pandas 两种索引方式：

对比：

python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [10,20,30], 'B': [40,50,60]}, index=['x','y','z']) # 标签索引（用名字） df.loc['x', 'A'] # → 10 # 绝对位置（用数字，0开始） df.iloc[0, 0] # → 10

记忆口诀：

• loc→label（标签）
• iloc→integer location（整数位置）

1. 通过字典创建 Series

python import pandas as pd data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} s = pd.Series(data)

结果：

a 1 b 2 c 3 dtype: int64

2. 通过标量创建 Series（单个值 + 指定索引）

python s = pd.Series(5, index=['a', 'b', 'c'])

结果：

a 5 b 5 c 5 dtype: int64

区别：

访问 Series

python import pandas as pd s = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

最常用的三种：

python s['a'] # 标签访问，最简单 s.iloc[0] # 位置访问，从0开始 s.loc['a'] # 标签访问，显式写法

s['a']本质上等价于s.loc['a']，但iloc必须用数字。