电动百年22 十一个月稻田变工厂,2018年马斯克靠中国逆风翻盘

电动百年22 十一个月稻田变工厂,2018年马斯克靠中国逆风翻盘


2018年7月10日,上海浦东,距离特斯拉弗里蒙特工厂突破周产5000辆仅仅过去九天。

马斯克从舷梯上走下来的时候,上海的空气是闷热的,但比那个月加州的帐篷里要舒服得多。他没有穿西装,也没有打领带——一件深灰色的polo衫,一条卡其裤,一双黑色运动鞋。头发被飞机上的枕头压塌了一边,他没来得及整理。

上海市政府的一位官员在舷梯下等着他,手里拿着一个文件夹。两人握手,寒暄了几句。“马斯克先生,欢迎来上海。”“谢谢。我需要一块地,越快越好。”

官员笑了笑:“我们已经准备好了。”

三小时后,马斯克站在浦东临港的一片农田前。七月的农田里还长着绿油油的水稻,田埂上插着几面红旗。推土机已经在田边待命,履带上沾着刚从另一块工地带回来的泥土。

"就是这里。"官员说,“这片地大概八十六万平方米。足够你建一座超级工厂。”

马斯克看了看手机上的地图定位,又看了看眼前的水稻田。他蹲下来,捏了一把土,在手指间搓了搓。土是湿的,有稻根的味道。

“什么时候能动工?”

“你签字之后,随时。”

马斯克站起来,拍了拍手上的泥。

“明天。”

特斯拉在上海建厂的计划,其实早在2014年就开始酝酿了。但那个时候,中国对汽车行业的外资股比有严格限制——外资车企必须与中方合资,且股比不能超过百分之五十。马斯克不愿意。他坚持要独资,因为他不想和别人共享技术,也不想被别人分走利润。

谈判僵持了好几年。与此同时,中国的新能源汽车市场在飞速增长。2015年,中国超过美国成为全球最大的新能源汽车市场。2017年,中国销售了超过七十万辆新能源汽车,占全球总销量的一半。特斯拉在这个市场上只能通过进口销售,要缴纳百分之二十五的关税,还得承担跨太平洋的运输成本和漫长的交付周期。

马斯克急了。

2017年,中国政府宣布将逐步放宽汽车行业的外资股比限制,到2022年取消乘用车制造外资股比限制。马斯克抓住这个机会,加大了游说力度。特斯拉承诺在中国建立完整的研发、制造、销售、服务体系,带来最先进的技术和管理经验。中国政府的回报是:特斯拉成为第一家在中国独资建厂的外资汽车制造商。

2018年6月,特斯拉与上海市政府签署了框架协议。7月,马斯克这次来,就是为了签正式协议。

签约仪式在上海市政府的一间会议室里举行。马斯克坐在长桌的一侧,对面是上海市的几位官员。他拿起笔,在合同上签了自己的名字。笔迹潦草,但力道很重。

"合作愉快。"对面的官员说。

"合作愉快。"马斯克说。

2018年7月到2019年12月,只有不到十八个月。特斯拉要在这么短的时间内,在一片农田上建成一座世界级的汽车工厂,安装调试全部生产设备,招聘培训数千名员工,然后开始量产。

汽车工业的标准周期是:从动工到投产,至少两年。特斯拉的目标是一年半。

马斯克的要求更激进:一期工程,十个月。

"十个月?"特斯拉中国的负责人朱晓彤后来回忆,“我当时觉得他疯了。但他是老板,他说十个月,我们就按十个月来。”

工程从2019年1月开始。中国的施工队以七天一层楼的速度,拔地而起。马斯克派了一个小团队从弗里蒙特过来支援,他们看到工地的进度都惊呆了。"在美国,光是要拿到施工许可就需要两个月。"一个工程师说。在临港,审批与施工同步推进,为工厂建设赢得了宝贵时间。

2019年5月,厂房封顶。6月,第一批生产设备进场。9月底至10月初,第一台白车身下线。10月,涂装和总装产线进入联调。12月,第一辆中国制造的Model 3驶下生产线。

从动工到投产,不到十一个月。

这十一个月里,朱晓彤几乎住在工地上,各环节审批与施工同步进行,只有推土机的轰鸣和焊枪的火花。。他和施工队一起吃盒饭,有时蹲在水泥管上吃。马斯克每两个月来一次,每次来都戴着黄色安全帽,在工地上走一圈,然后进到厂房里看设备安装。有一次,他发现涂装车间的通风管道布局有问题,会影响漆面质量。"改,"他说,"不改不投产。"施工队连夜拆了重做。

2019年12月30日,上海临港超级工厂。

交付仪式的现场很简单:厂房里留出一块空地,铺上红地毯,搭了一个小舞台。台下坐着数百名员工,他们穿着深蓝色的特斯拉工装,胸前别着"Giga Shanghai"的徽章。第一批十五辆中国制造的Model 3停在舞台两侧,车头上系着红色的丝带。

马斯克没有出席这次内部交付仪式。他在一周后——2020年1月7日——才再次来到上海,出席面向首批社会车主的正式交付仪式。

那天的仪式现场,马斯克穿着一件黑色西装,头发梳得整整齐齐。他站在台上,手里拿着无线话筒。

"三年前,我第一次来上海。那时候,这里还是一片农田。"他指了指脚下,“现在,这里是一座工厂。世界上第一座特斯拉海外工厂。”

台下鼓掌。

“很多人问我:为什么选中国?答案很简单:因为这里有世界上最好的工人和工程师,有最勤奋的施工队,还有最支持创新的政府。”

他顿了一下。

“还有一个原因:中国的新能源汽车市场已经成为全球最大的市场。如果你想改变世界,你应该来这里。”

交付仪式的高潮,是马斯克在台上即兴晃动肩膀——不是真正的舞蹈,幅度不大,但足够被镜头捕捉。视频传到网上,迅速成了热搜。

记者后来问他:“你为什么在台上跳舞?”

