrapper不带泛型。条件通过APT生成的QueryColumn来构建,ORDER.USER_NAME.eq("sam")这种写法。字段引用是编译期常量,天然类型安全,不依赖实体类的getter方法。

还有一个容易忽略的差异:MyBatis-Flex的QueryWrapper支持序列化和RPC传输。在微服务架构下,一个服务构建的QueryWrapper可以通过RPC传给另一个服务执行。MyBatis-Plus的Wrapper内部持有Lambda表达式引用,不支持序列化传输。

另外MyBatis-Flex的QueryWrapper在遇到null值时会自动忽略该条件,不需要手动判断。MyBatis-Plus需要用wrapper.eq(value != null, "column", value)来处理动态条件。

部分字段更新

更新订单状态,只改status字段,其他字段不动。

MyBatis-Plus用UpdateWrapper的set方法显式指定要更新的字段:

UpdateWrapper<Order>wrapper=newUpdateWrapper<>();wrapper.eq("id",orderId).set("status",2).set("total_amount",newBigDecimal("0.00"));orderMapper.update(null,wrapper);

MyBatis-Flex用UpdateEntity,只更新调了setter的字段:

Orderorder=UpdateEntity.of(Order.class,orderId);order.setStatus(2);order.setTotalAmount(newBigDecimal("0.00"));orderMapper.update(order);

UpdateEntity创建的代理对象会记录每个setter调用,最终只把这些字段写进UPDATE语句。没调setter的字段,不管实体对象里的值是什么,都不会出现在SQL里。

这个设计还有一个很实用的好处:可以把某个字段从有值更新为null。在MyBatis-Plus里,updateById默认忽略null值,你传个null进去它不更新。想置空某个字段,就得额外再调一次update:

orderMapper.updateById(order);// 想置空remark,还得再补一次if(order.getRemark()==null){orderMapper.update(null,newLambdaUpdateWrapper<Order>().eq(Order::getId,order.getId()).set(Order::getRemark,null));}

这种写法用过的应该都懂,不优雅但没办法。UpdateEntity就不存在这个问题,你调了order.setRemark(null),它就给你更新为null,不需要二次操作。

Db + Row:无实体类操作

这是MyBatis-Flex独有的能力,MyBatis-Plus没有。

Db是一个工具类,Row是HashMap的子类。两者配合,可以在没有实体类的情况下直接操作数据库:

Rowrow=newRow();row.set("order_no","ORD20250703002");row.set("user_id",1004L);row.set("total_amount",newBigDecimal("66.00"));row.set("status",0);Db.insert("`order`",row);

适合写临时脚本、做数据迁移、或者处理一些不固定的动态表结构。不需要为每张表都定义一个实体类。查询也行,用QueryWrapper构建条件,调Db.paginate()就完事了。

功能对比

整理了一张对比表,方便选型时参考:

对比维度MyBatis-Plus 3.xMyBatis-Flex
SQL生成方式启动期注入MappedStatement运行时Provider注解
拦截器分页、租户等靠拦截器实现没有拦截器
SQL解析拦截器内解析原始SQL不解析,直接拼SQL
第三方依赖core+extension+starter只依赖MyBatis
条件查询类型安全LambdaQueryWrapper(方法引用)APT生成QueryColumn(编译期常量)
条件为null时需要手动判断自动忽略
分页实现拦截器(需额外配置)内建在core
多表查询需要手写XMLQueryWrapper直接join
QueryWrapper序列化不支持支持RPC传输
无实体类操作不支持Db + Row
部分字段更新UpdateWrapper.set()UpdateEntity.of()
多主键/复合主键不支持支持
数据脱敏/字段加密收费功能免费
生态和社区成熟,文档丰富,用户多较新,社区较小
学习成本低,上手快需要理解APT

小结

两个框架不是谁替代谁的关系,设计取向不同。

MyBatis-Plus走的是「在MyBatis之上尽可能多扩展」的路线。功能全,拦截器机制让它的扩展点很多,生态也成熟。文档多,遇到问题搜一下基本都能找到答案。代价是体积不小,拦截器和SQL解析带来额外的复杂度,多表查询最终还是要回到XML。

MyBatis-Flex走的是「极简轻量」的路线。没有拦截器、没有SQL解析、零第三方依赖,QueryWrapper直接支持多表join,APT生成类型安全的查询条件。这些设计在工程上确实干净。代价是生态薄,社区小,遇到问题能查的资料不多。

老项目用着MyBatis-Plus没必要换,生态成熟这个优势不是技术层面能衡量的。新项目如果团队愿意花点时间熟悉,MyBatis-Flex值得试试,尤其是多表查询多的场景,能少写不少XML。

参考的内容

  • MyBatis-Flex官网
  • MyBatis-Flex和同类框架功能对比
  • MyBatis-Flex源码版本:1.11.8
  • MyBatis-Plus源码版本:3.x