从LLM到SWM:AI理解人类的技术路线跃迁

从LLM到SWM:AI理解人类的技术路线跃迁

2026年6月10日-11日,新加坡SuperAI峰会。

特赞科技创始人范凌发布了一个新的基础模型框架——主观世界模型。

这不是另一个大模型,也不是某个通用模型的变体或微调版本。它的定位很明确:一个以理解人为目标的基础模型。

AI行业正在分化:供给侧与需求侧

过去几年,AI的主流竞争集中在供给一侧——如何更高效地生成内容、更快速地完成流程、更低成本地生产素材。当所有品牌都在用同一批工具写文案、做投放、优化素材时,效率的差距会被迅速抹平,最终走向同质化内卷。

差异化在哪儿?在需求一侧——真正理解消费者想要什么、为什么想要。

这是主观世界模型试图解决的问题。

主观世界模型:四层结构理解人

主观世界模型不学语言,它学人。

语言是大模型学习的东西,但语言只是人的输出,不是人本身。一个人说了什么,不等于他为什么这么说、如何权衡、以及最终会怎么行动。

主观世界模型从四层真实人类数据中,学习一个具体的个体如何表达自己、如何解释自己的行为、如何在内心权衡利弊,以及在现实约束下最终怎么行动:

  • 表达层:从社交媒体采集数十亿条真实语料,分析一个人的语言风格、情绪基调、身份信号

  • 叙事层:基于数万小时深度访谈,捕捉动机的因果链

  • 判断层:通过行为经济学方法,还原个体真实的价值权重体系

  • 行动层:用真实交易记录校验,直接拟合行为偏差参数

三个验证案例:从理论到落地

主观世界模型不是理论模型,特赞已在三个行业场景中完成验证。

快消品公司,产品创新场景。 将模型接入产品创新流程,AI自动生成产品创意,经由数字用户测试筛选后推给人类团队评估。结果:产品开发周期从两三个月压缩到三天,自2025年第四季度起产品数量增长六倍,创新成本降低80%。

手机品牌,社媒增长场景。 基于特赞700种数字消费者画像生成差异化社交内容,结合注意力模型实现每日自动更新。首月结果:12亿次曝光,媒体费用为零。

零食品牌,包装创新场景。 基于模型发现消费者购买产品的核心动机并非口味,而是职场社交的"轻量礼赠需求"。洞察推动产品包装从"家庭装"转向"分享装",营销话术调整为"职场小确幸",最终实现季度销量37%的逆势增长。

行业意义:从生成效率转向理解深度

这三个案例说明了一个事情:理解,先于创造。

供给侧的AI提升的是生产效率——更快、更低成本地生产更多东西。但生产出来的东西能不能被消费者接受,取决于对消费者的理解深度。

主观世界模型想做的,是让"理解消费者"这件事变得更系统、更可重复、更触手可及。特赞主观世界模型不是一个替代真人调研的工具,而是一个补充——在正式投入资源之前,用数字消费者模拟和筛选,大幅降低试错成本。

随着AI的普及,行业的竞争焦点正在从"谁能更快生产内容"转向"谁能更深度理解消费者"。主观世界模型的发布,是这个趋势中的一个信号。