一、基础定义与核心运行位置

1. 云端插件（最常用，平台默认选项）

• 运行位置：Coze 扣子云端服务器执行，所有接口请求、逻辑运算都在平台云端完成
• 底层原理：基于 Coze 原生 Function Call 封装，可视化配置 HTTP 接口即可创建，完全依托平台网关转发请求
• 部署方式：仅需填写接口地址、请求头、入参、鉴权信息，无需本地部署服务
• 数据链路：用户提问 → Coze 云端 LLM →Coze 云端网关发起 API 调用→ 外部服务 → 结果回传给云端 LLM

2. 端插件（本地 / 客户端侧执行插件）

• 运行位置：在用户终端（浏览器、APP、客户端、本地程序）本地执行，不在 Coze 云端运行
• 底层原理：将工具执行逻辑下沉到终端设备，Coze 仅下发调用指令，实际网络请求、计算由本地客户端完成
• 部署方式：需要在前端 / 客户端嵌入对应执行逻辑、本地脚本、本地服务
• 数据链路：用户提问 → Coze 云端 LLM 下发调用指令 →本地客户端执行 API / 脚本→ 本地结果回传给云端 LLM
• 核心特点：可访问本地文件、本地数据库、内网本地服务，不经过 Coze 云端中转数据

3. MCP（Model Context Protocol 模型上下文协议插件）

• 运行位置：独立于 Coze 平台的标准化服务，可部署在云端、本地、私有化服务器任意位置
• 底层原理：开源标准化通用协议，不是 Coze 私有插件体系；MCP Server 独立运行，Coze 作为 MCP Host 通过标准协议对接外部工具集
• 部署方式：独立搭建 MCP 服务，通过统一协议地址接入 Coze，一套 MCP 服务可同时对接 Coze、Cursor、Claude 等多类 AI 产品。
• 数据链路：用户提问 → Coze 云端 LLM → 通过标准 MCP 协议调用独立 MCP 服务 → MCP 服务执行工具逻辑 → 结果回传 Coze

二、多维度完整对比表

三、分场景选型指南

场景 1：对接公网开放 API（天气、联网搜索、公开数据接口）

✅ 优先选云端插件，开箱即用、零本地部署，平台统一托管调用。

场景 2：需要读取用户本地文件、浏览器本地存储、内网本地程序

✅ 选端插件，执行逻辑在终端，可访问本地资源，数据不经过 Coze 云端中转。

场景 3：企业私有化内网系统、多套 AI 产品（Coze+Cursor + 本地 Agent）共用一套工具能力

✅ 选MCP 插件，标准化协议解耦，一次开发多处复用，内网独立部署保障数据安全。

四、底层共性与差异总结

1. 共性：三者底层均依托 Function Call 机制，大模型通过工具描述自主判断调用，都可以给 Bot 赋予外部操作能力，对应 Coze 五步搭建流程 Step3「插件制作」。
2. 核心差异
   • 云端插件：Coze 原生、最轻量、公网场景首选；
   • 端插件：本地终端执行，解决本地 / 客户端私有数据访问；
   • MCP：跨平台开放标准，适合复杂私有化、多 AI 生态复用场景。