水文数据是我们在各项研究中都经常使用的数据，尤其是高空间精度和高时间精度的水文数据。常见的水文指标有河流径流量、雪水当量等。在此前的文章中，我们基于Shaun Harrigan等学者于2019年11月分享在Early Warning Data Store (EWDS)网站上的数据集，整理并分享了1979—2025年中国5km分辨率逐日土壤湿度指数栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。

基于上述逐日土壤湿度指数栅格数据，我们按照年份计算当年12个月的土壤湿度指数平均数，得到本次分享的数据——1979—2025年我国5km分辨率逐年土壤湿度指数栅格数据！数据格式为tif栅格格式，该数据的栅格像元值代表土壤中水的体积占土壤孔隙总体积的比例，以0（残余土壤湿度）到1（饱和）之间的指数表示，代表根区土壤湿度的上下限，单位为无量纲数。

该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词566A获取该数据。以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

1979—2025年全国5km分辨率逐年土壤湿度指数栅格，按照年份进行汇总，47个年份共有47个以年份命名的栅格数据！下面我们以2025年的数据为例进行预览，如下图：

02 数据的其他信息

数据来源：

原始的逐日栅格数据集来源于EWDS网站，网址为：

https://ewds.climate.copernicus.eu/datasets/cems-glofas-historical?tab=download

数据年份：

1979—2025年

空间范围：

中国

坐标系：

GCS_WGS_1984

空间分辨率：

5千米

时间分辨率：

逐年

数据格式：

TIFF

数据引用：

Grimaldi, S., Salamon, P., Disperati, J., Zsoter, E., Russo, C., Ramos, A., Carton De Wiart, C., Barnard, C., Hansford, E., Gomes, G., Prudhomme, C. (2022): River discharge and related historical data from the Global Flood Awareness System, v4.0. European Commission, Joint Research Centre (JRC). DOI:10.24381/cds.a4fdd6b9 (Accessed on DD-MMM-YYYY)

文章引用：

Harrigan, S., Zsoter, E., Alfieri, L., Prudhomme, C., Salamon, P., Wetterhall, F., Barnard, C., Cloke, H., and Pappenberger, F.: GloFAS-ERA5 operational global river discharge reanalysis 1979–present, Earth Syst. Sci. Data, 12, 2043–2060, https://doi.org/10.5194/essd-12-2043-2020, 2020.

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取

如有数据需求，欢迎点击下方名片链接，关注我们并咨询获取~