一、题目
给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
示例:
输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。
二、解法
解法1:双指针
思路:对于每个位置,能接的水量 =min(左边最大高度, 右边最大高度) - height[i]。
我们不需要预先计算每个位置的左右最大值,而是用两个指针从两端向中间移动,同时维护左侧最大值leftMax和右侧最大值rightMax。
如果
height[left] < height[right],说明左侧的短板决定了当前左侧位置的水量,更新leftMax并计算left处的水量,然后left++。否则,处理右侧。
代码实现:
/** * @param {number[]} height * @return {number} */ var trap = function(height) { if (height.length < 3) return 0; let left = 0, right = height.length - 1; let leftMax = 0, rightMax = 0; let water = 0; while (left < right) { if (height[left] < height[right]) { // 左边较低,处理左指针 if (height[left] >= leftMax) { leftMax = height[left]; } else { water += leftMax - height[left]; } left++; } else { // 右边较低或相等,处理右指针 if (height[right] >= rightMax) { rightMax = height[right]; } else { water += rightMax - height[right]; } right--; } } return water; };解法2:动态规划
思路:预先计算每个位置左侧最大值和右侧最大值,然后遍历累加。
代码实现:
/** * @param {number[]} height * @return {number} */ var trap = function(height) { const n = height.length; if (n < 3) return 0; const leftMax = new Array(n); const rightMax = new Array(n); leftMax[0] = height[0]; for (let i = 1; i < n; i++) { leftMax[i] = Math.max(leftMax[i-1], height[i]); } rightMax[n-1] = height[n-1]; for (let i = n-2; i >= 0; i--) { rightMax[i] = Math.max(rightMax[i+1], height[i]); } let water = 0; for (let i = 0; i < n; i++) { water += Math.min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i]; } return water; };解法3:单调栈
思路:维护一个递减栈,遇到比栈顶高的柱子时,弹出栈顶并计算积水。
代码实现:
/** * @param {number[]} height * @return {number} */ var trap = function(height) { const stack = []; let water = 0; for (let i = 0; i < height.length; i++) { while (stack.length && height[i] > height[stack[stack.length - 1]]) { const top = stack.pop(); if (!stack.length) break; const distance = i - stack[stack.length - 1] - 1; const boundedHeight = Math.min(height[i], height[stack[stack.length - 1]]) - height[top]; water += distance * boundedHeight; } stack.push(i); } return water; };三、其他
三种算法时间复杂度都是O(n).这道题是困难难度,我也只大概理解了第一种算法,逻辑还有些模糊,可以慢慢理解。