田间杂草检测数据集VOC+YOLO格式2320张1类别

田间杂草检测数据集VOC+YOLO格式2320张1类别

注意数据集中图片整体不太清晰,请查看下面图片

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2320

标注数量(xml文件个数):2320

标注数量(txt文件个数):2320

标注类别数:1

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称:["weed"]

每个类别标注的框数:

weed 框数 = 7374

总框数:7374

每个类别占有图片数:

weed 占有图片数 = 2320

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图示例(整体清晰度和下面展示差不多):