Krea2上线仅两日，工作流实操、LoRA训练相关讨论在社区热度拉满。

本期视频完整拆解Krea2安装与工作流用法，

教你用最简单的方式训练通用角色LoRA，以及《凡人修仙传》风格专属LoRA。

一、工作流的使用和安装

1.工作流的使用

基础文生图工作流包含以下步骤：

加载模型（Unet、CLIP、VAE）

输入提示词

设置图片尺寸

直接运行生成图片

2.各场景生成效果

测试范围: 人物、二次元角色、风景、建筑、城市场景、动物、交通工具、静物与产品、光影测试

专项测试:风格测试、复杂理解测试、文字理解测试、极限压力测试、海报测试

... ...

3.四种LoRA模型风格测试：

触发词与建议LoRA强度需配合使用

连接Lora模型

输入提示词

四种风格示例：

蓝调风格

水墨风格

流光风格

彩铅风格

整体生成效果符合预期

4.工作流的安装

从comfyui搅拌站模型广场下载Krea2模型及工作流

覆盖本地models文件夹

升级ComfyUI至最新版本（通过update脚本）

将工作流文件拖入ComfyUI即可使用

二、人物角色LoRA训练

训练流程特别简单，仅需两步：

1.收集角色素材

2.使用LoRA训练大师自动打标并训练

1.数据集准备

打开LoRA训练大师，点击数据集

新建数据集，填写名称后点击添加

进入数据集后添加素材，选中素材并点击打开

2.自动打标

点击自动打标，选择千问打标工具

使用默认设置，在自定义提示词模板中选择“训练人物角色”

点击开始打标，完成后点击停止

添加触发词：点击统一打标，输入触发词（如“AI搅拌手”）并追加到头部

3.新建训练任务

基础设置：

填写任务名称

训练类型选择Krea2

最大训练轮数：轮数×素材数量=总训练步数（例如60张素材训练3000步需设置50轮）

显存优化设置：低显存模式适用于显存不足设备，24G以上显存可关闭

数据集选择已新建的素材集

分辨率设置：512适用于常规训练，1024适用于高质量训练但占用更多显存

过程采样：

开启采样可查看训练效果（如每10轮或500步采样一次）

添加采样条目（例如“开车”“拿话筒唱歌”“抱吉他演唱”）

设置采样参数（宽度、高度、种子、步数）

检查无误后保存

4.开始训练

点击开始训练，系统自动完成初始化并开始训练

训练过程中可查看过程采样

loss曲线

LoRA模型

5.模型测试

复制训练好的LoRA模型至comfyui的models Loras中

打开Krea2文生图工作流

添加LoRA模型

输入触发词生成图像（如“AI搅拌手开摩托车”），

点击生成，可以看到角色效果非常好

三、凡人修仙传风格LoRA训练

训练流程也是分为两步：

1.搜集风格图片

2.使用LoRA训练大师进行打标和训练

1.数据集准备

准备三组数据集

包含两组人物和一组场景素材

2.自动打标

提供多种打标模型选择

在自定义提示词模板中选择“训练风格”

点击开始打标，完成后点击停止

添加触发词：点击统一打标，输入触发词并追加到头部

3.新建训练任务

基础设置：

填写任务名称

训练类型选择Krea2

最大训练轮数：轮数×素材数量=总训练步数

显存优化设置：低显存模式适用于显存不足设备，24G以上显存可关闭

添加三组数据集

添加三个采样条目

4.开启训练

点击开始训练，系统自动完成初始化并开始训练

训练过程中可查看过程采样

Loss曲线

Lora模型

5.模型测试

复制训练好的LoRA模型至comfyui的models Loras中

打开工作流

加上Lora

对比：不加Lora

提示词和种子相同

在提示词开头添加风格触发词

可使用提示词大师进行提示词扩写

点击生成，效果对比明显

添加LoRA：呈现明显的凡人修仙传风格特征，未加LoRA：偏写实风格

四、知识小结

可点击下方原文链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/314/?invite_code=TSH