此时的 dotnet run 是不会有什么结果的，因为其配置文件还没设置。定位到构建的输出路径，正常也就在 OllamaHub 的bin\Debug\net10.0文件夹下，在此文件夹里面新建一个名为settings.json的项目，填入如下内容：
{ "logging": { "level": "info" }, "host": "127.0.0.1", "port": 2315, "url": null, "baseUrl": null, "providers": [ { "id": "DeepSeek", "baseUrl": "https://api.deepseek.com", "apiKey": "sk-换成你的 DeepSeek 的 Key", "protectedApiKey": null, "apiMode": "openai", "headers": {} } ], "models": [ { "id": "deepseek-v4-pro", "displayName": "DeepSeek v4 Pro", "configId": null, "family": null, "owned_by": null, "provider": "DeepSeek", "provide": null, "baseUrl": null, "apiKey": null, "protectedApiKey": null, "apiMode": "openai", "context_length": 1000000, "max_tokens": 1000000, "vision": false, "temperature": null, "top_p": null, "headers": { "Content-Type": "application/json" }, "extra": {} } ] }通过如上配置可以看到，可以支持任意的兼容 OpenAI 的 API 接口的厂商提供的模型。以上我写的是 DeepSeek 的模型，以上配置相信大家看一眼就明白其设置了。关键部分在于写明providers提供商，这里可以写模型厂商，比如豆包的、阿里的、甚至是 360 系的等等。在 models 里面写明有哪些模型，模型由哪个厂商提供，关键属性为 id 和displayName以及provider这三个，分别是模型的 Id 号（豆包的模型的 Id 与模型名是不同的），和展示给开发者自己看的模型名，以及由哪个提供商提供的（有可能 deepseek 是阿里提供的，取决于你买了谁的服务）
请将上面的 DeepSeek 的 API Key 换成你自己的。我想给 DeepSeek 打个免费的广告： DeepSeek 实在太便宜了，而且模型也聪明。没有为编程专门训练的 DeepSeek v4 Pro 模型，实际用起来也十分好用。大概日常用的话，一天 1 块钱到 5 块钱之间
获取 DeepSeek 的 API Key 方法：
- 进入
https://platform.deepseek.com/api_keys，需要自行注册和登录账号 - 点充值，充 10 块钱就够了，因为 10 块钱就够用很久了
- 点 API Keys 选项卡，点击创建 API Key 即可
再次重新运行 OllamaHub.exe 文件，即可看到现在监听到了本地的 2315 端口，且日志里面说明了已经加载了至少一个模型：
Loaded 1 model(s) from Xxx\OllamaHub\bin\Debug\net10.0\settings.json完成以上步骤之后，即可在 Visual Studio 里面进行对接
在 Visual Studio Copilot 界面里面，在选择模型的最下方，点击管理模型
选择 Ollama 然后填入http://127.0.0.1:2315即可
以上的 2315 端口号就是在上面settings.json里配置的
配置完成之后点击添加，随后开始转圈，预期转圈完成之后即可显示出来刚才配置在settings.json里面的模型
将其勾选后点保存即可
回到 Visual Studio Copilot 界面上，此时可选模型就包含了刚才咱添加的模型了