马斯克说:“因为高兴。在这里,没有人跟我说‘不可能’。在美国,每件事都有人说‘不可能’。在德国,也有人说‘不可能’。在这里,我问施工队‘十个月能不能建成’,他们不说‘不可能’,他们问‘什么时候开始’。”

马斯克后来澄清说,他没有批评美国的意思。“我只是在陈述一个事实:中国速度是真实存在的。我们都需要向它学习。”

上海超级工厂的投产,对特斯拉来说是生死攸关的一步。

2019年上半年,特斯拉在美国的业务依然在亏损。Model 3的毛利率虽然已经转正,但研发投入、资本开支、销售费用依然很高。公司每个季度都在"接近盈利",然后又在最后一刻亏掉。华尔街的耐心在消退。

上海工厂提供了三条命脉。

第一,降低成本。中国制造的Model 3,零部件国产化率从一开始的百分之三十逐步提升到百分之九十以上。电池来自宁德时代和LG化学,座椅来自中国供应商,玻璃来自福耀。采购成本比美国低了百分之二十到百分之三十。

第二,扩大产能。上海工厂一期规划年产能十五万辆,远期可扩展至二十五万辆。这和弗里蒙特工厂的产能旗鼓相当。特斯拉可以用上海工厂来供应中国市场,用弗里蒙特工厂来供应北美和欧洲市场,两条腿走路。

第三,规避关税。中美贸易摩擦期间,中国对美国进口的汽车加征了报复性关税,高达百分之四十。特斯拉从美国进口的车辆价格暴涨,销量暴跌。上海工厂投产之后,关税问题迎刃而解。

2020年第一季度,特斯拉的全球交付量达到了八万八千四百辆,其中上海工厂的贡献在持续增长。同季度,特斯拉实现了第一个盈利的第一季度——净利润一千六百万美元。

上海超级工厂不是弗里蒙特工厂的复制品。它是一个升级版。

弗里蒙特工厂是丰田和通用的合资工厂,建于1960年代,经过多次改造,布局凌乱、流程复杂、自动化程度不均衡。上海工厂是全新设计的,从零开始,吸取了弗里蒙特的所有教训。

它的冲压线可以在很短时间内更换模具——弗里蒙特需要约十分钟。它的焊装线有数百台机器人,但故障率比弗里蒙特低了一个数量级。它的涂装车间使用的水性涂料符合中国最严格的环保标准,废水回收率达到百分之九十以上。它的总装线使用了一种新型的AGV(自动导引车),可以把零部件直接从仓库送到工位,减少了物流人员的步行距离。

马斯克在上海工厂的交付仪式上说了一句意味深长的话:“这里不仅是特斯拉的工厂,也是未来汽车工业的模板。”

他没有说错。后来,大众、宝马、奔驰纷纷在中国新建或改造了电动车专属产线,以更高的自动化程度提升效率——但他们始终没有追上上海工厂的建设和爬坡速度。

上海超级工厂的意义,远不止于特斯拉。

它是中国新能源汽车产业的一个里程碑。在此之前,中国虽然有比亚迪、北汽、上汽等本土品牌,但高端电动车的核心技术仍然掌握在外国车企手里。上海工厂的投产,意味着特斯拉把最先进的电动车制造技术带到了中国,并且与中国供应商共同成长。

宁德时代从上海工厂拿到了电池订单,营收显著增长。这不只是一笔订单——这是中国电池厂第一次进入全球最顶级的电动车供应链。从这一刻起,宁德时代不再是"中国的松下替代品",而是特斯拉全球战略中不可或缺的一环。福耀玻璃拿下了国产Model 3的部分车窗玻璃供应,获得了大规模量产经验。一批中小零部件企业通过进入特斯拉的供应链,技术能力得到了验证。

中国的新能源汽车产业链,在上海工厂的拉动下,完成了从"跟跑"到"并跑"的转型。这也是后来中国电动车品牌能够迅速崛起、甚至出口到欧洲的重要原因之一。

马斯克在回加州的飞机上,对身边的助理说了一句:“我们在中国做的事情,将来会在欧洲和亚洲的其他地方复制。不是因为我们想扩张,是因为这个世界需要更多的电动车。造不出来,就是对未来的犯罪。”

助理记下了这句话。后来媒体在报道中引用了这段话。

2020年1月7日的那场交付仪式上,有一个细节被很多人忽略了。

仪式的最后,马斯克没有像以往那样从舞台上走下来,和员工们握手、合影。他走到一辆中国制造的Model 3旁边,拉开驾驶座的车门,坐了进去。他关上车门,双手握在方向盘上,眼睛看着前方,一动不动地坐了很久。

有人以为他在检查车内做工。有人以为他在思考什么重要决策。其实都不是。他只是想一个人待一会儿。在这辆由中国人制造、在中国销售、代表着特斯拉未来的车里,他找到了一种久违的安静。

窗外,上海临港的冬夜很冷。厂房里的灯光透过玻璃幕墙,在黑暗的田野上投下一片橙色的光。

他终于不用再在帐篷里造车了。


(第22章完)

※ 本文为非虚构叙事,对话、场景为文学化处理,不构成任何投资建议;部分配图由AI生成。